Preparation of existing simulation models, check cases and input data * You have a Master Degree in Physics, Computer Science, Aerospace engineering or similar
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Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG * Abensberg bei Regensburg * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Karriere ist lila! * Einstiegslevel: Studierende * Beschäftigungsverhältnis: temporär * Funktionsbereich: Einkauf * Standort: Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG, Werkstraße 1, 93326 Abensberg, Deutschland - Als weltweit aufgestelltes Familienunternehmen und führender Zulieferer der Automotive-Branche entwickeln und produzieren wir komplexe Bordnetzsysteme für die Mobilität von morgen. Mit über 40 Standorten weltweit trifft bei uns Internationalität auf ein tolles Arbeitsklima und viele spannende Aufgaben. Wir von Kromberg & Schubert bringen vieles in Bewegung: mit großer Begeisterung auch die Karriere unserer Mitarbeitenden. * Mitarbeit bei der Optimierung von Prozessen, Strukturen und Standards im Einkauf
Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG * Abensberg bei Regensburg * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Karriere ist lila! * Einstiegslevel: Studierende * Beschäftigungsverhältnis: temporär * Funktionsbereich: Einkauf * Standort: Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG, Werkstraße 1, 93326 Abensberg, Deutschland - Als weltweit aufgestelltes Familienunternehmen und führender Zulieferer der Automotive-Branche entwickeln und produzieren wir komplexe Bordnetzsysteme für die Mobilität von morgen. Mit über 40 Standorten weltweit trifft bei uns Internationalität auf ein tolles Arbeitsklima und viele spannende Aufgaben. Wir von Kromberg & Schubert bringen vieles in Bewegung: mit großer Begeisterung auch die Karriere unserer Mitarbeitenden. * Mitarbeit bei der Optimierung von Prozessen, Strukturen und Standards im Einkauf
You hold at least a Bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, Physics or a related field and have at least five years of relevant professional experience.
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Abgeschlossenes Hochschul- oder Fachhochschulstudium im Bereich Bauingenieurwesen, vorzugsweise mit konstruktivem Schwerpunkt, als Diplom-Ingenieur (m/w/d), Master of Science oder Master of Engineering
Abgeschlossenes Hochschul- oder Fachhochschulstudium im Bereich Bauingenieurwesen, vorzugsweise mit konstruktivem Schwerpunkt, als Diplom-Ingenieur (m/w/d), Master of Science oder Master of Engineering
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen der konventionellen sowie zukunftsorientierten Energieversorgung, der Chemie und Petrochemie, Tanklager mit Logistik, Infrastruktur sowie Life Sciences.
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bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Interesse an IT und DataScience & Scientific Computing. * Alles rund um Big Data,Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
Interesse an IT und DataScience & Scientific Computing. * Alles rund um Big Data,Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
DataScience steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), DataScience, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams.
DataScience steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), DataScience, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Ein abwechslungsreiches Studium in DataScience & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem DataScience & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
Ein abwechslungsreiches Studium in DataScience & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem DataScience & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung
In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung