Erste relevante Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining,Data Analytics, Business Intelligence, Unternehmensberatung, Operational Excellence oder Prozessmanagement. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process Intelligence, Projektmanagement und digitaler Transformation begleiten wir Unternehmen bei der nachhaltigen Steigerung ihrer operativen Exzellenz und Profitabilität. * Data Analytics & Process Intelligence: Du arbeitest mit Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt moderne Process-Intelligence-Technologien zur Ableitung datenbasierter Erkenntnisse * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich.
Erste relevante Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining,Data Analytics, Business Intelligence, Unternehmensberatung, Operational Excellence oder Prozessmanagement. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process Intelligence, Projektmanagement und digitaler Transformation begleiten wir Unternehmen bei der nachhaltigen Steigerung ihrer operativen Exzellenz und Profitabilität. * Data Analytics & Process Intelligence: Du arbeitest mit Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt moderne Process-Intelligence-Technologien zur Ableitung datenbasierter Erkenntnisse * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich.
Alles rund um Big Data,Data Analytics, DataMining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung. * Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
Alles rund um Big Data,Data Analytics, DataMining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung. * Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
Alles rund um Big Data,Data Analytics, DataMining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung. * Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
Alles rund um Big Data,Data Analytics, DataMining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung. * Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
Nice-to-have: Erste Erfahrungen mit KI-Lösungen und DataMining, einschließlich Modelltraining, Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie Modellevaluierung
Nice-to-have: Erste Erfahrungen mit KI-Lösungen und DataMining, einschließlich Modelltraining, Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie Modellevaluierung
Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, DataMining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, DataMining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden - Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität.
Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining,Data Analytics, Business Transformation, Operational Excellence oder Unternehmensberatung. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process Intelligence, Projektmanagement und digitaler Transformation begleiten wir Unternehmen bei der nachhaltigen Steigerung ihrer operativen Exzellenz und Profitabilität. * Process Intelligence & Data Analytics: Du analysierst, auch mit Hilfe AI-gestützter Verfahren, komplexe Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt marktführende Process-Intelligence-Technologien zur Identifikation von Werthebeln * Erfahrung mit Process-Mining- oder Process-Intelligence-Lösungen sowie gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und idealerweise Python.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining,Data Analytics, Business Transformation, Operational Excellence oder Unternehmensberatung. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process Intelligence, Projektmanagement und digitaler Transformation begleiten wir Unternehmen bei der nachhaltigen Steigerung ihrer operativen Exzellenz und Profitabilität. * Process Intelligence & Data Analytics: Du analysierst, auch mit Hilfe AI-gestützter Verfahren, komplexe Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt marktführende Process-Intelligence-Technologien zur Identifikation von Werthebeln * Erfahrung mit Process-Mining- oder Process-Intelligence-Lösungen sowie gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und idealerweise Python.
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Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen * Erste Erfahrungen mit Prozessmanagement, Prozessmodellierung (z. B. Signavio, BPMN) oder Process Mining sind von Vorteil
Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen * Erste Erfahrungen mit Prozessmanagement, Prozessmodellierung (z. B. Signavio, BPMN) oder Process Mining sind von Vorteil
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt, Freiburg im Breisgau , Raunheim, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld). * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld). * Ab dem ersten Tag praktische Erfahrung mit Signavio, Process-Mining-Technologien und modernen
Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
We believe there is a massive opportunity to unlock productivity by placing AI, data and intelligence at the core of business processes - and for that, we need your help. The Celonis Process Intelligence Platform uses industry-leading process mining and AI technology and augments it with business context to give customers a living digital twin of their business operation. Munich, BayernBig Data
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We believe there is a massive opportunity to unlock productivity by placing AI, data and intelligence at the core of business processes - and for that, we need your help. The Celonis Process Intelligence Platform uses industry-leading process mining and AI technology and augments it with business context to give customers a living digital twin of their business operation. Munich, BayernBig Data
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Dataciders GmbH - Im August 2003 haben erfahrene IT-Experten und Manager unser Unternehmen als Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting GmbH gegründet. Die Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting ist Teil der Dataciders GmbH, eine auf Data & AI spezialisierte, deutschlandweit tätige Gruppe von IT-Dienstleistungsunternehmen. Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Bei Dataciders arbeitest Du an Lösungen, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – mit exzellenter Beratung, moderner Datenarchitektur und echtem Business Impact. Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit ...
Dataciders GmbH - Im August 2003 haben erfahrene IT-Experten und Manager unser Unternehmen als Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting GmbH gegründet. Die Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting ist Teil der Dataciders GmbH, eine auf Data & AI spezialisierte, deutschlandweit tätige Gruppe von IT-Dienstleistungsunternehmen. Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Bei Dataciders arbeitest Du an Lösungen, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – mit exzellenter Beratung, moderner Datenarchitektur und echtem Business Impact. Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit ...
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
RABOT is growing triple digits — and as we grow, so does our Energy Data Management team. Here you work with real energy data and move more than in any textbook exercise. Our Energy Data Management team makes sure we understand, monitor and forecast our energy data. You support the team in building monitoring dashboards, running data analyses and working on forecasting methods. You work with our quarter-hourly energy time series, turn raw data into clear visualizations, and help the team keep the overview. No practice exercises — real data we use every day. * You know our quarter-hourly energy time series well enough to independently build further dashboards and support the team with data analyzes and forecasting methods. * Analyst: You bring solid data analysis skills and have ideally already worked with time-series analysis.
RABOT is growing triple digits — and as we grow, so does our Energy Data Management team. Here you work with real energy data and move more than in any textbook exercise. Our Energy Data Management team makes sure we understand, monitor and forecast our energy data. You support the team in building monitoring dashboards, running data analyses and working on forecasting methods. You work with our quarter-hourly energy time series, turn raw data into clear visualizations, and help the team keep the overview. No practice exercises — real data we use every day. * You know our quarter-hourly energy time series well enough to independently build further dashboards and support the team with data analyzes and forecasting methods. * Analyst: You bring solid data analysis skills and have ideally already worked with time-series analysis.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
RABOT wächst dreistellig – und mit dem Wachstum wächst unser Energy Data Management Team. Unser Energy Data Management Team sorgt dafür, dass wir unsere Energiedaten verstehen, überwachen und für Prognosen nutzen können.
RABOT wächst dreistellig – und mit dem Wachstum wächst unser Energy Data Management Team. Unser Energy Data Management Team sorgt dafür, dass wir unsere Energiedaten verstehen, überwachen und für Prognosen nutzen können.
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * Konzeption, Aufbau und Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen, Demos und Proof-of-Concepts (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind * Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning * Unterstützung des Vertriebsteams mit Data-Science- und Analyse-Expertise im gesamten Solutioning-Prozess * Enge Zusammenarbeit mit deinen bei der Konzeption von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * Konzeption, Aufbau und Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen, Demos und Proof-of-Concepts (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind * Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning * Unterstützung des Vertriebsteams mit Data-Science- und Analyse-Expertise im gesamten Solutioning-Prozess * Enge Zusammenarbeit mit deinen bei der Konzeption von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der ...
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der ...
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Friedberg,Bayern?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Friedberg,Bayern liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Friedberg,Bayern liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Friedberg,Bayern?
Aktuell gibt es auf StepStone 845 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Friedberg,Bayern.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Friedberg,Bayern einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Friedberg,Bayern einen Data Mining Job suchen: München, Frankfurt am Main, Nürnberg.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Friedberg,Bayern suchen?