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                          • Informatik
                          • Artificial Intelligence
                          • Datenverarbeiter
                          • Praktikum
                          • Sachbearbeiter
                          • Controlling
                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Gastronomie
                          • Informatiker
                          • Information Technology
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Quereinsteiger
                          • IT
                          • Hotel
                          • Koch
                          • Rettungssanitäter Ausbildung

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          31


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          250






                          347 Treffer für Data Storage Jobs in Ludwigsburg im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 347 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Trainee IT Consulting - Datacenter w/m/d

                          Computacenter AG & Co. oHG
                          Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hannover, Frankfurt, Ludwigshafen, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Entwicklung und Aufbau von Big Data und KI-Infrastrukturlösungen * Idealerweise erste Erfahrungen mit Scripting sowie mit Linux, Server- oder Storage-Technologien
                          Entwicklung und Aufbau von Big Data und KI-Infrastrukturlösungen * Idealerweise erste Erfahrungen mit Scripting sowie mit Linux, Server- oder Storage-Technologien
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                          Solution Architect

                          WongDoody GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          And we transform businesses by creating engaging, inspiring moments using strategy, creativity, data and technology - all backed by the global technological power of Infosys. We are now looking for a Solution Architect who designs scalable cloud and AI platforms on Google Cloud—connecting systems, data, and intelligence into robust, future-ready architectures. * Design cloud architectures for digital products, data platforms, and AI-driven solutions on GCP, AWS or Azure * Define end-to-end system architecture across data, services, and AI workflows * Connect data sources, AI models, and content systems into a coherent architecture * Make informed decisions on compute, storage, messaging, identity, observability, and deployment * Several years of experience in system architecture (cloud, data, APIs) * Solid knowledge of security best practices, data modeling, and system performance optimization
                          And we transform businesses by creating engaging, inspiring moments using strategy, creativity, data and technology - all backed by the global technological power of Infosys. We are now looking for a Solution Architect who designs scalable cloud and AI platforms on Google Cloud—connecting systems, data, and intelligence into robust, future-ready architectures. * Design cloud architectures for digital products, data platforms, and AI-driven solutions on GCP, AWS or Azure * Define end-to-end system architecture across data, services, and AI workflows * Connect data sources, AI models, and content systems into a coherent architecture * Make informed decisions on compute, storage, messaging, identity, observability, and deployment * Several years of experience in system architecture (cloud, data, APIs) * Solid knowledge of security best practices, data modeling, and system performance optimization
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                          Business Development Manager HPE Juniper Networking (m/w/d)

                          TD SYNNEX Germany GmbH & Co. OHG
                          Hamburg, Hannover, Berlin, Frankfurt, Köln, Düsseldorf, Bonn, Stuttgart, Mainz, Nürnberg, München
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service. * Gute IT‑Produkt- und Marktkenntnisse in den Bereichen Server, Storage und Netzwerk; Juniper‑Kenntnisse sind von großem Vorteil
                          Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service. * Gute IT‑Produkt- und Marktkenntnisse in den Bereichen Server, Storage und Netzwerk; Juniper‑Kenntnisse sind von großem Vorteil
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Gute fachliche Salesforce-Kenntnisse, insbesondere in der Sales & Service Cloud und/oder Data Cloud
                          Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Gute fachliche Salesforce-Kenntnisse, insbesondere in der Sales & Service Cloud und/oder Data Cloud
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
                          Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
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                          NEU

                          Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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                          NEU

                          Senior Technical Data & AI Consultant*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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                          NEU

                          (Senior) Consultant Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
                          EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
                          EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
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                          Im Rahmen der konsequenten Ausrichtung des Kundengeschäfts der BW-Bank hin zu einer Omnikanalbank kommt dem Ausbau und der Weiterentwicklung von Data Analytics und künstlicher Intelligenz eine herausragende Bedeutung zu. Als Referent*in Data Analytics (m/w/d) schürfst Du mit uns nach den Rohstoffen für unseren Erfolg. Wage mit uns den Blick in die Zukunft, auf der Grundlage unserer Daten und der Smart-Data Analytics Plattform. * Verantwortung für die Datenanbindung und -bereitstellung für KI und Data Analytics sowie Sicherstellung von Struktur, Effizienz, Stabilität und Performance im Datenhaushalt der S-DAP * Praxiserfahrung im Umgang mit Parquet und idealerweise weiteren Big-Data-Formaten
                          Im Rahmen der konsequenten Ausrichtung des Kundengeschäfts der BW-Bank hin zu einer Omnikanalbank kommt dem Ausbau und der Weiterentwicklung von Data Analytics und künstlicher Intelligenz eine herausragende Bedeutung zu. Als Referent*in Data Analytics (m/w/d) schürfst Du mit uns nach den Rohstoffen für unseren Erfolg. Wage mit uns den Blick in die Zukunft, auf der Grundlage unserer Daten und der Smart-Data Analytics Plattform. * Verantwortung für die Datenanbindung und -bereitstellung für KI und Data Analytics sowie Sicherstellung von Struktur, Effizienz, Stabilität und Performance im Datenhaushalt der S-DAP * Praxiserfahrung im Umgang mit Parquet und idealerweise weiteren Big-Data-Formaten
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                          Schnelle Bewerbung
                          Die Firma verfügt über 4 Kompetenzbereiche, die sich auf Data Management, System Management, Media Streaming und Application Development spezialisiert haben. Bei uns kannst du deine Expertise im Data Management einbringen und gemeinsam mit uns die digitale Transformation vorantreiben. * Vertrieb beratungsintensiver Software-Lösungen im Bereich Data Management internationaler und marktführender Hersteller mit begleitender Dienstleistung
                          Die Firma verfügt über 4 Kompetenzbereiche, die sich auf Data Management, System Management, Media Streaming und Application Development spezialisiert haben. Bei uns kannst du deine Expertise im Data Management einbringen und gemeinsam mit uns die digitale Transformation vorantreiben. * Vertrieb beratungsintensiver Software-Lösungen im Bereich Data Management internationaler und marktführender Hersteller mit begleitender Dienstleistung
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
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                          Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
                          Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
                          Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
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                          Manager Regulatory Data Management (m/w/d)

                          Deloitte
                          Berlin, Düsseldorf, Mannheim, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance.
                          Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act) * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑
                          Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act) * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑
                          mehr

                          Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d)

                          Mercedes-Benz Consulting GmbH
                          Leinfelden-Echterdingen
                          Teilweise Home-Office
                          Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation * Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines * Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen
                          Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation * Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines * Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
                          Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
                          Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
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                          Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
                          Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
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                          Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – inklusive Aufbau/Weiterentwicklung eines semantischen Layers und nachvollziehbarer Datenprodukte für Endanwender * Du arbeitest eng mit Partner*innen und Stakeholdern aus Business Units sowie IT (Data Product Ownern, Domänen‑Teams, etc.) zusammen und unterstützt beim Standardisieren von Datenprodukten, damit Daten strukturiert und vernetzt zentral nutzbar sind
                          Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – inklusive Aufbau/Weiterentwicklung eines semantischen Layers und nachvollziehbarer Datenprodukte für Endanwender * Du arbeitest eng mit Partner*innen und Stakeholdern aus Business Units sowie IT (Data Product Ownern, Domänen‑Teams, etc.) zusammen und unterstützt beim Standardisieren von Datenprodukten, damit Daten strukturiert und vernetzt zentral nutzbar sind
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Storage Jobs in Ludwigsburg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 347 offene Stellenanzeigen für Data Storage Jobs in Ludwigsburg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Ludwigsburg einen Data Storage Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Ludwigsburg einen Data Storage Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Storage Jobs in Ludwigsburg suchen?
                          Wer nach Data Storage Jobs in Ludwigsburg sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Artificial Intelligence, Datenverarbeiter.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Storage Jobs in Ludwigsburg??
                          Für einen Data Storage Job in Ludwigsburg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Storage Jobs in Ludwigsburg?
                          Für Data Storage Jobs in Ludwigsburg gibt es aktuell 90 offene Teilzeitstellen.