Schnittstellenfunktion: Sie agieren vernetzt zwischen SEO, Content, Produktmanagement, PR und Data, um eine einheitliche und KI-optimierte Markenpräsenz sicherzustellen. * Daten-Management: Sie bereiten Inhalte und Datenstrukturen (z. B. schema.org, strukturierte Daten) so auf, dass sie von Large Language Models (LLMs) optimal verstanden und verarbeitet werden können. * Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Marketing, Informatik, Medienmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation und sehr guter Erfahrung in der Suchmaschinenoptimierung (SEO).
Schnittstellenfunktion: Sie agieren vernetzt zwischen SEO, Content, Produktmanagement, PR und Data, um eine einheitliche und KI-optimierte Markenpräsenz sicherzustellen. * Daten-Management: Sie bereiten Inhalte und Datenstrukturen (z. B. schema.org, strukturierte Daten) so auf, dass sie von Large Language Models (LLMs) optimal verstanden und verarbeitet werden können. * Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Marketing, Informatik, Medienmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation und sehr guter Erfahrung in der Suchmaschinenoptimierung (SEO).
Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten für das Management- und Bereichsreporting * Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsunterlagen und Management-Reports * Studiengang im Bereich Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Data Analytics oder ein vergleichbarer Studiengang
Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten für das Management- und Bereichsreporting * Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsunterlagen und Management-Reports * Studiengang im Bereich Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Data Analytics oder ein vergleichbarer Studiengang
Im Team Digitale Absicherung & Datenmanagement steuern wir die digitalen Versuche aller Fahrzeuge von Mercedes-Benz in frühen Entwicklungsphasen und verantworten die Entwicklung und Optimierung unserer digitalen Simulations-Methoden im Gesamtfahrzeugkontext.
Im Team Digitale Absicherung & Datenmanagement steuern wir die digitalen Versuche aller Fahrzeuge von Mercedes-Benz in frühen Entwicklungsphasen und verantworten die Entwicklung und Optimierung unserer digitalen Simulations-Methoden im Gesamtfahrzeugkontext.
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & DataManagement” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. In simple words, extraction of some useful KPIs and steering concepts for management * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, ...
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & DataManagement” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. In simple words, extraction of some useful KPIs and steering concepts for management * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, ...
Datenmanagement: Sie erfassen, recherchieren und pflegen regulatorische Datensätze in der Zulassungsdatenbank und stellen eine hohe Datenqualität sicher. * Dokumentenmanagement: Sie sorgen für die präzise, zeitnahe und elektronische Ablage von Zulassungsvorgängen.
Datenmanagement: Sie erfassen, recherchieren und pflegen regulatorische Datensätze in der Zulassungsdatenbank und stellen eine hohe Datenqualität sicher. * Dokumentenmanagement: Sie sorgen für die präzise, zeitnahe und elektronische Ablage von Zulassungsvorgängen.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen wie Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen wie Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.
Strategische Weiterentwicklung der Geschäftsfelder Verkehrserhebungen, Verbundberatung und Datenmanagement * Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, z. B. Verkehrswesen, Mobilität, Informatik, Datenmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
Strategische Weiterentwicklung der Geschäftsfelder Verkehrserhebungen, Verbundberatung und Datenmanagement * Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, z. B. Verkehrswesen, Mobilität, Informatik, Datenmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
Systemadministration des „Digitalen Zwilling“ inkl. Datenmanagement, Visualisierung und Bereitstellung von Funktionen zur automatischen Überwachung und Steuerung des Niederspannungsnetzes * Gewährleistung des sicheren und zuverlässigen Systembetriebs aller Komponenten, Kommunikationsverbindungen und Schnittstellen durch Überwachung, Störungsbeseitigung sowie Schwachstellen- und Patchmanagement * Idealerweise Kenntnisse von Projektmanagement und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
Systemadministration des „Digitalen Zwilling“ inkl. Datenmanagement, Visualisierung und Bereitstellung von Funktionen zur automatischen Überwachung und Steuerung des Niederspannungsnetzes * Gewährleistung des sicheren und zuverlässigen Systembetriebs aller Komponenten, Kommunikationsverbindungen und Schnittstellen durch Überwachung, Störungsbeseitigung sowie Schwachstellen- und Patchmanagement * Idealerweise Kenntnisse von Projektmanagement und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
Du fungierst als zentrale Schnittstelle zwischen Product Management und Entwicklung. * Mehrjährige Berufserfahrung im IT-Projektmanagement, Product Ownership und Product Management. * Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering, User Story Mapping und Backlog Management. * Idealerweise Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und/oder Geschäftsprozessmanagement.
