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554 Treffer für Data Science Junior Jobs in Obertshausen im Umkreis von 30 km
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Duales Studium Bachelor of Science (B.Sc.) Data Science und Künstliche Intelligenz
Duales Studium Bachelor of Science (B.Sc.) Data Science und Künstliche Intelligenz
MAINGAU Energie GmbH
Obertshausen
Teilweise Home-Office
Datengetriebene Praxis: Du gewinnst praxisnahe Einblicke in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz – und arbeitest daran, wie datengetriebene Entscheidungen Geschäftsprozesse optimieren und komplexe Fragestellungen mit kreativen Lösungsansätzen beantwortet werden.
Datengetriebene Praxis: Du gewinnst praxisnahe Einblicke in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz – und arbeitest daran, wie datengetriebene Entscheidungen Geschäftsprozesse optimieren und komplexe Fragestellungen mit kreativen Lösungsansätzen beantwortet werden.
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Duales Studium – Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026
Duales Studium – Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026
Fresenius Kabi Deutschland GmbH
Bad Homburg
Deine Leidenschaft gilt der IT, Mathe sowie der praktischen Anwendung von Data Science und Künstlicher Intelligenz. * Du hast das Ziel, in 3 Jahren den Abschluss „Bachelor of Science (B. Sc.) – Data Science und Künstliche Intelligenz“ (m/w/d) zu erhalten. * Data Center: Du verwaltest die zentrale und automatische Datensicherung.
Deine Leidenschaft gilt der IT, Mathe sowie der praktischen Anwendung von Data Science und Künstlicher Intelligenz. * Du hast das Ziel, in 3 Jahren den Abschluss „Bachelor of Science (B. Sc.) – Data Science und Künstliche Intelligenz“ (m/w/d) zu erhalten. * Data Center: Du verwaltest die zentrale und automatische Datensicherung.
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Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI
Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI
Horváth
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
Schnelle Bewerbung
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
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(Senior) Consultant - Künstliche Intelligenz (m/w/d)
(Senior) Consultant - Künstliche Intelligenz (m/w/d)
AWADO GmbH Wirtschaftsprüfungsges. Steuerberatungsges.
Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hannover
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, o.ä.) oder oder vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, o.ä.) oder oder vergleichbare Qualifikation
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
NEU
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(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
Porsche Consulting GmbH
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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Senior Manager / Head of AI - Region Süd (all genders)
Senior Manager / Head of AI - Region Süd (all genders)
adesso SE
Köln, Frankfurt, Nürnberg, Walldorf, Koblenz, Aachen
Anschreiben nicht erforderlich
Portfolio- & Innovationssteuerung: Du entwickelst gemeinsam mit dem Führungskräfteteam das AI-Portfolio weiter – von Data Science über GenAI bis hin zu agentischen und plattformbasierten AI-Lösungen –, setzt Innovationsimpulse und stellst die Überführbarkeit in skalierbare Kundenlösungen sicher.
Portfolio- & Innovationssteuerung: Du entwickelst gemeinsam mit dem Führungskräfteteam das AI-Portfolio weiter – von Data Science über GenAI bis hin zu agentischen und plattformbasierten AI-Lösungen –, setzt Innovationsimpulse und stellst die Überführbarkeit in skalierbare Kundenlösungen sicher.
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Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung im KI-Umfeld
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung im KI-Umfeld
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Immatrikuliert im Bachelor / Master Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbares oder im Gap Year zwischen Bachelor- und Master-Studium
Immatrikuliert im Bachelor / Master Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbares oder im Gap Year zwischen Bachelor- und Master-Studium
Software Architect Azure AI (all genders)
Software Architect Azure AI (all genders)
adesso SE
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
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EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon
München, Berlin, Frankfurt/Main, Stuttgart
Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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Senior AI & GenAI Architect (w/m/x)
Senior AI & GenAI Architect (w/m/x)
NTT DATA
München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich; ein Master oder Ph.D. ist von Vorteil. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich; ein Master oder Ph.D. ist von Vorteil. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
Senior Professional (all genders) – KI- & Agentenstrategie
Senior Professional (all genders) – KI- & Agentenstrategie
Porsche Consulting GmbH
Stuttgart, München, Frankfurt am Main
Ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
Ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
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Consultant - Digitale Transformation und IT-Strategie (w|m|d)
Consultant - Digitale Transformation und IT-Strategie (w|m|d)
zeb
Berlin, Frankfurt, Hamburg, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
IT Architekturen, Datenbanksysteme, Data Analytics oder Data Science.
IT Architekturen, Datenbanksysteme, Data Analytics oder Data Science.
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Marketing Experience Manager (m/w/d) - Schwerpunkt MXT / Marketing Technology
Marketing Experience Manager (m/w/d) - Schwerpunkt MXT / Marketing Technology
Radeberger Gruppe KG
Frankfurt a.M.
Schnelle Bewerbung
Ihre Ausbildung - Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Marketing oder Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung. Außerdem entwickeln Sie die Nutzung der Customer-Data weiter und unterstützen bei der Erarbeitung neuer Tracking-Konzepte sowie der Performance-Messung.
Ihre Ausbildung - Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Marketing oder Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung. Außerdem entwickeln Sie die Nutzung der Customer-Data weiter und unterstützen bei der Erarbeitung neuer Tracking-Konzepte sowie der Performance-Messung.
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IT System Engineer - KI-Infrastruktur und Rechenzentrumsbetrieb (m/w/d)
IT System Engineer - KI-Infrastruktur und Rechenzentrumsbetrieb (m/w/d)
BWI GmbH
Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als technischer Ansprechpartner für interne Fachbereiche (Data Science, Entwicklung) trägst Du dazu bei KI-Anwendungen nachhaltig in den operativen Alltag zu integrieren
Als technischer Ansprechpartner für interne Fachbereiche (Data Science, Entwicklung) trägst Du dazu bei KI-Anwendungen nachhaltig in den operativen Alltag zu integrieren
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Senior AI Software Engineer (all genders)
Senior AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
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Trainee (m/w/d) Investitionsförderung – Prozessentwicklung und Digitalisierung
Trainee (m/w/d) Investitionsförderung – Prozessentwicklung und Digitalisierung
DZ BANK AG
Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Vollzeit (Abschluss 2,5 oder besser), bevorzugt in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, IT-Prozessmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Digitalisierung. Zudem kennst du dich mit Dataverse oder weiteren Datenquellen (z. B. SharePoint, SQL, APIs) aus.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Vollzeit (Abschluss 2,5 oder besser), bevorzugt in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, IT-Prozessmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Digitalisierung. Zudem kennst du dich mit Dataverse oder weiteren Datenquellen (z. B. SharePoint, SQL, APIs) aus.
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Field of study such as agricultural sciences, plant breeding, phytopathology, seed sciences, data sciences, biology, or a related field.
Field of study such as agricultural sciences, plant breeding, phytopathology, seed sciences, data sciences, biology, or a related field.
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