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                          • Informatiker
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Data Analyst Ausbildung
                          • Leitung Business Intelligence
                          • Quereinsteiger
                          • IT

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          7


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          56






                          49 Treffer für Datenanalyse Jobs in Pforzheim im Umkreis von 30 km

                          Werkstudent im Bereich Controlling und Datenanalyse (m/w/d)

                          MANN Management GmbH
                          Karlsruhe
                          Schnelle Bewerbung
                          Sicherer Umgang mit Excel (z. B. Pivot-Tabellen, Funktionen); erste Erfahrungen mit Power BI oder anderen Datenanalyse- und Visualisierungstools sind wünschenswert. * Analyse von Kennzahlen: Unterstützung bei der Erstellung, Analyse und Weiterentwicklung von KPIs sowie Durchführung von Abweichungsanalysen. * Monats-& Jahresabschluss (HGB): Unterstützung bei der Datenaufbereitung für Monats- und Jahresabschlüsse, z. B. bei der Vorbereitung von Rückstellungen und Abgrenzungen sowie der Zusammenstellung von Prüfungs- und Dokumentationsunterlagen. * Reporting-Vorarbeiten: Erstellung und Aufbereitung von Auswertungen zur Unterstützung buchhalterischer Abstimmungen sowie Identifikation und Bereinigung von Inkonsistenzen zur Sicherstellung einer verlässlichen Datengrundlage. * Analytisches Denkvermögen sowie eine hohe Zahlen- und Datenaffinität.
                          Sicherer Umgang mit Excel (z. B. Pivot-Tabellen, Funktionen); erste Erfahrungen mit Power BI oder anderen Datenanalyse- und Visualisierungstools sind wünschenswert. * Analyse von Kennzahlen: Unterstützung bei der Erstellung, Analyse und Weiterentwicklung von KPIs sowie Durchführung von Abweichungsanalysen. * Monats-& Jahresabschluss (HGB): Unterstützung bei der Datenaufbereitung für Monats- und Jahresabschlüsse, z. B. bei der Vorbereitung von Rückstellungen und Abgrenzungen sowie der Zusammenstellung von Prüfungs- und Dokumentationsunterlagen. * Reporting-Vorarbeiten: Erstellung und Aufbereitung von Auswertungen zur Unterstützung buchhalterischer Abstimmungen sowie Identifikation und Bereinigung von Inkonsistenzen zur Sicherstellung einer verlässlichen Datengrundlage. * Analytisches Denkvermögen sowie eine hohe Zahlen- und Datenaffinität.
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                          Dozent Psychologie Angewandte Datenanalyse (m/w/d)

                          IU Internationale Hochschule
                          Aachen, Augsburg, Dresden, Freiburg, Hannover, Karlsruhe, Nürnberg, Regensburg, Ulm
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B. für die Themen Datenaufbereitung, Regressionsanalyse, Clusteranalyse und Faktorenanalyse.
                          Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B. für die Themen Datenaufbereitung, Regressionsanalyse, Clusteranalyse und Faktorenanalyse.
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                          Werkstudent (m/f/d) Inbetriebnahme

                          SUSS MicroTec Solutions GmbH und Co. KG
                          Sternenfels bei Pforzheim
                          Teilweise Home-Office
                          Sie führen Datenanalysen zur Prozessoptimierung durch und werten sie aus
                          Sie führen Datenanalysen zur Prozessoptimierung durch und werten sie aus
                          Analyse von Produktfehlern, Auswertung von Statistiken sowie Entwicklung nachhaltiger Maßnahmen zur Qualitätssteigerung * Erfahrung in der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Arbeitsabläufen sowie ein strukturierter, eigenverantwortlicher Arbeitsstil
                          Analyse von Produktfehlern, Auswertung von Statistiken sowie Entwicklung nachhaltiger Maßnahmen zur Qualitätssteigerung * Erfahrung in der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Arbeitsabläufen sowie ein strukturierter, eigenverantwortlicher Arbeitsstil
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                          Elektroniker (m/f/d) als Teamleitung Inbetriebnahme

