inray Industriesoftware GmbH * Schenefeld Mittelholstein * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wer wir sind - Die inray Industriesoftware GmbH ist ein zukunftsorientiertes, dynamisches Unternehmen und seit über 30 Jahren am Markt für Industrie 4.0-Software tätig. Wir suchen ab sofort Verstärkung für unsere Projektentwicklung. Eine freundschaftlich-kollegiale Atmosphäre ist ein Kernmerkmal unseres Betriebs. Was sind Deine Aufgaben - Du entwirfst Lösungen auf Basis unserer Software-Produkte und setzt Deine Entwürfe als Web- und Datenbankanwendungen um. Dabei lernst Du spannende Industriekunden, Produktionsstätten und Verfahren aus den unterschiedlichsten Branchen kennen und erarbeitest gemeinsam Software-Lösungen für die Industrie. Wen wir suchen - Du verfügst über SQL-Datenbankkenntnisse und/oder SPS-Grundlagen?
inray Industriesoftware GmbH * Schenefeld Mittelholstein * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wer wir sind - Die inray Industriesoftware GmbH ist ein zukunftsorientiertes, dynamisches Unternehmen und seit über 30 Jahren am Markt für Industrie 4.0-Software tätig. Wir suchen ab sofort Verstärkung für unsere Projektentwicklung. Eine freundschaftlich-kollegiale Atmosphäre ist ein Kernmerkmal unseres Betriebs. Was sind Deine Aufgaben - Du entwirfst Lösungen auf Basis unserer Software-Produkte und setzt Deine Entwürfe als Web- und Datenbankanwendungen um. Dabei lernst Du spannende Industriekunden, Produktionsstätten und Verfahren aus den unterschiedlichsten Branchen kennen und erarbeitest gemeinsam Software-Lösungen für die Industrie. Wen wir suchen - Du verfügst über SQL-Datenbankkenntnisse und/oder SPS-Grundlagen?
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Wir suchen Sie in Uetersen als Scientist Entwicklung Upstream Processing / USP (m/w/d) * Experimentelle Arbeit: Sie planen, führen und bewerten Experimente im Upstream Processing mit Fokus auf mikrobielle Fermentationsprozesse im Entwicklungsmaßstab * Zusammenarbeit: In enger Abstimmung mit interdisziplinären Teams aus Downstream Processing, Analytik und Produktion arbeiten Sie an ganzheitlichen Lösungen * Mehrjährige Erfahrung im Upstream Processing innerhalb der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie bringen Sie mit
Wir suchen Sie in Uetersen als Scientist Entwicklung Upstream Processing / USP (m/w/d) * Experimentelle Arbeit: Sie planen, führen und bewerten Experimente im Upstream Processing mit Fokus auf mikrobielle Fermentationsprozesse im Entwicklungsmaßstab * Zusammenarbeit: In enger Abstimmung mit interdisziplinären Teams aus Downstream Processing, Analytik und Produktion arbeiten Sie an ganzheitlichen Lösungen * Mehrjährige Erfahrung im Upstream Processing innerhalb der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie bringen Sie mit
Laufendes Studium (Du bist noch mindestens 1 Jahr immatrikuliert) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft mit Daten-/IT-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
Laufendes Studium (Du bist noch mindestens 1 Jahr immatrikuliert) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft mit Daten-/IT-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
Dazu gehören: Microsoft Windows-Server/-Dienste (M365 und On-Prem), Linux-Systeme, Datenbankanwendungen, VMware-Infrastruktur, Microsoft Azure und AVD, Storage-Lösungen (z. B. DataCore) und Backup-Systeme (Veeam, Microsoft)
Dazu gehören: Microsoft Windows-Server/-Dienste (M365 und On-Prem), Linux-Systeme, Datenbankanwendungen, VMware-Infrastruktur, Microsoft Azure und AVD, Storage-Lösungen (z. B. DataCore) und Backup-Systeme (Veeam, Microsoft)
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. * In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. * In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Dir. Das erwartet Dich * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Dir. Das erwartet Dich * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
Du arbeitest eng mit Finance sowie Data & Analytics zusammen und trägst aktiv dazu bei, Reporting- und Planungsstrukturen nachhaltiger, transparenter und effizienter zu gestalten. * Mit Data und Analytics zusammenarbeiten: Du nutzt Datenplattformen wie Databricks, arbeitest eng mit Analytics-Teams zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen sowie KPI-Strukturen.
Du arbeitest eng mit Finance sowie Data & Analytics zusammen und trägst aktiv dazu bei, Reporting- und Planungsstrukturen nachhaltiger, transparenter und effizienter zu gestalten. * Mit Data und Analytics zusammenarbeiten: Du nutzt Datenplattformen wie Databricks, arbeitest eng mit Analytics-Teams zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen sowie KPI-Strukturen.
Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit. * Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit. * Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
Als (Junior) Business Intelligence Developer (m/w/d) unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen. Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. • Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind • Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation • Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business ...
Als (Junior) Business Intelligence Developer (m/w/d) unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen. Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. • Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind • Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation • Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business ...
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Ihnen. Das erwartet Sie * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Ihnen. Das erwartet Sie * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
Publicis One Unlimited is a bespoke agency built for Beiersdorf as their global creative, media and data partner. Our mission is to deliver a Global and Connected Agency model, embracing a digital-first approach fuelled by data and cutting-edge technology. The Media Technology & Data Strategy Lead (all genders) is responsible for defining and evolving Beiersdorf's media technology, audience and data capabilities. The role owns the strategic roadmap for media technology, connected identity, audience intelligence and data enablement ensuring global teams are equipped with the tools, processes and capabilities required for modern marketing. This role focuses on media technology, audience, identity and data capability development. * Own the strategic roadmap for media technology, audience and data capabilities across Beiersdorf.
Publicis One Unlimited is a bespoke agency built for Beiersdorf as their global creative, media and data partner. Our mission is to deliver a Global and Connected Agency model, embracing a digital-first approach fuelled by data and cutting-edge technology. The Media Technology & Data Strategy Lead (all genders) is responsible for defining and evolving Beiersdorf's media technology, audience and data capabilities. The role owns the strategic roadmap for media technology, connected identity, audience intelligence and data enablement ensuring global teams are equipped with the tools, processes and capabilities required for modern marketing. This role focuses on media technology, audience, identity and data capability development. * Own the strategic roadmap for media technology, audience and data capabilities across Beiersdorf.
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs * Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs * Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. Du unterstützt unsere Kunden dabei, die besten Data/ AI-Lösungen zu identifizieren und zu implementieren. * Kenntnisse in der Entwicklung von Data & AI-, Cloud-Strategien und Anwendungsmodernisierungen.
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. Du unterstützt unsere Kunden dabei, die besten Data/ AI-Lösungen zu identifizieren und zu implementieren. * Kenntnisse in der Entwicklung von Data & AI-, Cloud-Strategien und Anwendungsmodernisierungen.
Als Senior Spezialist (m/w/d) Risk Modeling and Data Analytics verantwortest du die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle, die für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit eingesetzt werden, sowie deren Implementierung und laufende Überprüfung über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg.
Als Senior Spezialist (m/w/d) Risk Modeling and Data Analytics verantwortest du die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle, die für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit eingesetzt werden, sowie deren Implementierung und laufende Überprüfung über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg.
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.