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21 Treffer für Data Science Jobs in Beselich im Umkreis von 30 km
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
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Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach - Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach - Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
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All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. The Shopfloor and Value Stream Management department (14 people) supports production by designing, continuously improving and safeguarding processes, data and organizational workflows. * University degree in a natural science or engineering/technical field, or a comparable academic qualification, combined with several years of relevant professional experience in an industrial environment.
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. The Shopfloor and Value Stream Management department (14 people) supports production by designing, continuously improving and safeguarding processes, data and organizational workflows. * University degree in a natural science or engineering/technical field, or a comparable academic qualification, combined with several years of relevant professional experience in an industrial environment.
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Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Master's or Doctoral degree in Materials Science, Optics, Physics, or a related field, combined with at least five years of relevant industry experience. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Master's or Doctoral degree in Materials Science, Optics, Physics, or a related field, combined with at least five years of relevant industry experience. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - 1&1 gehört mit über 3.200 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 50.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort und gestalten Sie mit Innovationen und Tatkraft unser zukünftiges Produktangebot. Werden Sie Teil von 1&1. Ihre Aufgaben
1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - 1&1 gehört mit über 3.200 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 50.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort und gestalten Sie mit Innovationen und Tatkraft unser zukünftiges Produktangebot. Werden Sie Teil von 1&1. Ihre Aufgaben
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Successfully completed university degree in an engineering or natural science discipline.
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Successfully completed university degree in an engineering or natural science discipline.
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Dualer Master (M.Sc.) Prozessmanagement - Technische Prozesse im Bereich Service Management
Dualer Master (M.Sc.) Prozessmanagement - Technische Prozesse im Bereich Service Management
Bosch Gruppe
Wetzlar
Teilweise Home-Office
Als Master of Science im Studiengang Prozessmanagement - Technische Prozesse unterstützt du unseren spannenden Bereich Service Management.
Als Master of Science im Studiengang Prozessmanagement - Technische Prozesse unterstützt du unseren spannenden Bereich Service Management.
NEU
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * You hold a successfully completed university degree in a natural or engineering science such as Chemistry, Process Engineering, Materials Science or a comparable field.
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * You hold a successfully completed university degree in a natural or engineering science such as Chemistry, Process Engineering, Materials Science or a comparable field.
Aktuelles Studium in Betriebswirtschaft, Management, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, -Informatik, Data/Business Analytics oder einem vergleichbaren Studiengang
Aktuelles Studium in Betriebswirtschaft, Management, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, -Informatik, Data/Business Analytics oder einem vergleichbaren Studiengang
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
![Process [.-ING]](https://recruit.stepstone.com/media-library/66382c38-5ecc-11ee-8116-51a618d55517/logo/e57a62fa-75d0-4307-84be-958113cc915d.png?im=Resize=(40,40)){kind=logo}
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Projektingenieur Pharma – u. Biotechnologie (m/w/d)
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Projektingenieur Pharma – u. Biotechnologie (m/w/d)
Process [.-ING]
Idstein
Teilweise Home-Office
Wir sind seit über 20 Jahren der unabhängige Partner nahezu aller namhaften Unternehmen der Life-Sciences-Branche.
Wir sind seit über 20 Jahren der unabhängige Partner nahezu aller namhaften Unternehmen der Life-Sciences-Branche.
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Pharma-Projektmanager (m/w/d)
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Pharma-Projektmanager (m/w/d)
Process [.-ING]
Idstein
Teilweise Home-Office
Wir sind seit über 20 Jahren der unabhängige Partner nahezu aller namhaften Unternehmen der Life-Sciences-Branche.
Wir sind seit über 20 Jahren der unabhängige Partner nahezu aller namhaften Unternehmen der Life-Sciences-Branche.
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Validierungsingenieur Pharma (m/w/d)
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Validierungsingenieur Pharma (m/w/d)
Process [.-ING]
Idstein
Teilweise Home-Office
Wir sind seit über 20 Jahren der unabhängige Partner nahezu aller namhaften Unternehmen der Life-Sciences-Branche.
Wir sind seit über 20 Jahren der unabhängige Partner nahezu aller namhaften Unternehmen der Life-Sciences-Branche.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
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IT-Administrator / Softwareentwickler für unser Unternehmen
IT-Administrator / Softwareentwickler für unser Unternehmen
GSD Geographic Systems DataService AG
Beselich
Schnelle Bewerbung
GSD Geographic Systems DataService AG
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Schnelle Bewerbung
Du hast mindestens Grundkenntnisse zu typischen Migrationswerkzeugen der SAP (z.B. SAP Data Services, LSMW)
Du hast mindestens Grundkenntnisse zu typischen Migrationswerkzeugen der SAP (z.B. SAP Data Services, LSMW)
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Sind Sie bereit, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen und in den Bereichen Life Sciences, Diagnostik und Biotechnologie wirklich etwas zu bewegen? Together, we'll accelerate the real-life impact of tomorrow's science and technology. We partner with customers across the globe to help them solve their most complex challenges, architecting solutions that bring the power of science to life.
Sind Sie bereit, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen und in den Bereichen Life Sciences, Diagnostik und Biotechnologie wirklich etwas zu bewegen? Together, we'll accelerate the real-life impact of tomorrow's science and technology. We partner with customers across the globe to help them solve their most complex challenges, architecting solutions that bring the power of science to life.
682 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Duales Master-Studium „Artificial Intelligence & Data Science“ im Vertriebsmanagement
Duales Master-Studium „Artificial Intelligence & Data Science“ im Vertriebsmanagement
FERI AG
Bad Homburg
Anschreiben nicht erforderlich
Du absolvierst den Studiengang Master of Artificial Intelligence & Data Science (MSc) an unserer Partnerhochschule Frankfurt School of Finance & Management.
Du absolvierst den Studiengang Master of Artificial Intelligence & Data Science (MSc) an unserer Partnerhochschule Frankfurt School of Finance & Management.
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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