                          SUSS MicroTec Solutions GmbH und Co. KG
                          Sternenfels bei Pforzheim
                          Analyse von Produktfehlern, Auswertung von Statistiken sowie Entwicklung nachhaltiger Maßnahmen zur Qualitätssteigerung * Erfahrung in der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Arbeitsabläufen sowie ein strukturierter, eigenverantwortlicher Arbeitsstil
                          Analyse von Produktfehlern, Auswertung von Statistiken sowie Entwicklung nachhaltiger Maßnahmen zur Qualitätssteigerung * Erfahrung in der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Arbeitsabläufen sowie ein strukturierter, eigenverantwortlicher Arbeitsstil
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                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung ...
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung ...
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                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue ...
                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue ...
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                          Du hast Spaß an der Arbeit in einem internationalen Umfeld und möchtest wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse und Softwareentwicklung sammeln? * Datenanalyse im Automotive-Kontext - Du interessierst Dich für datengetriebene Prozesse und möchtest aktiv an der Optimierung von Analysen und Automatisierungen mitwirken? Innerhalb dieses Umfelds unterstützt Du unser Team insbesondere bei datenbezogenen Fragestellungen sowie bei der Weiterentwicklung von Analyse- und Automatisierungslösungen. * Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze * Automatisierung von Datenprozessen und Reports
                          Du hast Spaß an der Arbeit in einem internationalen Umfeld und möchtest wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse und Softwareentwicklung sammeln? * Datenanalyse im Automotive-Kontext - Du interessierst Dich für datengetriebene Prozesse und möchtest aktiv an der Optimierung von Analysen und Automatisierungen mitwirken? Innerhalb dieses Umfelds unterstützt Du unser Team insbesondere bei datenbezogenen Fragestellungen sowie bei der Weiterentwicklung von Analyse- und Automatisierungslösungen. * Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze * Automatisierung von Datenprozessen und Reports
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                          Weiterentwicklung eines bestehenden Python-Tools zur automatisierten Auswertung von Kalibrierscheinen * Analyse und Bewertung von Kalibrierdaten zur Identifikation von IO-/NIO-Zuständen, sowie Ableitung von Trends und Auffälligkeiten mithilfe von Python * Kenntnisse in Datenanalyse/Programmierung (Python)
                          Weiterentwicklung eines bestehenden Python-Tools zur automatisierten Auswertung von Kalibrierscheinen * Analyse und Bewertung von Kalibrierdaten zur Identifikation von IO-/NIO-Zuständen, sowie Ableitung von Trends und Auffälligkeiten mithilfe von Python * Kenntnisse in Datenanalyse/Programmierung (Python)
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                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
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                          Senior Consultant E-CAD (m/w/d)

