Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/Data Lake. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault). Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung.
Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/Data Lake. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault). Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung.
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Web-Analytics und Tracking: Sie binden ein, warten und entwickeln Web-Analytics und Tracking-Lösungen weiter wie beispielsweise Data Layer, Google Tag Manager, Google Analytics und Meta Pixel.
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Du gibst Modellierungen (ab Level 3) frei, verankerst IKS-Kontrollen im Prozess und übernimmst als Data Owner die Verantwortung für Datenqualität, Datenmanagement und Datenklassifizierung.
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Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
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Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
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Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
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Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine ...
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine ...
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenstrecken aus dem Data Ware House und Nutzung der Daten für fundierte Analysen * Gestaltung moderner Geschäftsprozesse im Bestands- und Schadenumfeld mit Data-Science-Methoden und Machine Learning * Programmierkenntnisse, fundiertes EDV-Wissen sowie Kenntnisse über Data-Science-Methoden
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenstrecken aus dem Data Ware House und Nutzung der Daten für fundierte Analysen * Gestaltung moderner Geschäftsprozesse im Bestands- und Schadenumfeld mit Data-Science-Methoden und Machine Learning * Programmierkenntnisse, fundiertes EDV-Wissen sowie Kenntnisse über Data-Science-Methoden
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des Data Science- und KI-Toolstacks * Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d)
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Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
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Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.