Du fungierst als zentrale Schnittstelle zwischen Product Management und Entwicklung. * Mehrjährige Berufserfahrung im IT-Projektmanagement, Product Ownership und Product Management. * Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering, User Story Mapping und Backlog Management. * Idealerweise Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und/oder Geschäftsprozessmanagement.
Du übernimmst die Systemadministration des „Digitalen Zwilling“ inklusive Datenmanagement, Visualisierung und Bereitstellung von Funktionen zur automatischen Überwachung und Steuerung des Niederspannungsnetzes * Du gewährleistest den sicheren und zuverlässigen Systembetrieb aller Komponenten, Kommunikationsverbindungen und Schnittstellen durch Überwachung, Störungsbeseitigung sowie Schwachstellen- und Patchmanagement * Du hast idealerweise Kenntnisse im Projektmanagement und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und eine Fahrerlaubnis der Klasse B
Du übernimmst die Systemadministration des „Digitalen Zwilling“ inklusive Datenmanagement, Visualisierung und Bereitstellung von Funktionen zur automatischen Überwachung und Steuerung des Niederspannungsnetzes * Du gewährleistest den sicheren und zuverlässigen Systembetrieb aller Komponenten, Kommunikationsverbindungen und Schnittstellen durch Überwachung, Störungsbeseitigung sowie Schwachstellen- und Patchmanagement * Du hast idealerweise Kenntnisse im Projektmanagement und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und eine Fahrerlaubnis der Klasse B
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen wie Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen wie Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.
Review and provide input on the development of other essential clinical study documents related to clinical datamanagement, clinical statistics, site management & monitoring, clinical safety management, clinical product management, and clinical supplier management. * Develop Clinical Investigation Plans (CIPs), Informed Consent Forms (ICFs), Study Management Plans, Case Report Forms (CRFs), and support the creation and maintenance of full clinical study documentation. * Oversee study- and site-level management of the Clinical Trial Management System (CTMS) to ensure that study and site details are current, accurate, and complete. * Conduct site management & monitoring, clinical product management, and clinical field support activities/visits, as needed.
Review and provide input on the development of other essential clinical study documents related to clinical datamanagement, clinical statistics, site management & monitoring, clinical safety management, clinical product management, and clinical supplier management. * Develop Clinical Investigation Plans (CIPs), Informed Consent Forms (ICFs), Study Management Plans, Case Report Forms (CRFs), and support the creation and maintenance of full clinical study documentation. * Oversee study- and site-level management of the Clinical Trial Management System (CTMS) to ensure that study and site details are current, accurate, and complete. * Conduct site management & monitoring, clinical product management, and clinical field support activities/visits, as needed.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, DataManagement, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor. Du arbeitest mit internationalen Spitzenforscher:innen in unseren globalen Forschungszentren zusammen, um die technologischen Herausforderungen der Zukunft zu lösen, sowie deinem persönlichen Mentor aus dem Top-Management, der dich gezielt auf deine Rolle als zukünftige Führungskraft bei Bosch vorbereitet.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, DataManagement, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor. Du arbeitest mit internationalen Spitzenforscher:innen in unseren globalen Forschungszentren zusammen, um die technologischen Herausforderungen der Zukunft zu lösen, sowie deinem persönlichen Mentor aus dem Top-Management, der dich gezielt auf deine Rolle als zukünftige Führungskraft bei Bosch vorbereitet.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data,Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data,Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Kennenlernen aller zentralen Geschäftsbereiche: Data & Product Management, Sales, Consulting, Shared Services u.v.m. * Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Data & Product Management, Sales, Consulting oder Legal - Als einer der führenden Informationsdienstleister am deutschen Markt überzeugen wir Finanzinstitute und Unternehmen mit Lösungen für integriertes Identitäts-, Kreditrisiko- und Betrugsmanagement sowie innovativen Ansätzen in den Bereichen Digitalisierung, Compliance, Adressermittlung und Marketing Services. * Begleitung des Managements auf Geschäftsreisen in Deutschland, Österreich, Polen und Italien * Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium (Bachelor/Master) in Wirtschaft, Data Science, Ingenieurwesen, Psychologie o. Ä.
