Fundierte Kenntnisse in Machine Learning,DeepLearning und gängigen Frameworks - Jetzt als Machine Learning Engineer (m/w/d) bewerben * Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning- und KI-Modelle für innovative Softwarelösungen.
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Gestalte deine Zukunft – wir übernehmen die Kosten für tätigkeitsbezogene Weiterbildungen wie z. B. deine Meisterschule, stellen dich dafür frei und fördern dich mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
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Du berätst ganzheitlich unsere Mitarbeiter und Führungskräfte im Rahmen des Bereiches Learning und Development und gibst Impulse nach modernen Methoden der Didaktik
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Sie steigern Verfügbarkeit und Performance durch Observability (Monitoring, Alerting, Logging) und gehen Störungen strukturiert an (Analyse, nachhaltige Fehlerbehebung, Post-Mortems/Learnings).
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Du willst im Bereich Corporate Functions – Learning & Development dafür sorgen, dass Mitarbeitende ihre Potenziale entfalten? Unser Team entwickelt mit Leidenschaft vielfältige und innovative Learning Journeys, um Mitarbeitende und Führungskräfte in ihrer individuellen Karriereentwicklung und Performance voranzubringen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Werkstudent Learning & Development - Career & Leadership Development (m/w/d).
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freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen.
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Hast du Lust als E-Learning Manager (m/w/d)* - einzusteigen? Zur Unterstützung unseres Academy Teams im Hamburger Headquarter suchen wir dich ab sofort als E-Learning Manager (w/m/d) in Vollzeit (40 Std.). * Als E-Learning Manager (w/m/d)* bist du für die Konzeption und Erstellung von Onlinekursen für verschiedene Zielgruppen zuständig. * Du bist die zentrale Ansprechperson für das Thema E-Learnings und betreust interne Projekte und koordinierst die Abstimmung mit den Fachabteilungen. * Du bist Experte (w/m/d)* für die interne Produktion, Pflege und Erfolgskontrolle von E-Learnings und setzt diese um. * Idealerweise bringst du praktische Erfahrungen in einer vergleichbaren Position mit, hast bereits E-Learnings konzipiert und mit Autorentools, wie Articulate Rise, Synthesia und Storyline gearbeitet. * Engel & Völkers Community: Diverse Angebote und Weiterbildungsmöglichkeiten mit E-Learning ...
Hast du Lust als E-Learning Manager (m/w/d)* - einzusteigen? Zur Unterstützung unseres Academy Teams im Hamburger Headquarter suchen wir dich ab sofort als E-Learning Manager (w/m/d) in Vollzeit (40 Std.). * Als E-Learning Manager (w/m/d)* bist du für die Konzeption und Erstellung von Onlinekursen für verschiedene Zielgruppen zuständig. * Du bist die zentrale Ansprechperson für das Thema E-Learnings und betreust interne Projekte und koordinierst die Abstimmung mit den Fachabteilungen. * Du bist Experte (w/m/d)* für die interne Produktion, Pflege und Erfolgskontrolle von E-Learnings und setzt diese um. * Idealerweise bringst du praktische Erfahrungen in einer vergleichbaren Position mit, hast bereits E-Learnings konzipiert und mit Autorentools, wie Articulate Rise, Synthesia und Storyline gearbeitet. * Engel & Völkers Community: Diverse Angebote und Weiterbildungsmöglichkeiten mit E-Learning ...
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
Experience with deeplearning frameworks (e.g. PyTorch, Keras) * Analytics and representation learning as a methodological foundation for interpretable Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), enabling the transparent and application-specific adaptation of computational models
Experience with deeplearning frameworks (e.g. PyTorch, Keras) * Analytics and representation learning as a methodological foundation for interpretable Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), enabling the transparent and application-specific adaptation of computational models
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, DeepLearning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, DeepLearning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Als Expert People Development (m/w/d) verantwortest du die fachliche Weiterentwicklung unserer Learning- und Development-Landschaft. Du entwickelst zielgruppenspezifische Lernangebote, gestaltest Führungskräfteentwicklungsprogramme und sorgst für eine positive Learning Experience entlang des gesamten Employee Lifecycles. Learning & Development * Du übernimmst die fachliche Verantwortung für unsere Lernplattform Workday Learning. * Du konzipierst moderne Lernformate wie Blended Learning,Learning Journeys und Social Learning. * Du gestaltest Learning Journeys für neue Mitarbeitende. * Du stellst eine positive Learning Experience sicher. * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in der Personalentwicklung, im Learning & Development oder in der Führungskräfteentwicklung mit. * Du verfügst als Voraussetzung Erfahrung mit Workday Learning, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Workday Talent & Performance.
Als Expert People Development (m/w/d) verantwortest du die fachliche Weiterentwicklung unserer Learning- und Development-Landschaft. Du entwickelst zielgruppenspezifische Lernangebote, gestaltest Führungskräfteentwicklungsprogramme und sorgst für eine positive Learning Experience entlang des gesamten Employee Lifecycles. Learning & Development * Du übernimmst die fachliche Verantwortung für unsere Lernplattform Workday Learning. * Du konzipierst moderne Lernformate wie Blended Learning,Learning Journeys und Social Learning. * Du gestaltest Learning Journeys für neue Mitarbeitende. * Du stellst eine positive Learning Experience sicher. * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in der Personalentwicklung, im Learning & Development oder in der Führungskräfteentwicklung mit. * Du verfügst als Voraussetzung Erfahrung mit Workday Learning, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Workday Talent & Performance.
Mitarbeit bei der Integration von LLMs und Machine-Learning-Modellen in digitale Vertriebsanwendungen * Erste praktische Erfahrung mit Python sowie Berührungspunkte mit Machine Learning oder Generative AI
Mitarbeit bei der Integration von LLMs und Machine-Learning-Modellen in digitale Vertriebsanwendungen * Erste praktische Erfahrung mit Python sowie Berührungspunkte mit Machine Learning oder Generative AI