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358 Treffer für Data Science Jobs in Kaarst im Umkreis von 30 km
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Werkstudent Data Science & Data Engineering (m/w/d)
Werkstudent Data Science & Data Engineering (m/w/d)
Kienbaum Consultants International GmbH - Zentrale
Düsseldorf, Hamburg, Köln
Kienbaum Consultants International GmbH - Zentrale * Düsseldorf, Hamburg, Köln * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Kienbaum ist das erste Beratungshaus Deutschlands und die einzige Personal- und Managementberatung europäischen Ursprungs. Als Familienunternehmen haben wir es uns zur Mission gemacht, Menschen und Organisationen eine Zukunft zu geben. Das tun wir international an 22 Standorten, wovon 8 in Deutschland sind. Gemeinsam mit unseren Kunden entfalten wir Potenziale von Menschen und Organisationen, um mit und an ihnen zu wachsen. Unsere Leistungen bündeln wir in sechs strategischen Geschäftsfeldern: Executive Search, Assessment Services, Leadership & Transformation, HR & Organization Transformation, Public Sector & Healthcare sowie Compensation & Performance Management. Kienbaum – Leading by #WePowerment
Kienbaum Consultants International GmbH - Zentrale * Düsseldorf, Hamburg, Köln * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Kienbaum ist das erste Beratungshaus Deutschlands und die einzige Personal- und Managementberatung europäischen Ursprungs. Als Familienunternehmen haben wir es uns zur Mission gemacht, Menschen und Organisationen eine Zukunft zu geben. Das tun wir international an 22 Standorten, wovon 8 in Deutschland sind. Gemeinsam mit unseren Kunden entfalten wir Potenziale von Menschen und Organisationen, um mit und an ihnen zu wachsen. Unsere Leistungen bündeln wir in sechs strategischen Geschäftsfeldern: Executive Search, Assessment Services, Leadership & Transformation, HR & Organization Transformation, Public Sector & Healthcare sowie Compensation & Performance Management. Kienbaum – Leading by #WePowerment
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Anschreiben nicht erforderlich
Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang. * Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata). * Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder.
Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang. * Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata). * Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder.
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Werkstudent:in Data Science im Controlling mit Python & Databricks (m/w/d)
Werkstudent:in Data Science im Controlling mit Python & Databricks (m/w/d)
ARAG SE
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Eingeschriebene/r Master-Student:in in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Studiengang
Eingeschriebene/r Master-Student:in in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Studiengang
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Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing
Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing
ecotel communication ag
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
An unserem Standort in Düsseldorf suchen wir eine/n Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing - Du strebst eine Karriere im Bereich Data Science / Finance / Billing an? * Du studierst aktuell in einem technischen oder informatiknahen Studiengang (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Data Science).
An unserem Standort in Düsseldorf suchen wir eine/n Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing - Du strebst eine Karriere im Bereich Data Science / Finance / Billing an? * Du studierst aktuell in einem technischen oder informatiknahen Studiengang (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Data Science).
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
NEU
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du setzt als Expert BigData Data Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Big Data / Data Warehouse - Entwicklungsprozesses selbständig um und leitest diesen an. * Du steuerst Data Warehouse Operations-Aufgaben wie Monitoring, Incident- und Problem-Management in einem DevSecOps-Team. * 4 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung (SQL, Python, teraform, unix). * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS).
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du setzt als Expert BigData Data Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Big Data / Data Warehouse - Entwicklungsprozesses selbständig um und leitest diesen an. * Du steuerst Data Warehouse Operations-Aufgaben wie Monitoring, Incident- und Problem-Management in einem DevSecOps-Team. * 4 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung (SQL, Python, teraform, unix). * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS).
NEU
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Lead Consultant AI (all genders)
Lead Consultant AI (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Innovative Lösungen: Du identifizierst neue Anwendungsmöglichkeiten von Data Science und KI für unsere Kunden. * Berufserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Science oder KI-Bereich, idealerweise in der Beratung mit nachweisbaren Erfolgen in der Leitung von Projekten und Teams.
Innovative Lösungen: Du identifizierst neue Anwendungsmöglichkeiten von Data Science und KI für unsere Kunden. * Berufserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Science oder KI-Bereich, idealerweise in der Beratung mit nachweisbaren Erfolgen in der Leitung von Projekten und Teams.
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Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik/Statistik, Ingenieurwissenschaften o. ä.)
Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik/Statistik, Ingenieurwissenschaften o. ä.)
