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8
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Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
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27 Treffer für Databricks Jobs in Ostdeutschland im Umkreis von 30 km
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
NEU
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Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
SCHUFA Holding AG
Wiesbaden, Bochum, Berlin, Hamburg, München
Du arbeitest in einem agilen cross-funktionalen Team an unserer Databricks-Datenplattform, gehostet in der AWS-Cloud
Du arbeitest in einem agilen cross-funktionalen Team an unserer Databricks-Datenplattform, gehostet in der AWS-Cloud
(Senior) Manager FinOps & IT Cost Management (Financial Services) (w/m/d)
(Senior) Manager FinOps & IT Cost Management (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams übernimmst du Führungsverantwortung bei der Beratung führender Finanzinstitute zu FinOps-Strategien und Cloud-Kostenmanagement auf Hyperscalern (AWS, GCP, Azure) sowie auf Plattformen wie OpenShift und Databricks. * Fundierte Kenntnisse im FinOps-Bereich, Vertrautheit mit FinOps-Tooling-Ökosystemen und Plattformen wie OpenShift und Databricks, genauso wie nachgewiesene Projekterfahrung in der Steuerung und Optimierung von Cloud-Kosten bei Finanzdienstleistern und Erfahrung in der Team- und Projektführung
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams übernimmst du Führungsverantwortung bei der Beratung führender Finanzinstitute zu FinOps-Strategien und Cloud-Kostenmanagement auf Hyperscalern (AWS, GCP, Azure) sowie auf Plattformen wie OpenShift und Databricks. * Fundierte Kenntnisse im FinOps-Bereich, Vertrautheit mit FinOps-Tooling-Ökosystemen und Plattformen wie OpenShift und Databricks, genauso wie nachgewiesene Projekterfahrung in der Steuerung und Optimierung von Cloud-Kosten bei Finanzdienstleistern und Erfahrung in der Team- und Projektführung
(Senior) Consultant FinOps & IT Cost Management (Financial Services) (w/m/d)
(Senior) Consultant FinOps & IT Cost Management (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams berätst du führende Finanzinstitute, Banken, Versicherungen und Asset Manager - zu FinOps-Strategien und Cloud-Kostenmanagement auf Hyperscalern (AWS, GCP, Azure) sowie auf Plattformen wie OpenShift und Databricks.
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams berätst du führende Finanzinstitute, Banken, Versicherungen und Asset Manager - zu FinOps-Strategien und Cloud-Kostenmanagement auf Hyperscalern (AWS, GCP, Azure) sowie auf Plattformen wie OpenShift und Databricks.
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
NEU
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Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Tieto Germany GmbH
Berlin, Regensburg, Wien, Linz, Graz
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Experience with cloud-based data platforms, Medallion architecture, Databricks and/or Microsoft Fabric - valid certifications in Databricks, Microsoft Fabric (and MS Azure) which are considered as a strong advantage
Experience with cloud-based data platforms, Medallion architecture, Databricks and/or Microsoft Fabric - valid certifications in Databricks, Microsoft Fabric (and MS Azure) which are considered as a strong advantage
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Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) (all genders) | Berlin, hybrid or remote
Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) (all genders) | Berlin, hybrid or remote
Aroundhome
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Knowledge Sharing: the team on best practices, modern tools (e.g., Databricks, Snowflake, AI adaptation and integrations like Cursor/CodeRabbit), and cloud-native scalability. * Proven expertise in designing, developing & maintaining data lakehouses/DWH (e.g., Databricks Delta Lake, Snowflake) and transformations (e.g., DBT, SQL/Python/Spark).
Knowledge Sharing: the team on best practices, modern tools (e.g., Databricks, Snowflake, AI adaptation and integrations like Cursor/CodeRabbit), and cloud-native scalability. * Proven expertise in designing, developing & maintaining data lakehouses/DWH (e.g., Databricks Delta Lake, Snowflake) and transformations (e.g., DBT, SQL/Python/Spark).
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Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake
Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hebst dich durch gute Kenntnisse in Databricks, Cloud-Technologien und Python hervor und nutzt KI-Tools gezielt dort, wo sie deine Arbeit wirklich voranbringen
Du hebst dich durch gute Kenntnisse in Databricks, Cloud-Technologien und Python hervor und nutzt KI-Tools gezielt dort, wo sie deine Arbeit wirklich voranbringen
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Werkstudent:in im Bereich Druckmessungen
Werkstudent:in im Bereich Druckmessungen
BEW Berliner Energie und Wärme GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du arbeitest mit Databricks und anderen Tools zur Datenanalyse.
Du arbeitest mit Databricks und anderen Tools zur Datenanalyse.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
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SAP Data & Analytics Consultant (m/w/d)
SAP Data & Analytics Consultant (m/w/d)
Dataciders GmbH
Dortmund, Berlin, München, Nürnberg, Ulm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du integrierst SAP- und Non-SAP-Datenquellen in ganzheitliche Datenplattformen und denkst dabei technologieoffen – etwa in Richtung Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake oder AI.