                          CONTACT Software GmbH
                          Bremen, Berlin, Köln, Frankfurt, München, Karlsruhe, Paderborn, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Mit technischer Expertise, methodischem Vorgehen und einem tiefen Prozessverständnis entwickeln Sie gemeinsam mit unseren Kunden maßgeschneiderte Konzepte und begleiten deren Umsetzung – von der ersten Analyse über Workshops bis hin zur strategischen Beratung und Implementierung.  * Analyse von Geschäftsprozessen sowie Identifikation von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen für die Entwicklung eines Business Cases und Handlungsoptionen für eine Systemeinführung unseres Lösungsportfolios  * Erhebung von Anforderungen sowie Analyse relevanter Daten und Fakten  * Erfahrung in der Analyse komplexer Anforderungen und in der Entwicklung tragfähiger Konzepte und Roadmaps  * Kenntnisse in der Anwendung gängiger Methoden zur Prozessanalyse, Business Case Erstellung und ROI-Bewertung 
                          Mit technischer Expertise, methodischem Vorgehen und einem tiefen Prozessverständnis entwickeln Sie gemeinsam mit unseren Kunden maßgeschneiderte Konzepte und begleiten deren Umsetzung – von der ersten Analyse über Workshops bis hin zur strategischen Beratung und Implementierung.  * Analyse von Geschäftsprozessen sowie Identifikation von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen für die Entwicklung eines Business Cases und Handlungsoptionen für eine Systemeinführung unseres Lösungsportfolios  * Erhebung von Anforderungen sowie Analyse relevanter Daten und Fakten  * Erfahrung in der Analyse komplexer Anforderungen und in der Entwicklung tragfähiger Konzepte und Roadmaps  * Kenntnisse in der Anwendung gängiger Methoden zur Prozessanalyse, Business Case Erstellung und ROI-Bewertung 
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                          NEU
                          Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse * Analyse bestehender Beschaffungsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen und deren Umsetzung
                          Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse * Analyse bestehender Beschaffungsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen und deren Umsetzung
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                          Erfahrungen und Know-how: Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel (Pivot, Datenanalyse), Erfahrung mit Power BI sowie Interesse an Datenbanken, Coding und KI
                          Erfahrungen und Know-how: Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel (Pivot, Datenanalyse), Erfahrung mit Power BI sowie Interesse an Datenbanken, Coding und KI
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                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. * Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil - Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. * Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse
                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. * Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil - Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. * Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse
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                          Datenanalyse und Aufbereitung * Support und eigenständige Koordination von Sonder- und Querschnittsthemen, wie bspw. Datenanalysen und Auswertungen oder die Organisation und Begleitung von Workshops
                          Datenanalyse und Aufbereitung * Support und eigenständige Koordination von Sonder- und Querschnittsthemen, wie bspw. Datenanalysen und Auswertungen oder die Organisation und Begleitung von Workshops
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                          Datenanalyse und Reporting für Programmatic sowie CTV-Kampagnen, Interpretation von Performance-Daten und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen • Expertise in Programmatic Buying-Mechaniken, Real-Time-Bidding (RTB), Header-Bidding und verschiedenen Inventar-Typen sowie Erfahrung mit Datenmanagement-Plattformen (DMPs) und Customer Data Platforms (CDPs) sowie Audience-Segmentierung und Targeting • Kompetente Arbeit mit Web-Analytics-Tools und Performance-Tracking sowie die Fähigkeit zur Dateninterpretation und Reporting
                          Datenanalyse und Reporting für Programmatic sowie CTV-Kampagnen, Interpretation von Performance-Daten und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen • Expertise in Programmatic Buying-Mechaniken, Real-Time-Bidding (RTB), Header-Bidding und verschiedenen Inventar-Typen sowie Erfahrung mit Datenmanagement-Plattformen (DMPs) und Customer Data Platforms (CDPs) sowie Audience-Segmentierung und Targeting • Kompetente Arbeit mit Web-Analytics-Tools und Performance-Tracking sowie die Fähigkeit zur Dateninterpretation und Reporting
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                          Mehrjährige Erfahrung (mind. 3-5 Jahre) in der Datenanalyse im B2C-Vertriebs-, CRM- oder Customer-Value-Umfeld * Sehr gute Kenntnisse in SQL und BI-Tools (z. B. Power BI) sowie Erfahrung in der Erstellung von Analysen, Reports und Forecasts * Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie idealerweise Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Tools
                          Mehrjährige Erfahrung (mind. 3-5 Jahre) in der Datenanalyse im B2C-Vertriebs-, CRM- oder Customer-Value-Umfeld * Sehr gute Kenntnisse in SQL und BI-Tools (z. B. Power BI) sowie Erfahrung in der Erstellung von Analysen, Reports und Forecasts * Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie idealerweise Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Tools
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                          Ökonom / Volkswirtschaftler / Wirtschaftsmathematiker (m/w/d)

