Headquartered in the heart of Munich, our centrally located office is home to 300 passionate employees who share a deep commitment to understanding and fulfilling the needs of families. As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
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Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten * Zur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine-Learning-Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance. + klassisches Machine-Learning- und statistische Verfahren auf Business-Probleme
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Planung, Koordination und Durchführung von Deep Dives / Schwachpunktanalysen (Health Checks) von Projekten sehr hoher Komplexität (Projektbudgets von mehreren 100 Mio. EUR, > 100 Projektmitarbeitende) * Wir unterstützen deine berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
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AI Advisory & Solution Design: Du berätst unsere Kunden zu AI‑Strategien, identifizierst Herausforderungen, übersetzt diese in konkrete AI‑Use‑Cases und entwirfst skalierbare Lösungsarchitekturen in den Bereichen LLMs, Generative und Agentic AI, Computer Vision, Machine Learning und idealerweise MLOps. * Nachweisliche Hands‑on‑Erfahrung mit AI‑ und ML‑Technologien, insbesondere LLMs, Generative AI, Agentic AI, Computer Vision und Machine Learning
AI Advisory & Solution Design: Du berätst unsere Kunden zu AI‑Strategien, identifizierst Herausforderungen, übersetzt diese in konkrete AI‑Use‑Cases und entwirfst skalierbare Lösungsarchitekturen in den Bereichen LLMs, Generative und Agentic AI, Computer Vision, Machine Learning und idealerweise MLOps. * Nachweisliche Hands‑on‑Erfahrung mit AI‑ und ML‑Technologien, insbesondere LLMs, Generative AI, Agentic AI, Computer Vision und Machine Learning
Weiterentwicklung und Perspektiven - passgenau für Ihre persönliche Karriere, persönliche Personalentwicklungsprogramme, eigene E-Learning Plattform, Trainingsangebote (auch international) in unserer Saint-Gobain Academy
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At Circana, we are fueled by our passion for continuous learning and growth, we seek and share feedback freely, and we celebrate victories both big and small in an environment that is flexible and accommodating to our work and personal lives. * Extensive experience in Consumer Packaged Goods (CPG), General Merchandise, and/or Retail industries with a deep understanding of the Market Research industry. * Strong passion for AI overall and a deep understanding of AI technologies and their applications in business settings.
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Palo Alto Deep Dive: Du übernimmst die technische Verantwortung für die Planung, Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Security- und Firewall-Projekte mit Schwerpunkt auf Palo Alto Technologien (z. B. Strata, Prisma, Panorama).
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