Du integrierst SAP- und Non-SAP-Datenquellen in ganzheitliche Datenplattformen und denkst dabei technologieoffen – etwa in Richtung Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake oder AI.
Software Engineer* für Datenprojekte
Software Engineer* für Datenprojekte
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Senior Software Engineer (m/w/d)
Senior Software Engineer (m/w/d)
GEMA - Gesellschaft für musik. Aufführungs- und mechan. Vervielfältigungsrechte
Berlin
Teilweise Home-Office
Dabei arbeitest du mit Java oder Python/Databricks und nutzt cloudnative Architekturen, um skalierbare und zukunftssichere Systeme aufzubauen.
Dabei arbeitest du mit Java oder Python/Databricks und nutzt cloudnative Architekturen, um skalierbare und zukunftssichere Systeme aufzubauen.
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SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant
SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant
Ratbacher GmbH
Augsburg, München, Ulm, Würzburg, Leipzig
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kenntnisse in modernen Analytics- und BI-Tools wie beispielsweise Microsoft Fabric, SAP Analytics Cloud (SAC), Power BI, Databricks oder Tableau
Kenntnisse in modernen Analytics- und BI-Tools wie beispielsweise Microsoft Fabric, SAP Analytics Cloud (SAC), Power BI, Databricks oder Tableau
SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant
SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant
Ratbacher GmbH
Augsburg, Mannheim, Hamburg, Berlin, Ravensburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kenntnisse in modernen Analytics- und BI-Tools wie beispielsweise Microsoft Fabric, SAP Analytics Cloud (SAC), Power BI, Databricks oder Tableau
Kenntnisse in modernen Analytics- und BI-Tools wie beispielsweise Microsoft Fabric, SAP Analytics Cloud (SAC), Power BI, Databricks oder Tableau
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Datenanalyst Finanzdaten / ERP-Auswertungen (w/m/d)
Datenanalyst Finanzdaten / ERP-Auswertungen (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Essen, Leipzig
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud- und Reporting-Affinität: Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks oder Reporting und Dashboard-Tools erleichtern Dir die Arbeit in modernen Analyseumgebungen.
Cloud- und Reporting-Affinität: Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks oder Reporting und Dashboard-Tools erleichtern Dir die Arbeit in modernen Analyseumgebungen.
(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Tieto Germany GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies * Proven experience with cloud-based data platforms (Azure is preferred but experience with AWS or GCP is equally welcome) as well as tools like Databricks, Microsoft Fabric, and architectural patterns such as Medallion - valid certifications in Databricks, Microsoft Fabric (and MS Azure) which are considered as a strong advantage
Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies * Proven experience with cloud-based data platforms (Azure is preferred but experience with AWS or GCP is equally welcome) as well as tools like Databricks, Microsoft Fabric, and architectural patterns such as Medallion - valid certifications in Databricks, Microsoft Fabric (and MS Azure) which are considered as a strong advantage
Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Software Engineer (m/w/d) - Distribution
GEMA - Gesellschaft für musik. Aufführungs- und mechan. Vervielfältigungsrechte
Berlin
Teilweise Home-Office
Du entwickelst skalierbare Backend‑Lösungen zur Verarbeitung großer Datenmengen – mit Java oder Python / Databricks in modernen, cloud native Architekturen.
Du entwickelst skalierbare Backend‑Lösungen zur Verarbeitung großer Datenmengen – mit Java oder Python / Databricks in modernen, cloud native Architekturen.
Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution
GEMA - Gesellschaft für musik. Aufführungs- und mechan. Vervielfältigungsrechte
Berlin
Teilweise Home-Office
Du konzipierst und entwickelst skalierbare Backend‑Lösungen zur Verarbeitung großer Datenmengen – mit Java oder Python / Databricks in modernen, cloudnativen Architekturen.
Du konzipierst und entwickelst skalierbare Backend‑Lösungen zur Verarbeitung großer Datenmengen – mit Java oder Python / Databricks in modernen, cloudnativen Architekturen.
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
){kind=logo}
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric)
Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric)
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Building and operating MCP (Model Context Protocol) servers using FastMCP and platform providers such as Databricks or Snowflake, with secure schemas and role-based permissions. * MCP expertise: Proven experience building and operating MCP (Model Context Protocol) servers using FastMCP, or on platform providers such as Databricks or Snowflake, with secure schemas, authentication, and role-based permissions. * Python & backend: Expert-level Python skills and strong engineering fundamentals across backend systems, APIs, and data pipelines (FastAPI, Postgres / SQLAlchemy, gRPC, async IO, Databricks, testing).
Building and operating MCP (Model Context Protocol) servers using FastMCP and platform providers such as Databricks or Snowflake, with secure schemas and role-based permissions. * MCP expertise: Proven experience building and operating MCP (Model Context Protocol) servers using FastMCP, or on platform providers such as Databricks or Snowflake, with secure schemas, authentication, and role-based permissions. * Python & backend: Expert-level Python skills and strong engineering fundamentals across backend systems, APIs, and data pipelines (FastAPI, Postgres / SQLAlchemy, gRPC, async IO, Databricks, testing).