Kennenlernen aller zentralen Geschäftsbereiche: Data & Product Management, Sales, Consulting, Shared Services u.v.m. * Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Data & Product Management, Sales, Consulting oder Legal - Als einer der führenden Informationsdienstleister am deutschen Markt überzeugen wir Finanzinstitute und Unternehmen mit Lösungen für integriertes Identitäts-, Kreditrisiko- und Betrugsmanagement sowie innovativen Ansätzen in den Bereichen Digitalisierung, Compliance, Adressermittlung und Marketing Services. * Begleitung des Managements auf Geschäftsreisen in Deutschland, Österreich, Polen und Italien * Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium (Bachelor/Master) in Wirtschaft, Data Science, Ingenieurwesen, Psychologie o. Ä.
Du hast einen sehr guten (Vollzeit-) Master z. B. in BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Digitalisierung, Data Science, Personalmanagement oder Arbeits- und Organisationspsychologie abgeschlossen.
Du hast einen sehr guten (Vollzeit-) Master z. B. in BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Digitalisierung, Data Science, Personalmanagement oder Arbeits- und Organisationspsychologie abgeschlossen.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als wichtiges Mitglied unseres überwiegend remote arbeitenden Managed Solution Teams stellst Du den reibungslosen Betrieb unserer Customer DataManagement Lösungen sowie weiterer SaaS-Diensten sicher. - Du übernimmst Aufgaben in den Prozessen rund um Incident-, Change- und Release-Management und unterstützt bei der Administration von Cloud-Umgebungen (Microsoft Azure). Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: CI/CD-Pipelines, bash, ksh, sh, csh (Shell-Programmierung), Suchserver Elasticsearch, Systembetreuung, Systemadministration, Systemverwaltung, Cloud Computing, Datenbank MongoDB, Client-Management, Kundenberatung, -betreuung, Virtualisierungssoftware Docker
Als wichtiges Mitglied unseres überwiegend remote arbeitenden Managed Solution Teams stellst Du den reibungslosen Betrieb unserer Customer DataManagement Lösungen sowie weiterer SaaS-Diensten sicher. - Du übernimmst Aufgaben in den Prozessen rund um Incident-, Change- und Release-Management und unterstützt bei der Administration von Cloud-Umgebungen (Microsoft Azure). Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: CI/CD-Pipelines, bash, ksh, sh, csh (Shell-Programmierung), Suchserver Elasticsearch, Systembetreuung, Systemadministration, Systemverwaltung, Cloud Computing, Datenbank MongoDB, Client-Management, Kundenberatung, -betreuung, Virtualisierungssoftware Docker
• Ablage, Dokumentation und Datenmanagement - Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung (z. B. als Bürokauffrau/-mann, Kaufmann/-frau für Büromanagement oder vergleichbar wünschenswert)
• Ablage, Dokumentation und Datenmanagement - Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung (z. B. als Bürokauffrau/-mann, Kaufmann/-frau für Büromanagement oder vergleichbar wünschenswert)
Mitwirken bei der Projektbearbeitung umfangreicher Bauprojekte der Deutschen Bahn, Dokumentation / Datenmanagement, Vorbereiten und Unterstützen bei der Durchführung von Workshops * Studium im Bereich Architektur, Bau-, Maschinenbau-, Elektro- oder Wirtschaftsingenieurwesen, Infrastrukturmanagement oder vergleichbar
Mitwirken bei der Projektbearbeitung umfangreicher Bauprojekte der Deutschen Bahn, Dokumentation / Datenmanagement, Vorbereiten und Unterstützen bei der Durchführung von Workshops * Studium im Bereich Architektur, Bau-, Maschinenbau-, Elektro- oder Wirtschaftsingenieurwesen, Infrastrukturmanagement oder vergleichbar
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Management in Pforzheim?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
46.900 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Management in Pforzheim liegt bei 46.900 €. Gehälter für Data Management in Pforzheim liegen im Bereich zwischen 39.700 € und 56.900 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Management Jobs in Pforzheim?
Aktuell gibt es auf StepStone 1.341 offene Stellenanzeigen für Data Management Jobs in Pforzheim.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Pforzheim einen Data Management Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Pforzheim einen Data Management Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Baden-Baden.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Management Jobs in Pforzheim suchen?