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26 Treffer für Databricks Jobs in Frechen im Umkreis von 30 km
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
NEU
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform. * Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher. * Databricks-Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform. * Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher. * Databricks-Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks.
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Idealerweise erste Kenntnisse in SQL, Datenbanken oder Cloud-Plattformen wie Databricks
Idealerweise erste Kenntnisse in SQL, Datenbanken oder Cloud-Plattformen wie Databricks
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Data Analyst | Facility Management m/w/d
Data Analyst | Facility Management m/w/d
SPIE Efficient Facilities GmbH
Düsseldorf, Frankfurt am Main, Köln
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
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Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
(Senior) Manager FinOps & IT Cost Management (Financial Services) (w/m/d)
(Senior) Manager FinOps & IT Cost Management (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams übernimmst du Führungsverantwortung bei der Beratung führender Finanzinstitute zu FinOps-Strategien und Cloud-Kostenmanagement auf Hyperscalern (AWS, GCP, Azure) sowie auf Plattformen wie OpenShift und Databricks. * Fundierte Kenntnisse im FinOps-Bereich, Vertrautheit mit FinOps-Tooling-Ökosystemen und Plattformen wie OpenShift und Databricks, genauso wie nachgewiesene Projekterfahrung in der Steuerung und Optimierung von Cloud-Kosten bei Finanzdienstleistern und Erfahrung in der Team- und Projektführung
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams übernimmst du Führungsverantwortung bei der Beratung führender Finanzinstitute zu FinOps-Strategien und Cloud-Kostenmanagement auf Hyperscalern (AWS, GCP, Azure) sowie auf Plattformen wie OpenShift und Databricks. * Fundierte Kenntnisse im FinOps-Bereich, Vertrautheit mit FinOps-Tooling-Ökosystemen und Plattformen wie OpenShift und Databricks, genauso wie nachgewiesene Projekterfahrung in der Steuerung und Optimierung von Cloud-Kosten bei Finanzdienstleistern und Erfahrung in der Team- und Projektführung
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die Transformation einer SAP BW HANA Landschaft hin zu einer modernen Databricks Datenplattform * Du bringst ausgeprägte Consulting-Erfahrung mit, kennst die SAP und SAP-BW-Welt und begleitest mit Leidenschaft unseren Weg in die Databricks-Welt * Du wirkst führend beim initialen Setup sowie beim kontinuierlichen Ausbau der unternehmensweiten Databricks-Plattform mit, dem Nachfolgesystem unserer SAP BW on HANA-Landschaft * Tiefgehende Erfahrung im Design und Betrieb produktionsreifer Databricks‑Architekturen von Ingest to Gold unterstützt durch moderne AI-Technologie im gesamten ETL Prozess
die Transformation einer SAP BW HANA Landschaft hin zu einer modernen Databricks Datenplattform * Du bringst ausgeprägte Consulting-Erfahrung mit, kennst die SAP und SAP-BW-Welt und begleitest mit Leidenschaft unseren Weg in die Databricks-Welt * Du wirkst führend beim initialen Setup sowie beim kontinuierlichen Ausbau der unternehmensweiten Databricks-Plattform mit, dem Nachfolgesystem unserer SAP BW on HANA-Landschaft * Tiefgehende Erfahrung im Design und Betrieb produktionsreifer Databricks‑Architekturen von Ingest to Gold unterstützt durch moderne AI-Technologie im gesamten ETL Prozess
(Senior) Consultant FinOps & IT Cost Management (Financial Services) (w/m/d)
(Senior) Consultant FinOps & IT Cost Management (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams berätst du führende Finanzinstitute, Banken, Versicherungen und Asset Manager - zu FinOps-Strategien und Cloud-Kostenmanagement auf Hyperscalern (AWS, GCP, Azure) sowie auf Plattformen wie OpenShift und Databricks.
Als Teil unseres Digital Engineering & Emerging Technologies Teams berätst du führende Finanzinstitute, Banken, Versicherungen und Asset Manager - zu FinOps-Strategien und Cloud-Kostenmanagement auf Hyperscalern (AWS, GCP, Azure) sowie auf Plattformen wie OpenShift und Databricks.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Praxiserfahrung mit Cloud-Tools wie Snowflake, BigQuery oder Databricks zur analytischen Datenverarbeitung gehören zu deinen Fähigkeiten.
Praxiserfahrung mit Cloud-Tools wie Snowflake, BigQuery oder Databricks zur analytischen Datenverarbeitung gehören zu deinen Fähigkeiten.
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Ausgeprägte Kenntnisse in SQL, Databricks sowie Microsoft SSIS oder AWS Glue
Ausgeprägte Kenntnisse in SQL, Databricks sowie Microsoft SSIS oder AWS Glue
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
NEU
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Darüber hinaus bindest du SAP‑ und Non‑SAP‑Systeme an (OData, APIs, Integration Suite, Databricks).
Darüber hinaus bindest du SAP‑ und Non‑SAP‑Systeme an (OData, APIs, Integration Suite, Databricks).
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hebst dich durch gute Kenntnisse in Databricks, Cloud-Technologien und Python hervor und nutzt KI-Tools gezielt dort, wo sie deine Arbeit wirklich voranbringen
Du hebst dich durch gute Kenntnisse in Databricks, Cloud-Technologien und Python hervor und nutzt KI-Tools gezielt dort, wo sie deine Arbeit wirklich voranbringen
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
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Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter
Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter
Software Engineer* für Datenprojekte
Software Engineer* für Datenprojekte
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
){kind=logo}
Data Platform Engineer (m/w/d)
Data Platform Engineer (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Schnelle Bewerbung
Zusätzlich verfügst du über gute Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit gängigen Analyse‑ und Reportingwerkzeugen – idealerweise mit SQL, SAS, SAP-Querybau und/oder Databricks.
Zusätzlich verfügst du über gute Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit gängigen Analyse‑ und Reportingwerkzeugen – idealerweise mit SQL, SAS, SAP-Querybau und/oder Databricks.
Anschreiben nicht erforderlich
Data Platform Architektur: Du hast umfängliche Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
Data Platform Architektur: Du hast umfängliche Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
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Abteilungsleiter Zentrale (m/w/d)
Abteilungsleiter Zentrale (m/w/d)
Deutsche Post Customer Service Center GmbH
Bielefeld, Hamburg, Monheim am Rhein, Bonn
Teilweise Home-Office
Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks) von Vorteil
Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks) von Vorteil
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Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*
Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*
Haeger Consulting GmbH
Bonn
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du arbeitest mit Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks und stellst Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher. * Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Du arbeitest mit Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks und stellst Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher. * Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
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Schnelle Bewerbung
Ein gutes Gefühl für Datenarchitektur und Lust, dich auch in neue Themen wie Machine Learning oder Databricks reinzufuchsen.
Ein gutes Gefühl für Datenarchitektur und Lust, dich auch in neue Themen wie Machine Learning oder Databricks reinzufuchsen.