Enge Zusammenarbeit mit , , IT, Softwareentwicklung und internen Stakeholdern * Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL. Fundiertes Know-how in Cloud-Technologien sowie Automatisierung und IT-Sicherheit - Sie bringen die genannten Anforderungen als AI Infrastructure Engineer (m/w/d) nur teilweise mit?
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