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767 Treffer für data-science Jobs in Falkensee im Umkreis von 30 km
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Trainee (m/w/d) – Risikomanagement / Data Science
Trainee (m/w/d) – Risikomanagement / Data Science
S Rating und Risikosysteme GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
42000 - 50000 / (geschätzt für Vollzeit)
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. * Von Tag eins übernimmst Du Verantwortung: Als Teil des zentralen Methodendienstleisters der Sparkassen-Finanzgruppe wirkst Du an Lösungen für Risikomessung und Data Analytics mit.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. * Von Tag eins übernimmst Du Verantwortung: Als Teil des zentralen Methodendienstleisters der Sparkassen-Finanzgruppe wirkst Du an Lösungen für Risikomessung und Data Analytics mit.
Mathematiker/ Physiker/ Wirtschaftswissenschaftler (m/w/d) – Modellentwicklung & Data Science
Mathematiker/ Physiker/ Wirtschaftswissenschaftler (m/w/d) – Modellentwicklung & Data Science
S Rating und Risikosysteme GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
55000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
80000 - 120000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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Teamlead Data Science - Data & AI Research (m/w/d)
Teamlead Data Science - Data & AI Research (m/w/d)
Würth Deutschland
Berlin
Teilweise Home-Office
72000 - 99000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Teamlead Data Science (m/w/d) im Bereich Data & AI Research am Standort Berlin verantworten Sie die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und unterstützen Ihr Team aus erfahrenen Data Scientists bei der Lösung konkreter Business- und Prozessprobleme. * Ihr Data-Science-Team unterstützen Sie aktiv bei der Auswahl, Entwicklung und Produktivsetzung geeigneter Modelle. * Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI-Modellentwicklung bringen Sie mit. * Darüber hinaus verfügen Sie über Erfahrung in der fachlichen/disziplinarischen Führung von Data-Science-Teams und haben Freude daran, Menschen zu coachen und weiterzuentwickeln.
Als Teamlead Data Science (m/w/d) im Bereich Data & AI Research am Standort Berlin verantworten Sie die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und unterstützen Ihr Team aus erfahrenen Data Scientists bei der Lösung konkreter Business- und Prozessprobleme. * Ihr Data-Science-Team unterstützen Sie aktiv bei der Auswahl, Entwicklung und Produktivsetzung geeigneter Modelle. * Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI-Modellentwicklung bringen Sie mit. * Darüber hinaus verfügen Sie über Erfahrung in der fachlichen/disziplinarischen Führung von Data-Science-Teams und haben Freude daran, Menschen zu coachen und weiterzuentwickeln.
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Referent Data Science & Reporting (m/w/d)
Referent Data Science & Reporting (m/w/d)
S-Kreditpartner GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
58000 - 78000 / (geschätzt für Vollzeit)
Dann bewirb Dich jetzt als Referent Data Science & Reporting (m/w/d) Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. * Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleistungsumfeld
Dann bewirb Dich jetzt als Referent Data Science & Reporting (m/w/d) Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. * Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleistungsumfeld
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
73000 - 110000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweis
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweis
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Datenanalyst Wohnungsmarkt (m/w/d)
Datenanalyst Wohnungsmarkt (m/w/d)
BBU Verband Berlin-Brandenburgischer Wohnungsunternehmen e.V.
Berlin
Teilweise Home-Office
58000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium, idealerweise Data Science, Geoinformatik, Geografie, Wirtschaftsinformatik oder Statistik und mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalysen
Abgeschlossenes Studium, idealerweise Data Science, Geoinformatik, Geografie, Wirtschaftsinformatik oder Statistik und mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalysen
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AI-Consultant - Public Sector & Energy (w/m/d)
AI-Consultant - Public Sector & Energy (w/m/d)
PwC
Düsseldorf, Frankfurt am Main, München, Berlin, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Stakeholder‑ & Schnittstellenmanagement - Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, Data Science und IT.
Stakeholder‑ & Schnittstellenmanagement - Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, Data Science und IT.
