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13 Treffer für Data Scientist Expert Jobs in Taunus im Umkreis von 30 km
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Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als (Junior) Data Scientist (m/w/d) bei der C24 Bank! * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik - idealerweise mit Vertiefung oder Interesse im Bereich AI * Du hast erste relevante Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im Bereich Data Science gesammelt - außerhalb von Praktika und Werkstudententätigkeiten
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als (Junior) Data Scientist (m/w/d) bei der C24 Bank! * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik - idealerweise mit Vertiefung oder Interesse im Bereich AI * Du hast erste relevante Berufserfahrung (bis zu 2 Jahre) im Bereich Data Science gesammelt - außerhalb von Praktika und Werkstudententätigkeiten
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Data Scientist (w/m/d) mit Schwerpunkt Datenintegration
Data Scientist (w/m/d) mit Schwerpunkt Datenintegration
Deutsche Gesellschaft für Qualität - DGQ e.V.
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Data Scientist mit Schwerpunkt Datenintegration übernimmst du eine Schlüsselrolle: Du erschließt unsere Datenquellen, machst sie analysierbar und gewinnst daraus Erkenntnisse, die sowohl unsere Fachcommunity als auch unser eigenes Geschäft voranbringen. Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Frankfurt-Preungesheim (in Vollzeit, ggf. Teilzeit mind. 30 Stunden/Woche) als Data Scientist (w/m/d) mit Schwerpunkt Datenintegration - Im QualityLab der DGQ (das Team wird von aktuell drei auf fünf Spezialist:innen wachsen) verbinden wir Data Science, Domainwissen und Sozialforschung, um neues Wissen rund um Qualität zu schaffen. Du bist eine erfahrene Data-Science-Persönlichkeit, die nicht nur Modelle baut, sondern auch versteht, wie die Daten dafür zustande kommen. * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder einem verwandten Feld – idealerweise ...
Als Data Scientist mit Schwerpunkt Datenintegration übernimmst du eine Schlüsselrolle: Du erschließt unsere Datenquellen, machst sie analysierbar und gewinnst daraus Erkenntnisse, die sowohl unsere Fachcommunity als auch unser eigenes Geschäft voranbringen. Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Frankfurt-Preungesheim (in Vollzeit, ggf. Teilzeit mind. 30 Stunden/Woche) als Data Scientist (w/m/d) mit Schwerpunkt Datenintegration - Im QualityLab der DGQ (das Team wird von aktuell drei auf fünf Spezialist:innen wachsen) verbinden wir Data Science, Domainwissen und Sozialforschung, um neues Wissen rund um Qualität zu schaffen. Du bist eine erfahrene Data-Science-Persönlichkeit, die nicht nur Modelle baut, sondern auch versteht, wie die Daten dafür zustande kommen. * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder einem verwandten Feld – idealerweise ...
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien. * Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien. * Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
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(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
Teilweise Home-Office
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden gestalten wir IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Das #TeamSenacor arbeitet dort, wo die digitale Zukunft entsteht: direkt an der Schnittstelle von Business und IT, quer durch die wichtigsten Branchen. Unser Fokus liegt auf Banking und Automotive, zudem begleiten wir Versicherungen und zahlreiche Industrieunternehmen. Egal ob Consulting oder Development: Als Teil des #TeamSenacors sammelst du relevante Praxiserfahrung für dein Studium, übernimmst früh Verantwortung und bist ein wichtiger Teil unserer interdisziplinären Teams. In Kombination mit unserem Coaching auf Augenhöhe, flachen Hierarchien und einem ...
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden gestalten wir IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Das #TeamSenacor arbeitet dort, wo die digitale Zukunft entsteht: direkt an der Schnittstelle von Business und IT, quer durch die wichtigsten Branchen. Unser Fokus liegt auf Banking und Automotive, zudem begleiten wir Versicherungen und zahlreiche Industrieunternehmen. Egal ob Consulting oder Development: Als Teil des #TeamSenacors sammelst du relevante Praxiserfahrung für dein Studium, übernimmst früh Verantwortung und bist ein wichtiger Teil unserer interdisziplinären Teams. In Kombination mit unserem Coaching auf Augenhöhe, flachen Hierarchien und einem ...
