Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Mining öffentlicher Datensätze: Wir erschließen und analysieren bestehende, öffentlich verfügbare Quellen von Entwickler-KI-Interaktionen. * Erstellung und Aufbereitung eines Datensatzes durch Mining öffentlich verfügbarer Quellen, einschließlich Kodierung und Qualitätssicherung.
Mining öffentlicher Datensätze: Wir erschließen und analysieren bestehende, öffentlich verfügbare Quellen von Entwickler-KI-Interaktionen. * Erstellung und Aufbereitung eines Datensatzes durch Mining öffentlich verfügbarer Quellen, einschließlich Kodierung und Qualitätssicherung.
Du gibst Modellierungen (ab Level 3) frei, verankerst IKS-Kontrollen im Prozess und übernimmst als Data Owner die Verantwortung für Datenqualität, Datenmanagement und Datenklassifizierung.
Du gibst Modellierungen (ab Level 3) frei, verankerst IKS-Kontrollen im Prozess und übernimmst als Data Owner die Verantwortung für Datenqualität, Datenmanagement und Datenklassifizierung.
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Mitsubishi Heavy Industries EMEA, Ltd., Erlangen Branch
Erlangen (Innenstadt), remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.
Mitsubishi Heavy Industries EMEA, Ltd., Erlangen Branch
Erlangen Innenstadt, remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
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Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
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Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Eggolsheim?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Eggolsheim liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Eggolsheim liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Eggolsheim?
Aktuell gibt es auf StepStone 28 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Eggolsheim.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Eggolsheim einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Eggolsheim einen Data Mining Job suchen: Nürnberg, Erlangen, Bayreuth.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Eggolsheim suchen?