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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Werkstudent Data Analytics – Remote (w/m/d)
Werkstudent Data Analytics – Remote (w/m/d)
Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH
bundesweit, Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
18000 - 24000 / (geschätzt für Vollzeit)
Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester - Für unsere Abteilung Vertriebssteuerung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Werkstudent Data Analytics (w/m/d). * Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics
Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester - Für unsere Abteilung Vertriebssteuerung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Werkstudent Data Analytics (w/m/d). * Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics
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Data Integration & BI Specialist (m/w/d)
Data Integration & BI Specialist (m/w/d)
WWF Deutschland
Berlin
Teilweise Home-Office
57000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-/Informatik, Data Science) oder vergleichbare, fundierte Praxiserfahrung. * Datenmodellierung & DWH: Konzeption und Pflege moderner Datenmodelle, Datenbankstrukturen und unserer Data-Warehouse-Landschaft. * Datenqualität & Support: Fehleranalysen durchführen, Standards (Data Governance) mitgestalten und Prozesse nachhaltig optimieren * Microsoft Data Stack: Erprobter Umgang mit Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Services und SQL Server. * Data Engineering & SQL: Mehrjährige Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenintegration sowie gute Kenntnisse in SQL und relationalem Datenbankdesign. * Data Governance: Gutes Verständnis für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Data Ownership.
Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-/Informatik, Data Science) oder vergleichbare, fundierte Praxiserfahrung. * Datenmodellierung & DWH: Konzeption und Pflege moderner Datenmodelle, Datenbankstrukturen und unserer Data-Warehouse-Landschaft. * Datenqualität & Support: Fehleranalysen durchführen, Standards (Data Governance) mitgestalten und Prozesse nachhaltig optimieren * Microsoft Data Stack: Erprobter Umgang mit Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Services und SQL Server. * Data Engineering & SQL: Mehrjährige Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenintegration sowie gute Kenntnisse in SQL und relationalem Datenbankdesign. * Data Governance: Gutes Verständnis für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Data Ownership.
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Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence. * Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, der Weiterentwicklung und Optimierung von Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Landschaften. * Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen, idealerweise Snowflake oder vergleichbaren Data-Warehouse-Lösungen. * Erfahrung mit Analytics-Engineering-Frameworks, insbesondere dbt (Data Build Tool), zur Entwicklung, Dokumentation, Testautomatisierung und Qualitätssicherung von Datenmodellen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence. * Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, der Weiterentwicklung und Optimierung von Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Landschaften. * Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen, idealerweise Snowflake oder vergleichbaren Data-Warehouse-Lösungen. * Erfahrung mit Analytics-Engineering-Frameworks, insbesondere dbt (Data Build Tool), zur Entwicklung, Dokumentation, Testautomatisierung und Qualitätssicherung von Datenmodellen.
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AI Data Scientist (m/w/d)
AI Data Scientist (m/w/d)
Content24 Technologies Limited
Berlin
51000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Wenn Sie eine Herausforderung suchen, bei der Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich AI Data Science gezielt einsetzen und weiterentwickeln können, sind Sie bei uns genau richtig. Du arbeitest mit LLMs, strukturierten und unstrukturierten Daten sowie modernen Data-Science-Tools. * Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich IT mit Schwerpunkt Data Science und bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit * In deiner Rolle als AI Data Scientist analysierst und modellierst du akribisch Daten, während du gleichzeitig intelligente KI-Lösungen sowie datenbasierte Produkte entwickelst - Zu deinen Aufgaben gehören Data Analysis, Machine Learning, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation.
Wenn Sie eine Herausforderung suchen, bei der Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich AI Data Science gezielt einsetzen und weiterentwickeln können, sind Sie bei uns genau richtig. Du arbeitest mit LLMs, strukturierten und unstrukturierten Daten sowie modernen Data-Science-Tools. * Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich IT mit Schwerpunkt Data Science und bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit * In deiner Rolle als AI Data Scientist analysierst und modellierst du akribisch Daten, während du gleichzeitig intelligente KI-Lösungen sowie datenbasierte Produkte entwickelst - Zu deinen Aufgaben gehören Data Analysis, Machine Learning, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation.
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Data Scientist Supply Chain Consulting (d/w/m)
Data Scientist Supply Chain Consulting (d/w/m)
4flow
Berlin
Teilweise Home-Office
55000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Data Scientist bei 4flow vereinst du deine Expertise in Data Science und Consulting mit Logistikwissen. * Entwickle innovative KI- und Data-Science-Lösungen zur Optimierung von Supply-Chain-Prozessen und schaffe messbaren Mehrwert für unsere Kunden. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, (angewandter) Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang sowie erste praktische Erfahrung durch Praktika, eine Werkstudierendentätigkeit oder den Berufseinstieg. * Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken
Als Data Scientist bei 4flow vereinst du deine Expertise in Data Science und Consulting mit Logistikwissen. * Entwickle innovative KI- und Data-Science-Lösungen zur Optimierung von Supply-Chain-Prozessen und schaffe messbaren Mehrwert für unsere Kunden. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, (angewandter) Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang sowie erste praktische Erfahrung durch Praktika, eine Werkstudierendentätigkeit oder den Berufseinstieg. * Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken
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Solution Engineer (w/m/d)
Solution Engineer (w/m/d)
Drees & Sommer SE
Stuttgart, Köln, Düsseldorf, Aachen, Berlin, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation * Beraten von Kunden zu IoT, Data und KI Themen von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz passender Lösungen * Begleiten der Umsetzung von Daten-, Analyse- und KI-Lösungen mit Entwicklungsteams und Data Engineers * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform sowie in Data Governance, IT-Sicherheit und Berechtigungskonzepten
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation * Beraten von Kunden zu IoT, Data und KI Themen von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz passender Lösungen * Begleiten der Umsetzung von Daten-, Analyse- und KI-Lösungen mit Entwicklungsteams und Data Engineers * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform sowie in Data Governance, IT-Sicherheit und Berechtigungskonzepten
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Data Analyst Digital Health (m/w/d)
Data Analyst Digital Health (m/w/d)
MEDIAN Unternehmensgruppe B.V. & Co. KG
Berlin
Teilweise Home-Office
48000 - 65000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung - Wir suchen Sie als Data Analyst (m/w/d) im Bereich digitale Gesundheit in Vollzeit ! * Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit: Übernehmen Sie eine zentrale Rolle als Data Analyst und bauen Sie unsere Datenanalyse- und KPI-Infrastruktur eigenverantwortlich auf - an der Schnittstelle von Datenanalyse, Gesundheit, digitalem Produkt und Therapie
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung - Wir suchen Sie als Data Analyst (m/w/d) im Bereich digitale Gesundheit in Vollzeit ! * Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit: Übernehmen Sie eine zentrale Rolle als Data Analyst und bauen Sie unsere Datenanalyse- und KPI-Infrastruktur eigenverantwortlich auf - an der Schnittstelle von Datenanalyse, Gesundheit, digitalem Produkt und Therapie
Werkstudent Risikomethoden – Schwerpunkt Modellierung Ratingverfahren (PD & LGD) (m/w/d)
Werkstudent Risikomethoden – Schwerpunkt Modellierung Ratingverfahren (PD & LGD) (m/w/d)
S-Kreditpartner GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
) * Übernahme interessanter Aufgaben im Umfeld von Data-Science- und Risikomodellen (z. B. Machine Learning, XGBoost) * Laufendes (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge
) * Übernahme interessanter Aufgaben im Umfeld von Data-Science- und Risikomodellen (z. B. Machine Learning, XGBoost) * Laufendes (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge
AI Business Expert (w/m/d)
AI Business Expert (w/m/d)
Drees & Sommer SE
Stuttgart, Hamburg, Berlin, Leipzig, Köln, Düsseldorf, Frankfurt, München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation - Als AI Business Expert:in gestalten Sie die erfolgreiche Nutzung von AI bei Drees & Sommer und verbinden Business, Digital, Data und Technologie. * Sicherstellen eines gemeinsamen Verständnisses von Ziel, Nutzen und Lösung bei Business-Stakeholdern, Fachbereichen und Delivery-Teams sowie enge Zusammenarbeit mit , Digital Services, Data Domain Ownern, Digital Heads und Digital Partnern * Relevante Berufserfahrung an der Schnittstelle von Business, Digitalisierung, AI, Data, Prozessoptimierung oder Consulting * Technisches Grundverständnis von KI-Konzepten, um mit AI-Engineering-, Data- und IT-Teams auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten – ohne selbst produktive KI-Systeme programmie
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation - Als AI Business Expert:in gestalten Sie die erfolgreiche Nutzung von AI bei Drees & Sommer und verbinden Business, Digital, Data und Technologie. * Sicherstellen eines gemeinsamen Verständnisses von Ziel, Nutzen und Lösung bei Business-Stakeholdern, Fachbereichen und Delivery-Teams sowie enge Zusammenarbeit mit , Digital Services, Data Domain Ownern, Digital Heads und Digital Partnern * Relevante Berufserfahrung an der Schnittstelle von Business, Digitalisierung, AI, Data, Prozessoptimierung oder Consulting * Technisches Grundverständnis von KI-Konzepten, um mit AI-Engineering-, Data- und IT-Teams auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten – ohne selbst produktive KI-Systeme programmie
Product Manager Data & AI (m/w/d)
Product Manager Data & AI (m/w/d)
Würth Deutschland
Berlin
Teilweise Home-Office
55000 - 76000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Produkt- oder Projektmanagement mit, idealerweise aus dem Umfeld von Data Science oder künstlicher Intelligenz. Als Product Manager (m/w/d) im Bereich Data & AI Research am Standort Berlin übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für unsere KI-Produkte und gestaltest sie von der ersten Idee bis zur produktiven Umsetzung. * In der Steuerung komplexer Projekte mit mehreren Stakeholdern und interdisziplinären Teams hast du bereits nachweisliche Erfahrung - vorzugsweise im Data- oder KI-Umfeld.
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Produkt- oder Projektmanagement mit, idealerweise aus dem Umfeld von Data Science oder künstlicher Intelligenz. Als Product Manager (m/w/d) im Bereich Data & AI Research am Standort Berlin übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für unsere KI-Produkte und gestaltest sie von der ersten Idee bis zur produktiven Umsetzung. * In der Steuerung komplexer Projekte mit mehreren Stakeholdern und interdisziplinären Teams hast du bereits nachweisliche Erfahrung - vorzugsweise im Data- oder KI-Umfeld.
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Senior Applied AI Engineer (m/w/d)
Senior Applied AI Engineer (m/w/d)
Deutsche Kreditbank AG (DKB)
Berlin
Teilweise Home-Office
63000 - 86000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du verstehst Machine Learning und Data Science so gut, dass du geeignete Verfahren auswählen, bewerten und in robuste Anwendungen überführen kannst
Du verstehst Machine Learning und Data Science so gut, dass du geeignete Verfahren auswählen, bewerten und in robuste Anwendungen überführen kannst
){kind=logo}
Forward Deployed Engineer - FDE (w/m/x)
Forward Deployed Engineer - FDE (w/m/x)
NTT DATA
München, Berlin, Erfurt, Ettlingen, Frankfurt a. M., Hamburg, Köln, Rosenheim, Stuttgart, Wolfsburg
Teilweise Home-Office
47000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
2+ years of experience building or deploying AI, ML, GenAI, LLM, RAG, agentic AI, data science, or automation solutions. * NTT DATA NTT DATA is a trusted global innovator of business and technology services, helping clients innovate, optimize, and transform for success. This role combines hands-on engineering, AI fluency, product thinking, and field presence to translate client problems into working technical concepts using models, agents, data, workflows, integrations, and user experiences. * Translate client problems into working technical concepts using models, agents, data, workflows, APIs, integrations, and user experience patterns. * Work with ecosystem to showcase differentiated capabilities across OpenAI, Anthropic, Mistral, Google/Gemini, cloud, data, and enterprise platforms. * Validate technical feasibility, data dependencies, integration complexity, user e
2+ years of experience building or deploying AI, ML, GenAI, LLM, RAG, agentic AI, data science, or automation solutions. * NTT DATA NTT DATA is a trusted global innovator of business and technology services, helping clients innovate, optimize, and transform for success. This role combines hands-on engineering, AI fluency, product thinking, and field presence to translate client problems into working technical concepts using models, agents, data, workflows, integrations, and user experiences. * Translate client problems into working technical concepts using models, agents, data, workflows, APIs, integrations, and user experience patterns. * Work with ecosystem to showcase differentiated capabilities across OpenAI, Anthropic, Mistral, Google/Gemini, cloud, data, and enterprise platforms. * Validate technical feasibility, data dependencies, integration complexity, user e
