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554 Treffer für Data Storage Jobs in Aschheim im Umkreis von 30 km
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Managing and optimizing data storage systems (e.g. columnar and relational databases such as ClickHouse or PostgreSQL) * Understanding of distributed systems, data storage, and processing trade-offs - Founded by industry leading experts, Amfileon's mission is to find and capitalize on inefficiencies in liquid capital markets by building statistical models based on relevant data sets. The Role We are looking to hire a Data Engineer to join our team. You will work on designing, building, and operating the data systems that power both research and live trading. Your work will focus on orchestrating and managing large-scale datasets, developing robust data pipelines, and ensuring reliable and efficient data flow in a production trading environment. * Operating data infrastructure (containerized and distributed systems) * Solid understanding of data engineering concepts (ETL, ...
Managing and optimizing data storage systems (e.g. columnar and relational databases such as ClickHouse or PostgreSQL) * Understanding of distributed systems, data storage, and processing trade-offs - Founded by industry leading experts, Amfileon's mission is to find and capitalize on inefficiencies in liquid capital markets by building statistical models based on relevant data sets. The Role We are looking to hire a Data Engineer to join our team. You will work on designing, building, and operating the data systems that power both research and live trading. Your work will focus on orchestrating and managing large-scale datasets, developing robust data pipelines, and ensuring reliable and efficient data flow in a production trading environment. * Operating data infrastructure (containerized and distributed systems) * Solid understanding of data engineering concepts (ETL, ...
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System Engineer Windows Server (m/w/d) | HCPCST
System Engineer Windows Server (m/w/d) | HCPCST
Atruvia AG
Münster, Karlsruhe, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Servicefeld Hybrid Cloud Platforms im Tribe Compute and Storage Services suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als Software Engineer Systems (m/w/d) in Karlsruhe, München bzw. Münster.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Servicefeld Hybrid Cloud Platforms im Tribe Compute and Storage Services suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als Software Engineer Systems (m/w/d) in Karlsruhe, München bzw. Münster.
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Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
limango GmbH
München, Home-Office
Teilweise Home-Office
Your work will span dynamic pricing, demand forecasting and data‑driven buying decisions, where you will build, optimize and productionize models operating at scale. A key part of your role will be building reliable, scalable data pipelines and ensuring high‑quality data flows across our ML ecosystem. * Strong command of Python (data processing, model development, performance optimization) and SQL (analytical queries, data modelling) * Hands‑on experience with Google Cloud Platform (GCP) services used in ML workloads (e.g., Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions) * Familiarity with Apache Airflow for orchestrating data pipelines and ML workflows * Domain knowledge in retail, e‑commerce or supply chain, especially data patterns and operational constraints.
Your work will span dynamic pricing, demand forecasting and data‑driven buying decisions, where you will build, optimize and productionize models operating at scale. A key part of your role will be building reliable, scalable data pipelines and ensuring high‑quality data flows across our ML ecosystem. * Strong command of Python (data processing, model development, performance optimization) and SQL (analytical queries, data modelling) * Hands‑on experience with Google Cloud Platform (GCP) services used in ML workloads (e.g., Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions) * Familiarity with Apache Airflow for orchestrating data pipelines and ML workflows * Domain knowledge in retail, e‑commerce or supply chain, especially data patterns and operational constraints.
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Security Officer & Security Resistrar (m/f/d) | Munich, Germany
Security Officer & Security Resistrar (m/f/d) | Munich, Germany
spaceopal GmbH
München
Teilweise Home-Office
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Overall direction of all security functions associated with Information Technology applications, communications (voice and data), and computing services within the enterprise as well as awareness of the implications of legislated requirements that impact security for the company - He/She has to account classified information w.r.t. the national and international applicable rules and legal provisions, including classified items check-in/check-out, verification of classification marking, company and project internal distribution control, electronic accounting, safeguarding, storage, duplication, destruction and transmission of classified information and items.
Overall direction of all security functions associated with Information Technology applications, communications (voice and data), and computing services within the enterprise as well as awareness of the implications of legislated requirements that impact security for the company - He/She has to account classified information w.r.t. the national and international applicable rules and legal provisions, including classified items check-in/check-out, verification of classification marking, company and project internal distribution control, electronic accounting, safeguarding, storage, duplication, destruction and transmission of classified information and items.
