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                          • Data Engineer
                          • Business Intelligence
                          • Analyst Data
                          • Data Scientist Big Data
                          • Master Data
                          • Data Mining
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                          • Data Warehousing
                          • Data Analyst
                          • Data Scientist
                          • Informatiker
                          • Junior Data Analyst
                          • Data Center
                          • Junior Data Scientist
                          • Informatik
                          • Junior Data Engineer

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          11


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          241






                          335 Treffer für Data Science Jobs in Wernau im Umkreis von 30 km

                          IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science (m/w/d)

                          S-Management Services GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Weiterbildung und Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science * Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung * Praxis mit Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow) * Vertraut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz – insbesondere im KI-Kontext
                          Weiterbildung und Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science * Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung * Praxis mit Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow) * Vertraut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz – insbesondere im KI-Kontext
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                          Duales Studium Wirtschaftsinformatik – Data Science (B.Sc.)

                          ALH Gruppe
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Denn Big Data, Application Management, Data Science oder Business Analytics sind für dich keine Fremdwörter.
                          Denn Big Data, Application Management, Data Science oder Business Analytics sind für dich keine Fremdwörter.
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                          Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Koordination Big Data Antriebe" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
                          Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Koordination Big Data Antriebe" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
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                          Dann ist dieser Studiengang Wirtschaftsinformatik - Data Science genau richtig * Du erhältst vertiefende Kenntnisse in der objektorientierten Modellierung, Netztechnik, Projektmanagement, Data Science, Business Process Modelling, Web-Engineering und Betriebssystemen, etc.
                          Dann ist dieser Studiengang Wirtschaftsinformatik - Data Science genau richtig * Du erhältst vertiefende Kenntnisse in der objektorientierten Modellierung, Netztechnik, Projektmanagement, Data Science, Business Process Modelling, Web-Engineering und Betriebssystemen, etc.
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                          WGV - Württembergische Gemeinde-Versicherung a.G. * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als starker Arbeitgeber und attraktives Ausbildungsunternehmen bieten wir dir im Herzen Stuttgarts vielfältige und spannende Ausbildungs- und Studienplätze mit besten Übernahmechancen. Für den Studienstart am 1. September 2026 suchen wir am Standort Stuttgart aufgeschlossene und motivierte Studierende. Wie läuft das Studium ab? * Drei Jahre bei der WGV studieren, dann hast du es geschafft und kannst deine Karriere bei uns starten. Alle drei Monate wechselst du zwischen dualer Hochschule und betrieblichen Praxisphasen * Du selektierst Daten und bereitest diese mit aktuellen Methoden (mathematische und statistische Verfahren) für die Fachabteilungen auf, Datenanalysen und Prognosen werden dein Handwerkszeug
                          WGV - Württembergische Gemeinde-Versicherung a.G. * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als starker Arbeitgeber und attraktives Ausbildungsunternehmen bieten wir dir im Herzen Stuttgarts vielfältige und spannende Ausbildungs- und Studienplätze mit besten Übernahmechancen. Für den Studienstart am 1. September 2026 suchen wir am Standort Stuttgart aufgeschlossene und motivierte Studierende. Wie läuft das Studium ab? * Drei Jahre bei der WGV studieren, dann hast du es geschafft und kannst deine Karriere bei uns starten. Alle drei Monate wechselst du zwischen dualer Hochschule und betrieblichen Praxisphasen * Du selektierst Daten und bereitest diese mit aktuellen Methoden (mathematische und statistische Verfahren) für die Fachabteilungen auf, Datenanalysen und Prognosen werden dein Handwerkszeug
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
                          In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
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                          In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
                          In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
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                          Physiker*in / Mathematiker*in / Informatiker*in (m/w/d) – Data Science im Bereich F&E

                          Professional Scientists GmbH & Co. KG
                          Stuttgart, Tübingen, Böblingen
                          Teilweise Home-Office
                          Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools
                          Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools
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                          Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Business Process Management sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
                          Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Business Process Management sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
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                          Data Architect (w/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Wernau (Neckar)
                          Teilweise Home-Office
                          Ausbildung: abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar - Sind Sie bereit, als unsere nächste Data Architektin bzw. unser nächster Data Architekt die Datenlandschaft neu zu gestalten und eine zukunftssichere Infrastruktur zu schaffen? * Die Integration und Harmonisierung von SAP-Daten in moderne Data-Lake- und Data-Warehouse-Umgebungen gestalten Sie maßgeblich mit. * Außerdem identifizieren und implementieren Sie Best Practices im Data Engineering und in der Datenarchitektur, um unsere Standards stetig weiterzuentwickeln. * Nicht zuletzt leisten Sie bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien im SAP- und Big-Data-Umfeld wertvolle Unterstützung. o mehrjährige Berufserfahrung als Data Architekt:in, idealerweise mit Fokus auf SAP und Databricks - o Verständnis für moderne Datenarchitekturen (Data Lakes, ...
                          Ausbildung: abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar - Sind Sie bereit, als unsere nächste Data Architektin bzw. unser nächster Data Architekt die Datenlandschaft neu zu gestalten und eine zukunftssichere Infrastruktur zu schaffen? * Die Integration und Harmonisierung von SAP-Daten in moderne Data-Lake- und Data-Warehouse-Umgebungen gestalten Sie maßgeblich mit. * Außerdem identifizieren und implementieren Sie Best Practices im Data Engineering und in der Datenarchitektur, um unsere Standards stetig weiterzuentwickeln. * Nicht zuletzt leisten Sie bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien im SAP- und Big-Data-Umfeld wertvolle Unterstützung. o mehrjährige Berufserfahrung als Data Architekt:in, idealerweise mit Fokus auf SAP und Databricks - o Verständnis für moderne Datenarchitekturen (Data Lakes, ...
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                          (Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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                          Bring in your knowledge and ideas to setup suitable forecasting models both from a business and data science perspective * You study (Business-) mathematics, Physics, Data Science, (Business-) informatics, Economics, Industrial Engineering and Management or comparable studies - Our Finance Analytics team develops scalable solutions for Finance & Controlling at Daimler Trucks & Buses with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process automation. Are you passionate about data and eager to apply your skills in a real-world setting? Whether you're interested in machine learning, statistical analysis, or data visualization, this internship offers a unique opportunity to learn and grow. * Extract and process data and perform analysis using Excel and Python * Use case professionalization in Microsoft Azure (Data factory & Databricks)
                          Bring in your knowledge and ideas to setup suitable forecasting models both from a business and data science perspective * You study (Business-) mathematics, Physics, Data Science, (Business-) informatics, Economics, Industrial Engineering and Management or comparable studies - Our Finance Analytics team develops scalable solutions for Finance & Controlling at Daimler Trucks & Buses with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process automation. Are you passionate about data and eager to apply your skills in a real-world setting? Whether you're interested in machine learning, statistical analysis, or data visualization, this internship offers a unique opportunity to learn and grow. * Extract and process data and perform analysis using Excel and Python * Use case professionalization in Microsoft Azure (Data factory & Databricks)
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                          Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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                          Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs - Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens.
                          Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs - Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens.
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                          Enrolled student in Computer Science, Data Science, Business Informatics, Engineering, or a related field * Assistance with data processing, interfaces, or workflow automation
                          Enrolled student in Computer Science, Data Science, Business Informatics, Engineering, or a related field * Assistance with data processing, interfaces, or workflow automation
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                          NEU

                          Werkstudenten (m/w/d) als AI Engineer

                          ponturo consulting AG
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Köln, München, Stuttgart, Dresden
                          Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang im höheren Bachelorsemester oder im Master und bringst erste Erfahrungen in der API- oder KI-Entwicklung mit.
                          Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang im höheren Bachelorsemester oder im Master und bringst erste Erfahrungen in der API- oder KI-Entwicklung mit.
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                          Senior Solution Architect GenAI (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
                          Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
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                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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                          Technische Fundierung: Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript), praktische Anwendungserfahrung von AI und Data Science * Du steuerst eigenständig komplexe Datenanalysen von der Konzeption über Modellbildung und Data Engineering bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse
                          Technische Fundierung: Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript), praktische Anwendungserfahrung von AI und Data Science * Du steuerst eigenständig komplexe Datenanalysen von der Konzeption über Modellbildung und Data Engineering bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse
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                          Studiengang im bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Cognitive Science, UX, Psychologie, Kommunikationswissenschaften oder etwas ganz anderes, das gut passt
                          Studiengang im bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Cognitive Science, UX, Psychologie, Kommunikationswissenschaften oder etwas ganz anderes, das gut passt
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Business Analytics, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistics / Angewandte Statistik, Mathematik oder ein abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Studium mit hoher Daten- und IT-Affinität
                          Du hast eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Business Analytics, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistics / Angewandte Statistik, Mathematik oder ein abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Studium mit hoher Daten- und IT-Affinität
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
                          Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
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                          Entwickle mit uns die Zukunft – Data Science & KI im Bereich Global Customer Service and Parts - Du begeisterst Dich für Data Science, Künstliche Intelligenz und möchtest Dich persönlich und fachlich weiterentwickeln? * Einblicke in die digitale Transformation eines globalen Unternehmens – und wie KI und Data Science unseren Service und Teilemanagement verändern * Du profitierst von strukturierter Einarbeitung, regelmäßigem Feedback und vielen Möglichkeiten, Deine Data-Science- und KI-Skills auszubauen * Studierende aus technischen oder wirtschaftlichen Studiengängen, die Lust haben, ihr Wissen in Data Science, Analytics und KI zu vertiefen * Zusammenarbeit mit Expert*innen aus verschiedenen Bereichen – von Data Analytics über Entwicklung bis hin zu Produktion und Qualität
                          Entwickle mit uns die Zukunft – Data Science & KI im Bereich Global Customer Service and Parts - Du begeisterst Dich für Data Science, Künstliche Intelligenz und möchtest Dich persönlich und fachlich weiterentwickeln? * Einblicke in die digitale Transformation eines globalen Unternehmens – und wie KI und Data Science unseren Service und Teilemanagement verändern * Du profitierst von strukturierter Einarbeitung, regelmäßigem Feedback und vielen Möglichkeiten, Deine Data-Science- und KI-Skills auszubauen * Studierende aus technischen oder wirtschaftlichen Studiengängen, die Lust haben, ihr Wissen in Data Science, Analytics und KI zu vertiefen * Zusammenarbeit mit Expert*innen aus verschiedenen Bereichen – von Data Analytics über Entwicklung bis hin zu Produktion und Qualität
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Wernau?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 335 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Wernau.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Wernau einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Wernau einen Data Science Job suchen: Stuttgart, Ulm, Reutlingen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Wernau suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Wernau sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, Business Intelligence, Analyst Data.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Wernau??
                          Für einen Data Science Job in Wernau sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Innovation.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Wernau?
                          Für Data Science Jobs in Wernau gibt es aktuell 118 offene Teilzeitstellen.