Das System erstellt Bildverarbeitungspipelines in graphenbasierter Struktur und stellt sicher, dass alle verfügbaren Ressourcen (GPUs in Multi-GPU-Servern sowie mehrere solcher Server) effizient genutzt werden. * Entwicklung und Aufbau eines pluginbasierten Systems für datenintensive Bildverarbeitungspipelines mit technologieübergreifender Unterstützung (CPU, GPU, Multi-Node-Systeme) mit Fokus auf Zero-Copy-Datenpfade, effiziente Nutzung schneller Interconnects und optimale Skalierbarkeit über mehrere GPUs und GPU-Knoten hinweg - Zudem bringen Sie mit: Erfahrung im Design und in der Implementierung technologieübergreifender Systeme (CPU, GPU, Cluster); Erfahrung mit paralleler Programmierung (CUDA/OpenCL); sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in C und Python; sicherer Umgang mit Linux; Kenntnisse in Bildverarbeitung, maschinellem Lernen oder Netzwerktechnologien sind von Vorteil.
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