bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder Management bzw. über eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder Management bzw. über eine vergleichbare Qualifikation.
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Sie befinden sich in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium oder am Beginn Ihres Masterstudiums im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Sie befinden sich in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium oder am Beginn Ihres Masterstudiums im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Lernen Sie verschiedenste Kunden und unterschiedliche Themengebiete kennen, wie z. B. Digitalisierung, Big Data,DataScience und globalen Datenverkehr – angewandt auf Finanzthemen - Wir suchen für unseren Standort in Frankfurt am Main zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Junior) IT Consultant / Unternehmensberater (w/m/d)
Lernen Sie verschiedenste Kunden und unterschiedliche Themengebiete kennen, wie z. B. Digitalisierung, Big Data,DataScience und globalen Datenverkehr – angewandt auf Finanzthemen - Wir suchen für unseren Standort in Frankfurt am Main zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Junior) IT Consultant / Unternehmensberater (w/m/d)
Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eines verwandten Studiengangs - Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten.
Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eines verwandten Studiengangs - Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Ein (schon bald) abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Finanzmathematik, DataScience, Digitalisierung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Ein (schon bald) abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Finanzmathematik, DataScience, Digitalisierung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Laufendes Studium der Energiewirtschaft oder einer technischen Fachrichtung, zum Beispiel (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder DataScience
Laufendes Studium der Energiewirtschaft oder einer technischen Fachrichtung, zum Beispiel (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder DataScience
Als JuniorData Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als JuniorData Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Laufendes Studium mit starkem empirischem Methodenbezug (z. B. Psychologie, Sozialwissenschaften, Kommunikationswissenschaft, Marketing, HCI, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
Laufendes Studium mit starkem empirischem Methodenbezug (z. B. Psychologie, Sozialwissenschaften, Kommunikationswissenschaft, Marketing, HCI, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
DataScience & Künstliche * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
DataScience & Künstliche * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
DataScience & Künstliche Intelligenz * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
DataScience & Künstliche Intelligenz * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, DataScience, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. * Du bringst mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung als Solution Architect, Lead Software/Cloud Developer oder in einer vergleichbaren Position mit und hast Erfahrung im Umgang mit DataScience, KI und Machine Learning - Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation.
Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, DataScience, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. * Du bringst mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung als Solution Architect, Lead Software/Cloud Developer oder in einer vergleichbaren Position mit und hast Erfahrung im Umgang mit DataScience, KI und Machine Learning - Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation.
Du arbeitest eng mit IT und DataScience zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern - Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als (Junior) Produktmanager (m/w/d) Financial Insights & Optimization bei der C24 Bank!
Du arbeitest eng mit IT und DataScience zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern - Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als (Junior) Produktmanager (m/w/d) Financial Insights & Optimization bei der C24 Bank!
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres DataScience / Machine Learning-Angebots * Themenverantwortung im Bereich DataScience / Machine Learning Engineering * Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning- und Data Analytics-Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit * Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z. B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres DataScience / Machine Learning-Angebots * Themenverantwortung im Bereich DataScience / Machine Learning Engineering * Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning- und Data Analytics-Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit * Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z. B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom, 2. Staatsexamen) der Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, DataScience, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom, 2. Staatsexamen) der Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, DataScience, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.