Regelmäßige Teambuilding-Maßnahmen, z. B. durch etablierte Learn & Teach Sessions im gesamten Data Factory Bereich * Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Engineering, Marketing (Analytics), Betriebswirtschaft mit IT-Bezug, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Kenntnisse in Data Engineering, Data Science und/oder Datenanalyse & -visualisierung, bzw. speziell in SQL, Python, Databricks, Data Lake(house), Power BI
mehr