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We are looking for a hands-on Data Scientist who is passionate about applying machine learning to real-world financial crime problems. * Explore transactional and behavioral data to identify suspicious patterns - You enjoy working with complex transactional data, take ownership of models from idea to production, and care about building solutions that are not only accurate but also robust, explainable, and scalable. * Degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field * 2–3 years of hands-on experience in machine learning and applied data science, ideally in fraud detection, banking, or financial services * End-to-end ownership: from exploring high-dimensional data and building models to visualizing results, deploying to cloud platforms (GCP, Azure, or AWS), and managing the full lifecycle
We are looking for a hands-on Data Scientist who is passionate about applying machine learning to real-world financial crime problems. * Explore transactional and behavioral data to identify suspicious patterns - You enjoy working with complex transactional data, take ownership of models from idea to production, and care about building solutions that are not only accurate but also robust, explainable, and scalable. * Degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field * 2–3 years of hands-on experience in machine learning and applied data science, ideally in fraud detection, banking, or financial services * End-to-end ownership: from exploring high-dimensional data and building models to visualizing results, deploying to cloud platforms (GCP, Azure, or AWS), and managing the full lifecycle
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Our expert teams of physicists, , and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Act as a technical thought leader and trusted expert within KLA's global ecosystem of optical coating partners, driving deep, forward‑looking technical discussions from concept through scalable implementation. * Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Our expert teams of physicists, , and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Act as a technical thought leader and trusted expert within KLA's global ecosystem of optical coating partners, driving deep, forward‑looking technical discussions from concept through scalable implementation. * Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Enabling the movement towards advanced chip design, KLA's Global Products Group (GPG), which is responsible for creating all of KLA's metrology and inspection products, is looking for the best and the brightest research scientist, software engineers, application development engineers, and senior product technology process engineers. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
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Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
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Technical Lead (m/f/d) Substation Design/Grid Integration, Data Center
Technical Lead (m/f/d) Substation Design/Grid Integration, Data Center
AECOM International Inc.
Frankfurt am Main
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We invite you to bring your bold ideas and big dreams and become part of a global team of over 50,000 planners, designers, engineers, scientists, digital innovators, program and construction managers and other professionals delivering projects that create a positive and tangible impact around the world. * Data Centre experience is also highly desirable - With cutting-edge technology and a network of experts, you'll have the resources to make a real impact.
We invite you to bring your bold ideas and big dreams and become part of a global team of over 50,000 planners, designers, engineers, scientists, digital innovators, program and construction managers and other professionals delivering projects that create a positive and tangible impact around the world. * Data Centre experience is also highly desirable - With cutting-edge technology and a network of experts, you'll have the resources to make a real impact.
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We invite you to bring your bold ideas and big dreams and become part of a global team of nearly 51,000 planners, designers, engineers, scientists, digital innovators, program and construction managers and other professionals delivering projects that create a positive and tangible impact around the world. AECOM has a multidisciplinary team working with Data Centre clients across both Hyperscale and Colocation and Enterprise projects across Western Europe. With cutting-edge technology and a network of experts, you'll have the resources to make a real impact.
We invite you to bring your bold ideas and big dreams and become part of a global team of nearly 51,000 planners, designers, engineers, scientists, digital innovators, program and construction managers and other professionals delivering projects that create a positive and tangible impact around the world. AECOM has a multidisciplinary team working with Data Centre clients across both Hyperscale and Colocation and Enterprise projects across Western Europe. With cutting-edge technology and a network of experts, you'll have the resources to make a real impact.