Machine Learning Engineer (all genders)
Machine Learning Engineer (all genders)
Content24 Technologies Limited
Berlin
Teilweise Home-Office
52000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Du erhältst die Möglichkeit, deine Expertise in Machine Learning, Artificial Intelligence und Data Science weiterzuentwickeln und aktiv an innovativen Softwarelösungen mitzuwirken. Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Content24 Technologies Limited arbeitest du an modernen Lösungen im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI und Data Science. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder bringst vergleichbare Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Machine Learning mit - Unser Schwerpunkt liegt auf Machine Learning, Generative AI, Big Data, Large Language Models (LLMs) und automatisierten Datenprozessen, um leistungsfähige und skalierbare Lösungen für Unternehmen weltweit zu schaffen.
Du erhältst die Möglichkeit, deine Expertise in Machine Learning, Artificial Intelligence und Data Science weiterzuentwickeln und aktiv an innovativen Softwarelösungen mitzuwirken. Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Content24 Technologies Limited arbeitest du an modernen Lösungen im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI und Data Science. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder bringst vergleichbare Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Machine Learning mit - Unser Schwerpunkt liegt auf Machine Learning, Generative AI, Big Data, Large Language Models (LLMs) und automatisierten Datenprozessen, um leistungsfähige und skalierbare Lösungen für Unternehmen weltweit zu schaffen.
){kind=logo}
Software Engineer (m/w/d) – Operations Research
Software Engineer (m/w/d) – Operations Research
flaschenpost SE
Münster, Berlin, Köln
Teilweise Home-Office
52000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren MINT-Disziplin abgeschlossen * Du arbeitest eng mit Operations Research, Data, Produkt und weiteren technischen Teams zusammen, um analytische Lösungen zuverlässig in den Betrieb zu bringen
Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren MINT-Disziplin abgeschlossen * Du arbeitest eng mit Operations Research, Data, Produkt und weiteren technischen Teams zusammen, um analytische Lösungen zuverlässig in den Betrieb zu bringen
){kind=logo}
Market Research Analyst (m/f/d)
Market Research Analyst (m/f/d)
Factworks GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
2801 - 4388 /Monat (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
A Master's degree (or PhD) in a quantitatively oriented discipline: business, economics, psychology, statistics, mathematics, data science, or a related field - Fact: Data means nothing without interpretation. From day one, you will be embedded in live client projects, working closely with data to support the delivery of compelling, actionable research. * Work extensively with quantitative datasets: cleaning, processing, validating, and preparing data for analysis * Hands-on experience with statistical software: you have used at least one tool such as SPSS, Stata, R, Q or similar to clean data, run analyses and interpret the output, whether in a previous role or through your studies * Strong analytical and hands-on data skills: you enjoy investigating
A Master's degree (or PhD) in a quantitatively oriented discipline: business, economics, psychology, statistics, mathematics, data science, or a related field - Fact: Data means nothing without interpretation. From day one, you will be embedded in live client projects, working closely with data to support the delivery of compelling, actionable research. * Work extensively with quantitative datasets: cleaning, processing, validating, and preparing data for analysis * Hands-on experience with statistical software: you have used at least one tool such as SPSS, Stata, R, Q or similar to clean data, run analyses and interpret the output, whether in a previous role or through your studies * Strong analytical and hands-on data skills: you enjoy investigating
){kind=logo}
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
61000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du hast mindestens drei bis fünf Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist (m/w/d) bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Du hast mindestens drei bis fünf Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist (m/w/d) bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.