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                          • Neckarland-Schwaben
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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          28


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          222






                          108 Treffer für Data Science Junior Jobs in Gomaringen im Umkreis von 30 km

                          Werksstudent*in Data Science - Emissionsdaten

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          Studiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie
                          Studiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie
                          Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich Data Science & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich Data Science & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
                          Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich Data Science & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich Data Science & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
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                          NEU

                          AI Adoption Manager (m/w/d)

                          Wörwag Pharma GmbH & Co. KG
                          Böblingen
                          Teilweise Home-Office
                          Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
                          Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
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                          NEU
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
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                          NEU
                          Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
                          Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
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                          Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
                          Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
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                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit konkreter Absicht, ein Masterstudium aufzunehmen. * Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von AI, Data Analytics und digitalen Tools zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Datenqualität im Einkauf. * Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen im Prozessmanagement, Einkauf, Supply Chain Management, Digitalisierung, Data Analytics oder IT. * Begeisterung: für die digitale Transformation des Einkaufs und die Nutzung moderner Technologien wie AI und Data Analytics zur Schaffung nachhaltiger Mehrwerte.
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit konkreter Absicht, ein Masterstudium aufzunehmen. * Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von AI, Data Analytics und digitalen Tools zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Datenqualität im Einkauf. * Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen im Prozessmanagement, Einkauf, Supply Chain Management, Digitalisierung, Data Analytics oder IT. * Begeisterung: für die digitale Transformation des Einkaufs und die Nutzung moderner Technologien wie AI und Data Analytics zur Schaffung nachhaltiger Mehrwerte.
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                          Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning
                          Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning
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                          Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
                          Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
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                          Studiengang im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Studiengänge * Verständnis für Data Science & Machine Learning
                          Studiengang im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Studiengänge * Verständnis für Data Science & Machine Learning
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                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
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                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
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                          Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
                          Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
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                          Data Architect (m/w/d)

                          SOLCOM GmbH
                          Reutlingen
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht. Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001.
                          Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht. Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001.
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                          Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
                          Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
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                          Schnelle Bewerbung
                          Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle * Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil) Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
                          Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle * Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil) Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
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                          Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren Studiengang – oder bringst auf anderem Weg einen starken technischen Hintergrund mit
                          Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren Studiengang – oder bringst auf anderem Weg einen starken technischen Hintergrund mit
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                          Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Studiengang, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
                          Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Studiengang, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
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