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Data Consultant / Data Analyst - Financial Services m/w/d - deutschlandweit
Data Consultant / Data Analyst - Financial Services m/w/d - deutschlandweit
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
SQL-Datenanalysen und Testdurchführung meisterst du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z.B. Python oder R hattest idealerweise du schonmal Berührungspunkte (o.ä. Data Science Werkzeuge) im On Premise- und Cloud Umfeld - Du identifizierst als Data Analyst / Data Consultant Wertschöpfungspotenziale, machst Nutzen messbar und begleitest die Umsetzung – von Analytics bis Datenstrategie. * Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech) * Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und/oder Data Quality Kennzahlen im Kontext von Data Warehousing können vorkommen
SQL-Datenanalysen und Testdurchführung meisterst du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z.B. Python oder R hattest idealerweise du schonmal Berührungspunkte (o.ä. Data Science Werkzeuge) im On Premise- und Cloud Umfeld - Du identifizierst als Data Analyst / Data Consultant Wertschöpfungspotenziale, machst Nutzen messbar und begleitest die Umsetzung – von Analytics bis Datenstrategie. * Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech) * Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und/oder Data Quality Kennzahlen im Kontext von Data Warehousing können vorkommen
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Our Content Data Science team (working with visual, textual and structured content) focuses on innovative solutions that make hotel selection engaging for millions of worldwide, helping them make fast and informed decisions on where to stay. * 5+ years' practical experience in data science, machine learning, or applied science roles - We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! As a Data Scientist in the Accommodation Profile team, you'll apply NLP and large language models to optimize our content strategy and drive business impact by creating compelling summaries from textual and structured data. * Drive data
Our Content Data Science team (working with visual, textual and structured content) focuses on innovative solutions that make hotel selection engaging for millions of worldwide, helping them make fast and informed decisions on where to stay. * 5+ years' practical experience in data science, machine learning, or applied science roles - We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! As a Data Scientist in the Accommodation Profile team, you'll apply NLP and large language models to optimize our content strategy and drive business impact by creating compelling summaries from textual and structured data. * Drive data
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance oder Controlling * Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Python (z. B. Pandas, PySpark) beherrschst du sicher und hast praktische Erfahrung mit Azure Databricks und weiteren Azure-Services wie Data Lake, Data Factory oder Synapse * Erfahrung im Data Engineering (ET
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance oder Controlling * Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Python (z. B. Pandas, PySpark) beherrschst du sicher und hast praktische Erfahrung mit Azure Databricks und weiteren Azure-Services wie Data Lake, Data Factory oder Synapse * Erfahrung im Data Engineering (ET
Laufendes Hochschulstudium, idealerweise im Bereich Betriebswirtschaft, Informatik, Data Science oder vergleichbar
Laufendes Hochschulstudium, idealerweise im Bereich Betriebswirtschaft, Informatik, Data Science oder vergleichbar
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Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder einem ähnlichen Studiengang * Aufbau und Optimierung von Methoden zur Prämienkalkulation und Risikomodellierung mit Unterstützung von Data Analytics * Erste Erfahrungen mit modernen Pricing- und Data Mining-Tools wie Emblem, Radar, Radar Live, Python, R oder SAS; Erfahrungen mit stochastischen Modellierungstechniken wünschenswert
Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder einem ähnlichen Studiengang * Aufbau und Optimierung von Methoden zur Prämienkalkulation und Risikomodellierung mit Unterstützung von Data Analytics * Erste Erfahrungen mit modernen Pricing- und Data Mining-Tools wie Emblem, Radar, Radar Live, Python, R oder SAS; Erfahrungen mit stochastischen Modellierungstechniken wünschenswert
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Schnelle Bewerbung
Du studierst IT/Data Science oder bist ein Absolvent in diesem Bereich – alternativ bist du ein IT-Talent .
Du studierst IT/Data Science oder bist ein Absolvent in diesem Bereich – alternativ bist du ein IT-Talent .