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Trainee IT Consulting - Datacenter w/m/d
Trainee IT Consulting - Datacenter w/m/d
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hannover, Frankfurt, Ludwigshafen, München, Nürnberg, Stuttgart
Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung und Aufbau von Big Data und KI-Infrastrukturlösungen * Idealerweise erste Erfahrungen mit Scripting sowie mit Linux, Server- oder Storage-Technologien
Entwicklung und Aufbau von Big Data und KI-Infrastrukturlösungen * Idealerweise erste Erfahrungen mit Scripting sowie mit Linux, Server- oder Storage-Technologien
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Administer , storage systems, and network infrastructure. * Develop, test, and maintain robust backup, recovery, and contingency plans to guarantee data integrity.
Administer , storage systems, and network infrastructure. * Develop, test, and maintain robust backup, recovery, and contingency plans to guarantee data integrity.
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Field CTO Rubrik (m/w/d)
Field CTO Rubrik (m/w/d)
operational services GmbH & Co. KG
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, München, Wolfsburg
Teilweise Home-Office
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C-Level Trusted Advisor und Evangelist für moderne Data-Management- und Cyber-Resilience-Strategien Data Management / Backup / Recovery Storage-Technologien
C-Level Trusted Advisor und Evangelist für moderne Data-Management- und Cyber-Resilience-Strategien Data Management / Backup / Recovery Storage-Technologien
NEU
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Für den Bereich "Compute / Storage / Backup /Data Base Management" suchen wir am Standort Ulm, Oberkochen oder Taufkirchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DevOps Engineer (w/m/d)
Für den Bereich "Compute / Storage / Backup /Data Base Management" suchen wir am Standort Ulm, Oberkochen oder Taufkirchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen DevOps Engineer (w/m/d)
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Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten * Google Cloud Services (BigQuery, Cloud Build, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer, DataFlow)
Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten * Google Cloud Services (BigQuery, Cloud Build, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer, DataFlow)
Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten * Google Cloud Services (BigQuery, Cloud Build, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer, DataFlow)
Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten * Google Cloud Services (BigQuery, Cloud Build, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer, DataFlow)
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Als Data Platform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Datenplattform, die das Fundament unserer Services bildet. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbanken und Data Stores zuverlässig, sicher, skalierbar und performant laufen – und damit einen zentralen Bestandteil unserer Plattform auf Bare-Metal Kubernetes bilden. Du bewegst dich an der Schnittstelle von Infrastructure Engineering, Distributed Data Systems und Developer Experience. Dabei übernimmst du die Verantwortung für unsere Data Platform, entwickelst sie kontinuierlich weiter und arbeitest eng mit unseren :innen zusammen, damit der Umgang mit Daten einfach, sicher und effizient bleibt. * Verantwortung für unsere Data Platform: Du betreibst und entwickelst unsere Datenbanken und Data Stores – von Provisioning und Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung.
Als Data Platform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Datenplattform, die das Fundament unserer Services bildet. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbanken und Data Stores zuverlässig, sicher, skalierbar und performant laufen – und damit einen zentralen Bestandteil unserer Plattform auf Bare-Metal Kubernetes bilden. Du bewegst dich an der Schnittstelle von Infrastructure Engineering, Distributed Data Systems und Developer Experience. Dabei übernimmst du die Verantwortung für unsere Data Platform, entwickelst sie kontinuierlich weiter und arbeitest eng mit unseren :innen zusammen, damit der Umgang mit Daten einfach, sicher und effizient bleibt. * Verantwortung für unsere Data Platform: Du betreibst und entwickelst unsere Datenbanken und Data Stores – von Provisioning und Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung.