                          M-Five GmbH Mobility, Futures, Innovation, Economics
                          Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Sie haben eine Promotion, stehen kurz davor oder haben Forschungs- und Projekterfahrung nach einem abgeschlossenen Studium der Volkswirtschaft, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung gerne mit Vertiefung im Bereich der Statistik und Datenanalyse Sie sollen bei uns volkswirtschaftliche Analysen durchführen und über gesellschaftliche Zukunftsperspektiven in verschiedenen Regionen Europas nachdenken. Zur Verstärkung unseres wissenschaftlichen Teams, welches sich mit Analysen der Zukunft von Digitalisierung und Mobilität, der Steuer-, Innovations- und Klimapolitik befasst, suchen wir mit Eintritt ab dem 1.7.2026 einen in Zusammenhängen denkenden und zahlenaffinen Kopf (w/m/d). * Stärkung unseres Teams durch Expertise in der Finanzierung von Innovationen und Transformationen sowie in der Analyse von Interdependenzen zwischen Finanz- und Realwirtschaft.
                          Sie haben eine Promotion, stehen kurz davor oder haben Forschungs- und Projekterfahrung nach einem abgeschlossenen Studium der Volkswirtschaft, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung gerne mit Vertiefung im Bereich der Statistik und Datenanalyse Sie sollen bei uns volkswirtschaftliche Analysen durchführen und über gesellschaftliche Zukunftsperspektiven in verschiedenen Regionen Europas nachdenken. Zur Verstärkung unseres wissenschaftlichen Teams, welches sich mit Analysen der Zukunft von Digitalisierung und Mobilität, der Steuer-, Innovations- und Klimapolitik befasst, suchen wir mit Eintritt ab dem 1.7.2026 einen in Zusammenhängen denkenden und zahlenaffinen Kopf (w/m/d). * Stärkung unseres Teams durch Expertise in der Finanzierung von Innovationen und Transformationen sowie in der Analyse von Interdependenzen zwischen Finanz- und Realwirtschaft.
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                          Studiengang im Bereich Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Softwaretechnik, Datenanalyse oder ein vergleichbarer Studiengang * Analyse und Auswertung von Daten inklusive Erstellung von Reports und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen * Durchführung automatisierter und manueller Tests, Aufdecken von Fehlern und zugehörige Analyse und Korrektur
                          Studiengang im Bereich Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Softwaretechnik, Datenanalyse oder ein vergleichbarer Studiengang * Analyse und Auswertung von Daten inklusive Erstellung von Reports und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen * Durchführung automatisierter und manueller Tests, Aufdecken von Fehlern und zugehörige Analyse und Korrektur
                          mehr
                          Unser Ziel ist es, Datenanalysen kontinuierlich weiterzuentwickeln um Erkenntnisse automatisiert zu gewinnen und bereitzustellen. In unserem Bereich Business & Customer Analytics verantworten wir die Konzeption und Durchführung von Analytics-Projekten sowie die Bereitstellung von Analysen und Kennzahlen über verschiedene Reporting-Tools. Mit dem dm-Partnerportal bieten wir unseren eine Plattform für eigenständige Analysen und ermöglichen ihnen damit einen schnellen Zugriff auf relevante Informationen.
                          Unser Ziel ist es, Datenanalysen kontinuierlich weiterzuentwickeln um Erkenntnisse automatisiert zu gewinnen und bereitzustellen. In unserem Bereich Business & Customer Analytics verantworten wir die Konzeption und Durchführung von Analytics-Projekten sowie die Bereitstellung von Analysen und Kennzahlen über verschiedene Reporting-Tools. Mit dem dm-Partnerportal bieten wir unseren eine Plattform für eigenständige Analysen und ermöglichen ihnen damit einen schnellen Zugriff auf relevante Informationen.
                          mehr
                          Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fertigungsprozessen sowie in der Datenanalyse, Sensordatenverarbeitung und im Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Prozessoptimierung * Zudem planen, bewerten und führen Sie experimentelle Untersuchungen an Fertigungsanlagen sowie Prüfständen durch und analysieren Prozessdaten, um Optimierungspotenziale zu identifizieren sowie geeignete Regelungskonzepte abzuleiten. o umfassende Expertise in der Analyse und Optimierung von Fertigungsprozessen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Robustheit
                          Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fertigungsprozessen sowie in der Datenanalyse, Sensordatenverarbeitung und im Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Prozessoptimierung * Zudem planen, bewerten und führen Sie experimentelle Untersuchungen an Fertigungsanlagen sowie Prüfständen durch und analysieren Prozessdaten, um Optimierungspotenziale zu identifizieren sowie geeignete Regelungskonzepte abzuleiten. o umfassende Expertise in der Analyse und Optimierung von Fertigungsprozessen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Robustheit
                          mehr
                          Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen * Erste Erfahrungen in der Datenanalyse * Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in Produktionsdaten * Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen * Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen
                          Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen * Erste Erfahrungen in der Datenanalyse * Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in Produktionsdaten * Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen * Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen
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                          Seit Anfang 2023 sind die Aktivitäten rundum Messtechnik und Datenanalyse in einer Querschnittsabteilung gebündelt. Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse. Auch die Bewertung und Anpassung von Erprobungen auf Basis von qualifizierten Messdaten wird immer wichtiger.
                          Seit Anfang 2023 sind die Aktivitäten rundum Messtechnik und Datenanalyse in einer Querschnittsabteilung gebündelt. Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse. Auch die Bewertung und Anpassung von Erprobungen auf Basis von qualifizierten Messdaten wird immer wichtiger.
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Datenanalyse in Pforzheim?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          50.700 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Datenanalyse in Pforzheim liegt bei 50.700 €. Gehälter für Datenanalyse in Pforzheim liegen im Bereich zwischen 44.200 € und 60.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Datenanalyse Jobs in Pforzheim?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 49 offene Stellenanzeigen für Datenanalyse Jobs in Pforzheim.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Pforzheim einen Datenanalyse Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Pforzheim einen Datenanalyse Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Datenanalyse Jobs in Pforzheim suchen?
                          Wer nach Datenanalyse Jobs in Pforzheim sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Artificial Intelligence, Junior Data.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Datenanalyse Jobs in Pforzheim??
                          Für einen Datenanalyse Job in Pforzheim sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Datenanalyse, Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Datenanalyse Jobs in Pforzheim?
                          Für Datenanalyse Jobs in Pforzheim gibt es aktuell 59 offene Teilzeitstellen.