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Zum vielfältigen Methodenspektrum der Data Scientisten gehören statistische Modellierung, ML und KI-Ansätze sowie experimentelle Designs wie kontrollierte Markttests. Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie Data Science. • Verantwortung für strategische Analyseprojekte und Steuerung externer Data Science Agenturen • Abgeschlossenes Studium eines quantitativ ausgerichteten Studiengangs, wie z. B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Psychologie/Soziologie mit empirischem Fokus oder Data Science
Zum vielfältigen Methodenspektrum der Data Scientisten gehören statistische Modellierung, ML und KI-Ansätze sowie experimentelle Designs wie kontrollierte Markttests. Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie Data Science. • Verantwortung für strategische Analyseprojekte und Steuerung externer Data Science Agenturen • Abgeschlossenes Studium eines quantitativ ausgerichteten Studiengangs, wie z. B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Psychologie/Soziologie mit empirischem Fokus oder Data Science
• Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining
• Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining
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Der Bereich "Strategie und Unternehmensentwicklung" (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken. * Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses * Konzeption und Mitgestaltung einer IT‑Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen * Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen * Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ...
Der Bereich "Strategie und Unternehmensentwicklung" (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken. * Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses * Konzeption und Mitgestaltung einer IT‑Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen * Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen * Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ...
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Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
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Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
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Laboratory Manager – Device and Combination Development (all genders)
Laboratory Manager – Device and Combination Development (all genders)
AbbVie Deutschland GmbH & Co. KG
Ludwigshafen am Rhein
Anschreiben nicht erforderlich
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We are looking for a Senior Scientist II / Principal Research Scientist I (all genders), Laboratory Manager Engineering Testing & Analysis, to join our Device and Combination Product Development team. Within Device and Combination Product Development, the Senior Scientist II / Principal Research Scientist I, Laboratory Manager Development & Design Verification Testing, is responsible for leading Development, Testing and Design Verification Testing activities. Support compiling and verifying content for regulatory submission reports and providing relevant data in time. * Member in global Design and Development Teams and participation in Design Reviews as Design Verification Subject Matter Expert. * Senior Scientist II: University degree in biopharmaceutical sciences, engineering or related scientific field with distinct work experience in pharmaceutical industry, BS or ...
We are looking for a Senior Scientist II / Principal Research Scientist I (all genders), Laboratory Manager Engineering Testing & Analysis, to join our Device and Combination Product Development team. Within Device and Combination Product Development, the Senior Scientist II / Principal Research Scientist I, Laboratory Manager Development & Design Verification Testing, is responsible for leading Development, Testing and Design Verification Testing activities. Support compiling and verifying content for regulatory submission reports and providing relevant data in time. * Member in global Design and Development Teams and participation in Design Reviews as Design Verification Subject Matter Expert. * Senior Scientist II: University degree in biopharmaceutical sciences, engineering or related scientific field with distinct work experience in pharmaceutical industry, BS or ...
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Wir suchen Dich als Senior Experte Data Analytics (m/w/d) in Vollzeit mit 40 Stunden! * Einschlägige mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Analytics oder datengetriebene Steuerung, idealerweise im kommerziellen Umfeld
Wir suchen Dich als Senior Experte Data Analytics (m/w/d) in Vollzeit mit 40 Stunden! * Einschlägige mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Analytics oder datengetriebene Steuerung, idealerweise im kommerziellen Umfeld
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Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigten derzeit rund 180 Expert*innen. Gleichzeitig verstehen wir uns als Expert*innen und Berater*innen der Kreativität - sowohl für unsere internen Fachbereiche als auch für unsere Kunden.
Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigten derzeit rund 180 Expert*innen. Gleichzeitig verstehen wir uns als Expert*innen und Berater*innen der Kreativität - sowohl für unsere internen Fachbereiche als auch für unsere Kunden.
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Regulatory Reporting & SQL / ETL (w/m/d) Regulatory Reporting & SQL / ETL (w/m/d) am Standort Frankfurt Regulatory Reporting und IT in Kombination – genau Deine Welt? * IT trifft Regulatory Reporting trifft Dich. * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Regulatory Reporting, idealerweise im Banken- oder Finanzdienstleistungssektor * Du bist eine feste Größe, wenn es um die Business-Aspekte des Meldewesens geht, z. B. Einlagensicherung, Beitragsermittlung, Bankenabgabe, Liability Data Reports (LDR) und MREL. * ING Deutschland * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Vollzeit - Die ING ist mit rund 10 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und ...
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Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services * Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns) * Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen * Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) * 1&1 * Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert.
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Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
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AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg
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Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools