Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich DataScience, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. * DataScience Zulassung Master DataScience & Artificial Intelligence * DataScience & AI (20 ECTS) Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases - Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen.
Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich DataScience, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. * DataScience Zulassung Master DataScience & Artificial Intelligence * DataScience & AI (20 ECTS) Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases - Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Otto Group data.works GmbH - Im Team PiT der Otto Group data.works entwickelst du gemeinsam mit rund 40 technikbegeisterten Kolleg*innen Datenprodukte, die den Kundenerfolg in den E-Commerce-Shops der Otto Group mitgestalten. Dafür verbinden wir Data Engineering, Machine Learning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. * Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und Machine Learning kennen. * Du erhältst spannende Einblicke in Business Intelligence sowie Big-Data-Lösungen im internationalen E-Commerce. * Du kennst Big-Data-Technologien wie BigQuery und hast schon mit LLMs und GenAI Tools gearbeitet.
Otto Group data.works GmbH - Im Team PiT der Otto Group data.works entwickelst du gemeinsam mit rund 40 technikbegeisterten Kolleg*innen Datenprodukte, die den Kundenerfolg in den E-Commerce-Shops der Otto Group mitgestalten. Dafür verbinden wir Data Engineering, Machine Learning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. * Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und Machine Learning kennen. * Du erhältst spannende Einblicke in Business Intelligence sowie Big-Data-Lösungen im internationalen E-Commerce. * Du kennst Big-Data-Technologien wie BigQuery und hast schon mit LLMs und GenAI Tools gearbeitet.
Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest du den Aufbau von Commercial DataScience als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen. * Abgeschlossenes Studium in DataScience, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach * Mehrjährige Berufserfahrung in DataScience, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI-/Controlling-Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus
Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest du den Aufbau von Commercial DataScience als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen. * Abgeschlossenes Studium in DataScience, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach * Mehrjährige Berufserfahrung in DataScience, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI-/Controlling-Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung) Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung) Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
Enge Zusammenarbeit mit DataScience und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle - In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben.
Enge Zusammenarbeit mit DataScience und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle - In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben.
Enrolled in a Bachelor or Master Degree program related to the IT field (Computer Science, Information Systems, DataScience and similar disciplines) Enlightening Science It operates a 3.4 km-long X-ray laser, which produces X-rays of unique quality for studies in physics, chemistry, the life sciences, materials research and other disciplines. For our IT&Data Management group we are looking for a
Enrolled in a Bachelor or Master Degree program related to the IT field (Computer Science, Information Systems, DataScience and similar disciplines) Enlightening Science It operates a 3.4 km-long X-ray laser, which produces X-rays of unique quality for studies in physics, chemistry, the life sciences, materials research and other disciplines. For our IT&Data Management group we are looking for a
• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation - Als (Junior) Business Intelligence Developer (m/w/d) unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen. Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. • Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind • Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business ...
• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation - Als (Junior) Business Intelligence Developer (m/w/d) unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen. Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. • Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind • Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business ...
Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Analytics, DataScience, Produktmanagement und externen Partnern zur Weiterentwicklung datengetriebener CRM-Maßnahmen
Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Analytics, DataScience, Produktmanagement und externen Partnern zur Weiterentwicklung datengetriebener CRM-Maßnahmen
Du über fundierte Erfahrung in KI / Machine Learning / DataScience verfügst und dich mit modernen Technologien wie LLMs, Prompt Engineering und produktiven KI-Systemen auskennst.
Du über fundierte Erfahrung in KI / Machine Learning / DataScience verfügst und dich mit modernen Technologien wie LLMs, Prompt Engineering und produktiven KI-Systemen auskennst.
Du hast ein quantitativ ausgerichtetes Studium erfolgreich abgeschlossen – mindestens Bachelor, bevorzugt Master oder Promotion – z. B. in Mathematik, DataScience, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Fach
Du hast ein quantitativ ausgerichtetes Studium erfolgreich abgeschlossen – mindestens Bachelor, bevorzugt Master oder Promotion – z. B. in Mathematik, DataScience, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Fach
Du befindest Dich aktuell im Bachelor- oder Masterstudium in einem der folgenden Studiengänge: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du befindest Dich aktuell im Bachelor- oder Masterstudium in einem der folgenden Studiengänge: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Immatrikulation in einem Studiengang der Wirtschaftswissenschaften, Data Engineering oder DataScience idealerweise mit Schwerpunkt Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation * Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Data Analytics oder Data Management
Immatrikulation in einem Studiengang der Wirtschaftswissenschaften, Data Engineering oder DataScience idealerweise mit Schwerpunkt Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation * Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Data Analytics oder Data Management
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.