Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
FORSA Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in Statistik, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, DataScience oder einem vergleichbaren Fach - Zur Verstärkung unseres unseres Analyse- und Auswertungsteams suchen wir am Standort Berlin einen Data Analyst – Empirische Forschung & Data Engineering (m/w/d) Wir suchen weder einen reinen SPSS-Analysten noch einen reinen Data Engineer, sondern jemanden, der die Datenlogik der empirischen Forschung ebenso beherrscht wie versionierte, getestete und reproduzierbare Transformationsroutinen in Python – und den diese Art von Detailarbeit reizt.
Abgeschlossenes Studium in Statistik, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, DataScience oder einem vergleichbaren Fach - Zur Verstärkung unseres unseres Analyse- und Auswertungsteams suchen wir am Standort Berlin einen Data Analyst – Empirische Forschung & Data Engineering (m/w/d) Wir suchen weder einen reinen SPSS-Analysten noch einen reinen Data Engineer, sondern jemanden, der die Datenlogik der empirischen Forschung ebenso beherrscht wie versionierte, getestete und reproduzierbare Transformationsroutinen in Python – und den diese Art von Detailarbeit reizt.
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Several years of experience in DataScience,Data Analytics, Business Intelligence, Portfolio Analytics or Data Stewardship, ideally within banking, mortgages or financial services. * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
Several years of experience in DataScience,Data Analytics, Business Intelligence, Portfolio Analytics or Data Stewardship, ideally within banking, mortgages or financial services. * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
Profilierung der Hochschule als führende Institution für Applied Sciences mit den Schwerpunkten AI, Cybersecurity und DataScience * DBU - University of Applied Sciences Als Teil der Kienbaum Gruppe ist die DBU Digital Business University of Applied Sciences die Wirtschaftshochschule für das digitale Zeitalter.
Profilierung der Hochschule als führende Institution für Applied Sciences mit den Schwerpunkten AI, Cybersecurity und DataScience * DBU - University of Applied Sciences Als Teil der Kienbaum Gruppe ist die DBU Digital Business University of Applied Sciences die Wirtschaftshochschule für das digitale Zeitalter.
Gemeinsam mit Engineering, DataScience und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, DataScience, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, DataScience oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
Gemeinsam mit Engineering, DataScience und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, DataScience, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, DataScience oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
Additionally, you will work closely with Engineering, Credit, DataScience, Design and senior management to identify new opportunities, optimise current portfolio performance and deliver with high standards and high velocity. * Strengthen Cross-Functional Collaboration: become a connective tissue between Product, Credit Risk, Operations and DataScience, deeply understanding underlying credit risk models to ensure robust, compliant, and data-driven lending decisions. Navigating between Product, Engineering, Credit Risk Management, DataScience and Operations, you can communicate effectively, manage expectations and balance human and operational resources. * Data & P&L Fluency: you are deeply data-driven, possess a strong understanding of P&L management, and know how to use data to make sharp product decisions that move the needle for the business.
Additionally, you will work closely with Engineering, Credit, DataScience, Design and senior management to identify new opportunities, optimise current portfolio performance and deliver with high standards and high velocity. * Strengthen Cross-Functional Collaboration: become a connective tissue between Product, Credit Risk, Operations and DataScience, deeply understanding underlying credit risk models to ensure robust, compliant, and data-driven lending decisions. Navigating between Product, Engineering, Credit Risk Management, DataScience and Operations, you can communicate effectively, manage expectations and balance human and operational resources. * Data & P&L Fluency: you are deeply data-driven, possess a strong understanding of P&L management, and know how to use data to make sharp product decisions that move the needle for the business.
