Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent DataScience ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
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Data ist unsere Leidenschaft! Der Bereich Data Analytics & AI ist zuverlässiger Partner für leistungsstarke BI- und AI-Lösungen. Das Team Data Driven Solutions entwickelt kundenorientierte Lösungen in den Bereichen Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Robotik. * Entwickle und etabliere ein unternehmensweites Data Governance & Data Quality Framework * Gestalte und erweitere die Master-Data-Governance-Strukturen für eine der Daten-Domänen Product, Business Partner oder Finance * Koordiniere MDM-Initiativen und begleite die Umsetzung von Prozessen, Rollen- und Verantwortlichkeitsmodellen sowie Data-Stewardship-Konzepten * Betreue Schulungen und Awareness-Maßnahmen für Data Governance, Data Quality Management und MDM * Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Management, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation
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Abgeschlossenes Hochschul- oder Fachhochschulstudium im Bereich Bauingenieurwesen, vorzugsweise mit konstruktivem Schwerpunkt, als Diplom-Ingenieur (m/w/d), Master of Science oder Master of Engineering
Abgeschlossenes Hochschul- oder Fachhochschulstudium im Bereich Bauingenieurwesen, vorzugsweise mit konstruktivem Schwerpunkt, als Diplom-Ingenieur (m/w/d), Master of Science oder Master of Engineering
Du gibst Modellierungen (ab Level 3) frei, verankerst IKS-Kontrollen im Prozess und übernimmst als Data Owner die Verantwortung für Datenqualität, Datenmanagement und Datenklassifizierung.
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Unser Bereich besteht aktuell aus den sechs Abteilungen: Business Partner, Payroll & Services, Recruiting & Talents, Employer Branding & Corporate Communications, Learning, Development & Change und Portfolio, Data & Solutions. Das Team Portfolio, Data & Solutions gestaltet die strategische Ausrichtung von P&O aktiv mit: Wir schaffen Transparenz über zentrale Themen, priorisieren Initiativen und liefern fundierte Analysen sowie datenbasierte Lösungen. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Controlling, Data Analytics oder vergleichbarer Ausrichtung
Unser Bereich besteht aktuell aus den sechs Abteilungen: Business Partner, Payroll & Services, Recruiting & Talents, Employer Branding & Corporate Communications, Learning, Development & Change und Portfolio, Data & Solutions. Das Team Portfolio, Data & Solutions gestaltet die strategische Ausrichtung von P&O aktiv mit: Wir schaffen Transparenz über zentrale Themen, priorisieren Initiativen und liefern fundierte Analysen sowie datenbasierte Lösungen. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Controlling, Data Analytics oder vergleichbarer Ausrichtung
Die Iris Biotech GmbH beliefert weltweit Universitäten, Forschungseinrichtungen, Pharmahersteller und andere chemische Unternehmen aus den Bereichen wie Life Sciences, (Peptid-)Synthese, Drug Delivery, oder auch Oberflächenfunktionalisierung.
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erfolgreich abgeschlossenes Studium einer der o. g. Fachrichtungen (Diplom-Ingenieur/in [FH] bzw. Bachelor of Science oder Bachelor of Engineering [m/w/d]) oder einer anderen für die Bewältigung der oben genannten Aufgabenschwerpunkte geeigneten vergleichbaren Fachrichtung mit umweltschuttechnischen Lehrinhalten (z. B. Umweltsicherung, Physikalische Technik, Verfahrenstechnik, Allgemeine oder Technische Chemie, Maschinenbau – Vertiefung Technischer Umweltschutz)
erfolgreich abgeschlossenes Studium einer der o. g. Fachrichtungen (Diplom-Ingenieur/in [FH] bzw. Bachelor of Science oder Bachelor of Engineering [m/w/d]) oder einer anderen für die Bewältigung der oben genannten Aufgabenschwerpunkte geeigneten vergleichbaren Fachrichtung mit umweltschuttechnischen Lehrinhalten (z. B. Umweltsicherung, Physikalische Technik, Verfahrenstechnik, Allgemeine oder Technische Chemie, Maschinenbau – Vertiefung Technischer Umweltschutz)
Sie gestalten die Konzeption und den Aufbau der zukünftigen Datenarchitektur im Rahmen unseres SAP S/4HANA-Programms mit Schwerpunkt Data Engineering, Data Warehouse und ETL aktiv mit * Gute Kenntnisse in Microsoft 365 SharePoint, der Microsoft Power Platform sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Data Warehouses und ETL-Prozessen
Sie gestalten die Konzeption und den Aufbau der zukünftigen Datenarchitektur im Rahmen unseres SAP S/4HANA-Programms mit Schwerpunkt Data Engineering, Data Warehouse und ETL aktiv mit * Gute Kenntnisse in Microsoft 365 SharePoint, der Microsoft Power Platform sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Data Warehouses und ETL-Prozessen
Web-Analytics und Tracking: Sie binden ein, warten und entwickeln Web-Analytics und Tracking-Lösungen weiter wie beispielsweise Data Layer, Google Tag Manager, Google Analytics und Meta Pixel.
Web-Analytics und Tracking: Sie binden ein, warten und entwickeln Web-Analytics und Tracking-Lösungen weiter wie beispielsweise Data Layer, Google Tag Manager, Google Analytics und Meta Pixel.
Du hast ein Studium in Informatik, DataScience, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen und bringst mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen mit.
Du hast ein Studium in Informatik, DataScience, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen und bringst mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen mit.
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – DataScience (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. DataScience in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, DataScience Infrastructure, DataScience Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – DataScience (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. DataScience in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, DataScience Infrastructure, DataScience Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Die DataSmart Point Academy (DSP Academy) ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger, spezialisiert auf praxisnahe IT- und Data-Weiterbildungen mit klarer Zukunftsperspektive. Wir haben bereits viele erfolgreiche Karrieren unterstützt und freuen uns, dich auf deinem Weg zum Data Analyst zu begleiten. * Live-Unterricht: Online-Training im virtuellen Klassenzimmer mit erfahrenen Professor:innen, Data Analysts und KI-Expert:innen. Werde Experte für Data & AI – Jetzt durchstarten!
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