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AI Manager – Enterprise Applications (all genders)
AI Manager – Enterprise Applications (all genders)
Roland Berger Holding GmbH & Co. KGaA
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Master's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering or a related technical field, or a comparable qualification with strong practical experience in AI / ML and enterprise IT. We work at the intersection of business, data / AI, and infrastructure, ensuring secure, scalable, and value-driven integration of AI capabilities into our business applications. * Establish governance, standards, and operating procedures for AI usage (including data protection, responsible AI, model lifecycle management, access control, logging, and monitoring). * Proven experience in designing and operating data / AI or integration platforms in a complex, international environment. * Familiarity with operating models, governance, and risk / compliance for
Master's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering or a related technical field, or a comparable qualification with strong practical experience in AI / ML and enterprise IT. We work at the intersection of business, data / AI, and infrastructure, ensuring secure, scalable, and value-driven integration of AI capabilities into our business applications. * Establish governance, standards, and operating procedures for AI usage (including data protection, responsible AI, model lifecycle management, access control, logging, and monitoring). * Proven experience in designing and operating data / AI or integration platforms in a complex, international environment. * Familiarity with operating models, governance, and risk / compliance for
Anschreiben nicht erforderlich
Collaborate closely with Analytics, Data Science, Marketing, Product, and Commercial teams to translate business needs into robust data solutions - Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. We are looking for a Data Engineering team lead (m/f/d) to lead a team of responsible for building and maintaining the data foundations that power our marketing, commercial, and analytics domains. This role combines people leadership with hands-on technical depth in Python, SQL, and modern data engineering practices. You will ensure the team delivers high-quality, scalable data pipelines and models, works effectively with cross-f
Collaborate closely with Analytics, Data Science, Marketing, Product, and Commercial teams to translate business needs into robust data solutions - Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. We are looking for a Data Engineering team lead (m/f/d) to lead a team of responsible for building and maintaining the data foundations that power our marketing, commercial, and analytics domains. This role combines people leadership with hands-on technical depth in Python, SQL, and modern data engineering practices. You will ensure the team delivers high-quality, scalable data pipelines and models, works effectively with cross-f
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
NEU
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist fortgeschrittener Student (m/w/d) im Bachelorstudium oder bereits im Masterstudium im Bereich (internationale) Wirtschaftswissenschaften / Mathematik / Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
Du bist fortgeschrittener Student (m/w/d) im Bachelorstudium oder bereits im Masterstudium im Bereich (internationale) Wirtschaftswissenschaften / Mathematik / Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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• Du verfügst über einen Masterabschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) in Wirtschaftswissenschaften oder Data Science mit starkem Fokus auf Finanzen – und Deine Studienleistungen sind überdurchschnittlich.
• Du verfügst über einen Masterabschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) in Wirtschaftswissenschaften oder Data Science mit starkem Fokus auf Finanzen – und Deine Studienleistungen sind überdurchschnittlich.
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Anschreiben nicht erforderlich
Bachelor's or Master's degree in computer science, Data Science, Engineering, or related field
Bachelor's or Master's degree in computer science, Data Science, Engineering, or related field
A degree in Statistics, Mathematics, Physics, Computer Science, Data Science, or another quantitative field. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Scientist, you will play a critical role in designing, building, and optimizing the statistical and machine learning solutions that have direct business impact and power trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with fellow , , , as well as
A degree in Statistics, Mathematics, Physics, Computer Science, Data Science, or another quantitative field. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Scientist, you will play a critical role in designing, building, and optimizing the statistical and machine learning solutions that have direct business impact and power trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with fellow , , , as well as
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Anschreiben nicht erforderlich
In enger Zusammenarbeit mit Data Engineering und Data Science unterstützt du Projekte, z. B. zu Machine-Learning-basierten Prognosen * Als Senior HR Data Analyst analysierst du komplexe Zusammenhänge rund um Mitarbeiterverhalten, HR-Produkte, Kampagnen und den gesamten Employee Life Cycle * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics mit – idealerweise im Handel, E-Commerce oder in der Konsumgüterindustrie. * Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bist mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure oder AWS) vertraut.
In enger Zusammenarbeit mit Data Engineering und Data Science unterstützt du Projekte, z. B. zu Machine-Learning-basierten Prognosen * Als Senior HR Data Analyst analysierst du komplexe Zusammenhänge rund um Mitarbeiterverhalten, HR-Produkte, Kampagnen und den gesamten Employee Life Cycle * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics mit – idealerweise im Handel, E-Commerce oder in der Konsumgüterindustrie. * Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bist mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure oder AWS) vertraut.
){kind=logo}
(Senior) Commercial Performance Manager (m/w/d)
(Senior) Commercial Performance Manager (m/w/d)
The Stepstone Group GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
){kind=logo}
Du bist ein immatrikulierter Student:in ab 2. Semester der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Cyber Security Management oder einer ähnlichen Fachrichtung
Du bist ein immatrikulierter Student:in ab 2. Semester der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Cyber Security Management oder einer ähnlichen Fachrichtung