Wie viele offene Stellenangebote gibt es für hr-data-analyst Jobs in Südbayern?

Aktuell gibt es auf <a href='/'>StepStone</a> 1 offene Stellenanzeigen für hr-data-analyst Jobs in Südbayern.

Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Südbayern einen hr-data-analyst Job suchen?

Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Südbayern einen hr-data-analyst Job suchen: <a href="/jobs/hr-data-analyst/in-m%C3%BCnchen">München</a>, <a href="/jobs/hr-data-analyst/in-bayern">Bayern</a>, <a href="/jobs/hr-data-analyst/in-berlin">Berlin</a>.

Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach hr-data-analyst Jobs in Südbayern suchen?

Wer nach hr-data-analyst Jobs in Südbayern sucht, sucht häufig auch nach <a href="/jobs/data-analyst/in-s%C3%BCdbayern">Data Analyst</a>, <a href="/jobs/daten-analyst/in-s%C3%BCdbayern">Daten Analyst</a>, <a href="/jobs/analytics/in-s%C3%BCdbayern">Analytics</a>.

Welche Fähigkeiten braucht man für hr-data-analyst Jobs in Südbayern??

Für einen hr-data-analyst Job in Südbayern sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Amazon Web Services, Ansprechpartner, Apache Spark, Architektur, Beratungsprojekte, Business, CD, Cloud-nativ, Data Governance, Databricks, Datenarchitektur, Datenplattform, Datenprodukte, Datenstrategie, DBT, Deutsch, Docker, Englisch, Fabric, Fachkompetenz.

Zu welcher Branche gehören hr-data-analyst Jobs in Südbayern?

Hr-data-analyst Jobs in Südbayern werden allgemein der Kategorie Personal zugeordnet.

Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für hr-data-analyst Jobs in Südbayern?

Für hr-data-analyst Jobs in Südbayern gibt es aktuell 1 offene Teilzeitstellen.

Hr-data-analyst: 1 Jobs & Stellenangebote in Südbayern

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Senior Technical Data & AI Consultant*

inovex GmbH

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen

Teilweise Home-Office

75000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft

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vor 3 Wochen

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