Enge Zusammenarbeit mit , , IT, Softwareentwicklung und internen Stakeholdern * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL. Engineering the future. * Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security * Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring - Fundiertes Know-how in Cloud-Technologien sowie Automatisierung und IT-Sicherheit
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