breites Themenspektrum, u. a. KI, Krebsforschung, Neurowissenschaften, Immunologie, DataScience, Omics-Technologien * Option zur Assoziierung mit der HEIBRiDS DataScience School * Absolvent*innen relevanter Fachrichtungen (z. B. Biologie, Biotechnologie, Medizin, Chemie, Informatik, DataScience, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche)
breites Themenspektrum, u. a. KI, Krebsforschung, Neurowissenschaften, Immunologie, DataScience, Omics-Technologien * Option zur Assoziierung mit der HEIBRiDS DataScience School * Absolvent*innen relevanter Fachrichtungen (z. B. Biologie, Biotechnologie, Medizin, Chemie, Informatik, DataScience, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche)
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Typischerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder DataScience erfolgreich abgeschlossen - Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. * Im Data-Analytics-Umfeld hast du bereits mehrjährige relevante Erfahrung erworben, idealerweise in Logistik oder Operations
Typischerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder DataScience erfolgreich abgeschlossen - Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. * Im Data-Analytics-Umfeld hast du bereits mehrjährige relevante Erfahrung erworben, idealerweise in Logistik oder Operations
Drive pricing strategy and day-to-day pricing decisions in close collaboration with DataScience and Pricing teams - We operate at the intersection of retail and circular tech, so we're looking for someone curious and analytical who is excited to work in an environment where data, technology, and AI-supported workflows are a natural part of everyday decision-making. * Highly analytical mindset with the ability to identify root causes, prioritize effectively, and make data-driven decisions in ambiguous environments * Strong affinity for AI-supported workflows, automation, and data-driven decision-making; experience using AI tools in day-to-day work is a strong plus
Drive pricing strategy and day-to-day pricing decisions in close collaboration with DataScience and Pricing teams - We operate at the intersection of retail and circular tech, so we're looking for someone curious and analytical who is excited to work in an environment where data, technology, and AI-supported workflows are a natural part of everyday decision-making. * Highly analytical mindset with the ability to identify root causes, prioritize effectively, and make data-driven decisions in ambiguous environments * Strong affinity for AI-supported workflows, automation, and data-driven decision-making; experience using AI tools in day-to-day work is a strong plus
Genuine familiarity with datascience methods applied to pricing - understands how models, pricing approaches and demand forecasting work well enough to set objectives, interrogate methodology and challenge outputs * Has worked closely with datascience or advanced analytics teams, and is able to translate commercial pricing problems into modelling briefs and convert model outputs into operational decisions without losing either the commercial logic or the statistical integrity * Own and develop the integrated buy-side and sell-side pricing framework across both our Consumer Electronics and our Media business, for fast and slow turners, ensuring buy prices are explicitly connected to sell-side economics; this includes designing and continuously optimising the data-driven engine, embedding it into the business, and setting up the decision-making process around it
Genuine familiarity with datascience methods applied to pricing - understands how models, pricing approaches and demand forecasting work well enough to set objectives, interrogate methodology and challenge outputs * Has worked closely with datascience or advanced analytics teams, and is able to translate commercial pricing problems into modelling briefs and convert model outputs into operational decisions without losing either the commercial logic or the statistical integrity * Own and develop the integrated buy-side and sell-side pricing framework across both our Consumer Electronics and our Media business, for fast and slow turners, ensuring buy prices are explicitly connected to sell-side economics; this includes designing and continuously optimising the data-driven engine, embedding it into the business, and setting up the decision-making process around it
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Statistik, DataScience oder vergleichbar und können mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics oder Business Intelligence nachweisen * Sie verfügen über Erfahrungen mit Product-Analytics-Tools, idealerweise mit matomo und besitzen Data-Query-Languages und Python
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Statistik, DataScience oder vergleichbar und können mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics oder Business Intelligence nachweisen * Sie verfügen über Erfahrungen mit Product-Analytics-Tools, idealerweise mit matomo und besitzen Data-Query-Languages und Python
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Als JuniorData Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als JuniorData Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Abgeschlossenes Studium in einem passenden Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, DataScience) oder gleichwertige, praxisbasierte Kenntnisse. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Abgeschlossenes Studium in einem passenden Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, DataScience) oder gleichwertige, praxisbasierte Kenntnisse. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Abgeschlossenes Studium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Applied) DataScience, (Angewandte) Künstliche Intelligenz (KI), Computer Science, Systems Engineering, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Applied) DataScience, (Angewandte) Künstliche Intelligenz (KI), Computer Science, Systems Engineering, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Online)Marketing, Digital Business Management, Medienwissenschaften, E-Commerce, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Online)Marketing, Digital Business Management, Medienwissenschaften, E-Commerce, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation