Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde KöR
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The postdoctoral researcher will be assisted by two student assistants in fulfilling project tasks, including data management and science communication. * closely cooperate with the for data management and science communication * in-depth knowledge of the interface between science and policy
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We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. is responsible for delivery of best practice systems and problem resolution on all data center electrical and mechanical infrastructure (UPS, MV electrical systems, generators, cooling systems etc.) within the data center environment in a specific location. You will report to the Data Center Engineering Operations Manager. Participation in the successful delivery of build-out and retrofit of Data Center infrastructure - Experience in data center engineering - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our .
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abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master of Science oder Univ.-Diplom) in der Fachrichtung Forstwissenschaft, Geoökologie, Geowissenschaften, Biologie/(Landschafts-)Ökologie, Hydrologie (geoökologische Ausrichtung mit Bodenkunde), International Forest Ecosystem Management, Hydrogeologie bzw. gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen
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We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. AWS is looking for a detail-oriented individual to join our Data Center Engineering Operations (DCEO) Team. Specifically, this team works to ensure that the data center's MEP operates at 100% availability while maintaining first-class customer service to the teams and groups within the data centers. As the Data Center Engineering Operation (DCEO) Chief Engineer (CE), you will be responsible for ensuring that all electrical, mechanical, and fire/life safety equipment within the data center is operating at peak efficiency. You will serves as an expert technical resource reporting to a site's Data Center Facility Manager and interacting with onsite Engineering Operations Technicians (EOT) and ...
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Die DataSmart Point Academy (DSP Academy) ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger, spezialisiert auf praxisnahe IT- und Data-Weiterbildungen mit klarer Zukunftsperspektive. Wir haben bereits viele erfolgreiche Karrieren unterstützt und freuen uns, dich auf deinem Weg zum Data Analyst zu begleiten. * Live-Unterricht: Online-Training im virtuellen Klassenzimmer mit erfahrenen Professor:innen, Data Analysts und KI-Expert:innen. Werde Experte für Data & AI – Jetzt durchstarten!
Die DataSmart Point Academy (DSP Academy) ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger, spezialisiert auf praxisnahe IT- und Data-Weiterbildungen mit klarer Zukunftsperspektive. Wir haben bereits viele erfolgreiche Karrieren unterstützt und freuen uns, dich auf deinem Weg zum Data Analyst zu begleiten. * Live-Unterricht: Online-Training im virtuellen Klassenzimmer mit erfahrenen Professor:innen, Data Analysts und KI-Expert:innen. Werde Experte für Data & AI – Jetzt durchstarten!
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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Dann bewirb Dich jetzt als Referent DataScience & Reporting (m/w/d) Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. * Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleistungsumfeld
Dann bewirb Dich jetzt als Referent DataScience & Reporting (m/w/d) Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. * Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleistungsumfeld
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
In meiner Rolle als Business & Data Architect verbessere ich die Business-Architektur für einen reibungslosen Übergang von der Bauphase in den Betrieb und unterstütze die Transformation zu einem datenzentrierten Unternehmen. * Festlegen von Datenverantwortungen (Data Domains) und Aufbau von Data Products,
In meiner Rolle als Business & Data Architect verbessere ich die Business-Architektur für einen reibungslosen Übergang von der Bauphase in den Betrieb und unterstütze die Transformation zu einem datenzentrierten Unternehmen. * Festlegen von Datenverantwortungen (Data Domains) und Aufbau von Data Products,
Several years of experience in DataScience,Data Analytics, Business Intelligence, Portfolio Analytics or Data Stewardship, ideally within banking, mortgages or financial services. * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
Several years of experience in DataScience,Data Analytics, Business Intelligence, Portfolio Analytics or Data Stewardship, ideally within banking, mortgages or financial services. * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Berlin
Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Materialwissenschaften, Physik, Informatik, DataScience, Informationswissenschaften oder vergleichbar, ergänzt durch eine sehr gute Promotion * Nachweisbare wissenschaftliche Publikations- und Präsentationstätigkeit im Bereich semantische Technologien, Dateninfrastrukturen oder Digital (Materials) Science
Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Materialwissenschaften, Physik, Informatik, DataScience, Informationswissenschaften oder vergleichbar, ergänzt durch eine sehr gute Promotion * Nachweisbare wissenschaftliche Publikations- und Präsentationstätigkeit im Bereich semantische Technologien, Dateninfrastrukturen oder Digital (Materials) Science
Mit unserer Weiterbildung zum Data Analyst im Gesundheitswesen (IHK) machst du den nächsten Karriereschritt. * Grundlagen Data Analytics und Excel-Zertifikat * Modern Data & AI Excel – Datenanalyse, Visualisierung und KI-gestützte Auswertungen in Excel * Python for Health Data Analytics – Datenbereinigung, Analyse und Machine-Learning-Modelle * Data Storytelling & Kommunikation – Analyseergebnisse klar und überzeugend präsentieren - Am Ende erhältst du deinen DSP Academy Abschluss: Data Analyst im Gesundheitswesen, * DSP Academy Abschluss „Data Analyst im Gesundheitswesen“ * IHK-Zertifikat Data Analyst (m/w/d)
Mit unserer Weiterbildung zum Data Analyst im Gesundheitswesen (IHK) machst du den nächsten Karriereschritt. * Grundlagen Data Analytics und Excel-Zertifikat * Modern Data & AI Excel – Datenanalyse, Visualisierung und KI-gestützte Auswertungen in Excel * Python for Health Data Analytics – Datenbereinigung, Analyse und Machine-Learning-Modelle * Data Storytelling & Kommunikation – Analyseergebnisse klar und überzeugend präsentieren - Am Ende erhältst du deinen DSP Academy Abschluss: Data Analyst im Gesundheitswesen, * DSP Academy Abschluss „Data Analyst im Gesundheitswesen“ * IHK-Zertifikat Data Analyst (m/w/d)
Do you turn raw data into real impact? As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies * Collaborate closely with cross-functional stakeholders to gather requirements and deliver impactful data-driven solutions
Do you turn raw data into real impact? As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies * Collaborate closely with cross-functional stakeholders to gather requirements and deliver impactful data-driven solutions
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
Als Customer Data Consultant und Mitglied eines Teams von Consultants und Solution Architects bist du für die inhaltliche Steuerung der Konzeptionsprozesse im Bereich Customer Profiling und Marketing verantwortlich.
Als Customer Data Consultant und Mitglied eines Teams von Consultants und Solution Architects bist du für die inhaltliche Steuerung der Konzeptionsprozesse im Bereich Customer Profiling und Marketing verantwortlich.
Risk Data Aggregation and Risk Reporting Senior Specialist (mf/d) o Data quality and Data lineage - Risk Data Aggregation (RDA) * Understand and assure risk data flows from source to report * Ensure clear data ownership and stewardship in 1LoD, robust data models aligned to risk taxonomy and sustainable aggregation Data Quality & Controls (1LoD) * Ensure the implementation of preventive and detective controls over risk data * Ensure embedment of ownership of 1LoD data quality KPIs, thresholds and remediation * Work with Data / Technology / Transformation * Key role in core banking / risk platform transformations and data warehouse programmes * Able to explain architecture, data flows and controls without escalation * Monitoring data quality, governance and validity * Management of data-driven decisions and initiatives * Substantial practical experience in Risk management, Finance data, Regulatory ...
Risk Data Aggregation and Risk Reporting Senior Specialist (mf/d) o Data quality and Data lineage - Risk Data Aggregation (RDA) * Understand and assure risk data flows from source to report * Ensure clear data ownership and stewardship in 1LoD, robust data models aligned to risk taxonomy and sustainable aggregation Data Quality & Controls (1LoD) * Ensure the implementation of preventive and detective controls over risk data * Ensure embedment of ownership of 1LoD data quality KPIs, thresholds and remediation * Work with Data / Technology / Transformation * Key role in core banking / risk platform transformations and data warehouse programmes * Able to explain architecture, data flows and controls without escalation * Monitoring data quality, governance and validity * Management of data-driven decisions and initiatives * Substantial practical experience in Risk management, Finance data, Regulatory ...
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
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Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. * How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. * How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.