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Design and build the back-end infrastructure — REST APIs, cloud services, and data pipelines that connect all system components * Build and manage system integrations — connecting hardware, external services, and internal components into a cohesive and reliable data flow * Implement real-time data streaming — from smartglass sensor capture through to server-side processing and response delivery back to the device * Interface with smartglass SDKs and sensor APIs to establish device-to-back-end data pipelines, working from technical documentation provided by our hardware partner * Back-end engineering proficiency — REST API design, system integration, and data pipeline development with Python as the primary language (FastAPI or equivalent) * Real-time integration experience — building streaming pipelines, WebSocket communication, or similar low-latency data flows between devices and servers
Design and build the back-end infrastructure — REST APIs, cloud services, and data pipelines that connect all system components * Build and manage system integrations — connecting hardware, external services, and internal components into a cohesive and reliable data flow * Implement real-time data streaming — from smartglass sensor capture through to server-side processing and response delivery back to the device * Interface with smartglass SDKs and sensor APIs to establish device-to-back-end data pipelines, working from technical documentation provided by our hardware partner * Back-end engineering proficiency — REST API design, system integration, and data pipeline development with Python as the primary language (FastAPI or equivalent) * Real-time integration experience — building streaming pipelines, WebSocket communication, or similar low-latency data flows between devices and servers
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Storage management where there is control on inventory at any given time. Physical security, meaning local owner of access control policy and data. Partner with Compliance and Risk to ensure data integrity as well as relevant trainings are implemented.
Storage management where there is control on inventory at any given time. Physical security, meaning local owner of access control policy and data. Partner with Compliance and Risk to ensure data integrity as well as relevant trainings are implemented.
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Data Engineering • Von Vorteil: Kenntnisse in Datenstrukturierung und Storage Modeling
Data Engineering • Von Vorteil: Kenntnisse in Datenstrukturierung und Storage Modeling
Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du bringst herausragende Kenntnisse in Python mit, insbesondere für Datenanalyse, Data Engineering und ML-Modellentwicklung. * Du besitzt tiefgreifende Hands-on-Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP) und ihren relevanten Diensten (z.B. Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, GKE).
Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du bringst herausragende Kenntnisse in Python mit, insbesondere für Datenanalyse, Data Engineering und ML-Modellentwicklung. * Du besitzt tiefgreifende Hands-on-Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP) und ihren relevanten Diensten (z.B. Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, GKE).
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Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
SCHUFA Holding AG
Wiesbaden, Bochum, Berlin, Hamburg, München
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
NEU
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
NEU
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(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data. Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on structured data.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data. Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on structured data.
NEU
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d) deutschlandweit
SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d) deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Düsseldorf, Köln, München
Teilweise Home-Office
Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung * Du transformierst bestehende Reporting-Landschaften von OnPremise-Lösungen wie SAP Business Warehouse oder anderen Systemen zu SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud * Als Solution Architect unterstützt du Bestands-/Neu-Kunden bei der Konzeption und Implementierung innerhalb der SAP ...
Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung * Du transformierst bestehende Reporting-Landschaften von OnPremise-Lösungen wie SAP Business Warehouse oder anderen Systemen zu SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud * Als Solution Architect unterstützt du Bestands-/Neu-Kunden bei der Konzeption und Implementierung innerhalb der SAP ...
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(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
NEU
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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Als Senior HR Technology & Data Specialist (m/w/d) gestalten Sie die strategische Grundlage für eine nachhaltige, globale Datenqualität im HR-Bereich. * Globales Data Governance Framework: Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines globalen HR-Data-Governance-Modells inklusive Rollen, Verantwortlichkeiten, Standards und Richtlinien. * Datenqualitätsmanagement und Compliance: Steuerung von Data-Quality-Initiativen, Monitoring relevanter Datenqualitätskennzahlen sowie Ableitung konkreter Verbesserungsmaßnahmen. * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Management, Betriebswirtschaft, HR-Management oder vergleichbarer Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in HR-Data-Management, Data Governance, HR-IT oder vergleichbaren Rollen * Erfahrung mit Datenqualitätsanalysen, Data Catalogs, Data Lineage, Rollenmodellen und Governance-Frameworks
Als Senior HR Technology & Data Specialist (m/w/d) gestalten Sie die strategische Grundlage für eine nachhaltige, globale Datenqualität im HR-Bereich. * Globales Data Governance Framework: Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines globalen HR-Data-Governance-Modells inklusive Rollen, Verantwortlichkeiten, Standards und Richtlinien. * Datenqualitätsmanagement und Compliance: Steuerung von Data-Quality-Initiativen, Monitoring relevanter Datenqualitätskennzahlen sowie Ableitung konkreter Verbesserungsmaßnahmen. * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Management, Betriebswirtschaft, HR-Management oder vergleichbarer Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in HR-Data-Management, Data Governance, HR-IT oder vergleichbaren Rollen * Erfahrung mit Datenqualitätsanalysen, Data Catalogs, Data Lineage, Rollenmodellen und Governance-Frameworks
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