Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) DataScience bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. * Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn) * Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles
Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) DataScience bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. * Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn) * Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles
Entwicklung und Umsetzung von DataScience- und KI-Produkten zur Unterstützung der Unternehmensstrategie * Eigenverantwortliche Arbeit und Mitverantwortung für DataScience & KI * Leitung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten im Bereich DataScience und KI * Abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbaren Fächern mit Schwerpunkt DataScience, Machine Learning o.ä.
Entwicklung und Umsetzung von DataScience- und KI-Produkten zur Unterstützung der Unternehmensstrategie * Eigenverantwortliche Arbeit und Mitverantwortung für DataScience & KI * Leitung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten im Bereich DataScience und KI * Abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbaren Fächern mit Schwerpunkt DataScience, Machine Learning o.ä.
Typischerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder DataScience erfolgreich abgeschlossen - Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. * Im Data-Analytics-Umfeld hast du bereits mehrjährige relevante Erfahrung erworben, idealerweise in Logistik oder Operations
Typischerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder DataScience erfolgreich abgeschlossen - Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. * Im Data-Analytics-Umfeld hast du bereits mehrjährige relevante Erfahrung erworben, idealerweise in Logistik oder Operations
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft mit starkem IT- bzw. Systemschwerpunkt * Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis im Sinne einer „Single Source of Truth“ sowie Weiterentwicklung von Data Governance und Stammdatenqualität
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft mit starkem IT- bzw. Systemschwerpunkt * Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis im Sinne einer „Single Source of Truth“ sowie Weiterentwicklung von Data Governance und Stammdatenqualität
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und DataScience daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und DataScience daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
DataScience bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT - Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
DataScience bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT - Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung - Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung - Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
haben eine erfolgreich abgeschlossene Hochschulbildung wie Bachelor/Diplom (Universität/Fachhochschule) in (technischer) Informatik, Informationstechnik, Verwaltungs-/Wirtschaftsinformatik (mit technischem Schwerpunkt), DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Bezug (z.B. Elektrotechnik, Nachrichtentechnik) oder
haben eine erfolgreich abgeschlossene Hochschulbildung wie Bachelor/Diplom (Universität/Fachhochschule) in (technischer) Informatik, Informationstechnik, Verwaltungs-/Wirtschaftsinformatik (mit technischem Schwerpunkt), DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Bezug (z.B. Elektrotechnik, Nachrichtentechnik) oder
Darüber hinaus betreiben und entwickeln wiropenSenseMapdie als offene Citizen Science Plattform für Umweltdaten, die einen wichtigen Beitrag zur Demokratisierung von Wissen und Informationen rund um die Themen Klima und Umwelt leistet und zugleich eine wichtige Grundlage für Bildungsarbeit im Kontext von Nachhaltigkeit, Data Literacy und DataScience darstellt.
Darüber hinaus betreiben und entwickeln wiropenSenseMapdie als offene Citizen Science Plattform für Umweltdaten, die einen wichtigen Beitrag zur Demokratisierung von Wissen und Informationen rund um die Themen Klima und Umwelt leistet und zugleich eine wichtige Grundlage für Bildungsarbeit im Kontext von Nachhaltigkeit, Data Literacy und DataScience darstellt.
Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit. Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI.
Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit. Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI.
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Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen
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Zur Unterstützung für unsere Zentrale in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) - Konzerncontrolling * Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
Zur Unterstützung für unsere Zentrale in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) - Konzerncontrolling * Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
Prozessberatung: Du analysierst und optimierst die digitale Transformation von Sales- und Marketingprozessen in der Life Sciences Industrie (Pharma/Medical Devices) auf Business und IT-Ebene * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Consultant oder Manager in der Life-Sciences-Branche für Sales und Marketingprozesse mit. * Branchenexpertise: Du kennst die Life-Sciences-Branche, ihre regulatorischen Anforderungen sowie aktuelle Trends und Herausforderungen.
Prozessberatung: Du analysierst und optimierst die digitale Transformation von Sales- und Marketingprozessen in der Life Sciences Industrie (Pharma/Medical Devices) auf Business und IT-Ebene * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Consultant oder Manager in der Life-Sciences-Branche für Sales und Marketingprozesse mit. * Branchenexpertise: Du kennst die Life-Sciences-Branche, ihre regulatorischen Anforderungen sowie aktuelle Trends und Herausforderungen.
Berufserfahrung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Praxis in Beratung, Entwicklung oder Implementierung von Produktionssoftware, idealerweise im Bereich Life Sciences.
Berufserfahrung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Praxis in Beratung, Entwicklung oder Implementierung von Produktionssoftware, idealerweise im Bereich Life Sciences.
Als Business Data Analyst unterstützt du aus dem Data Team heraus die datenbasierte Steuerung unserer Brand Success- und Sales-Aktivitäten. Du verarbeitest eigenständig Daten aus unserem Snowflake-Data-Warehouse, baust prägnante Tableau-Dashboards und sorgst dafür, dass Reportings nicht nur erstellt, sondern auch automatisiert und weiterentwickelt werden. * Du hast idealerweise bereits mit einem Data Warehouse wie Snowflake gearbeitet.
Als Business Data Analyst unterstützt du aus dem Data Team heraus die datenbasierte Steuerung unserer Brand Success- und Sales-Aktivitäten. Du verarbeitest eigenständig Daten aus unserem Snowflake-Data-Warehouse, baust prägnante Tableau-Dashboards und sorgst dafür, dass Reportings nicht nur erstellt, sondern auch automatisiert und weiterentwickelt werden. * Du hast idealerweise bereits mit einem Data Warehouse wie Snowflake gearbeitet.
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.
Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Junior Jobs in Saerbeck??
Für einen Data Science Junior Job in Saerbeck sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Cloud-Technologien, Entwicklung.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Junior Jobs in Saerbeck?
Für Data Science Junior Jobs in Saerbeck gibt es aktuell 41 offene Teilzeitstellen.