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564 Treffer für Data Labeling Jobs in Garching Bei München im Umkreis von 30 km
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We turn inspection data from pipelines, chemical plants, ships, and bridges into real-time, risk-based maintenance decisions. We are looking for an exceptional ML engineer working student to help us solve some of the hardest applied machine learning problems in industrial inspection — from weld defect detection and corrosion analysis on radiographic data to future UT-based systems and long-term corrosion prediction. It is about solving hard end-to-end real-world problems: turning messy industrial data into reliable production systems. * Deep learning models for weld defect detection and corrosion analysis on radiographic and ultrasonic data * Managing external labeling teams * Comfortable working across data, models, infrastructure, and deployment * Bonus: experience in computer vision, MLOps, production ML, imaging, or sensor data
We turn inspection data from pipelines, chemical plants, ships, and bridges into real-time, risk-based maintenance decisions. We are looking for an exceptional ML engineer working student to help us solve some of the hardest applied machine learning problems in industrial inspection — from weld defect detection and corrosion analysis on radiographic data to future UT-based systems and long-term corrosion prediction. It is about solving hard end-to-end real-world problems: turning messy industrial data into reliable production systems. * Deep learning models for weld defect detection and corrosion analysis on radiographic and ultrasonic data * Managing external labeling teams * Comfortable working across data, models, infrastructure, and deployment * Bonus: experience in computer vision, MLOps, production ML, imaging, or sensor data
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Familiarity with semi-supervised learning — leveraging limited or partially labeled data, relevant when annotated wound imaging data is scarce * Design and build the back-end infrastructure — REST APIs, cloud services, and data pipelines that connect all system components * Build and manage system integrations — connecting hardware, external services, and internal components into a cohesive and reliable data flow * Implement real-time data streaming — from smartglass sensor capture through to server-side processing and response delivery back to the device * Interface with smartglass SDKs and sensor APIs to establish device-to-back-end data pipelines, working from technical documentation provided by our hardware partner * Back-end engineering proficiency — REST API design, system integration, and data pipeline development with Python as the primary language (FastAPI or equivalent)
Familiarity with semi-supervised learning — leveraging limited or partially labeled data, relevant when annotated wound imaging data is scarce * Design and build the back-end infrastructure — REST APIs, cloud services, and data pipelines that connect all system components * Build and manage system integrations — connecting hardware, external services, and internal components into a cohesive and reliable data flow * Implement real-time data streaming — from smartglass sensor capture through to server-side processing and response delivery back to the device * Interface with smartglass SDKs and sensor APIs to establish device-to-back-end data pipelines, working from technical documentation provided by our hardware partner * Back-end engineering proficiency — REST API design, system integration, and data pipeline development with Python as the primary language (FastAPI or equivalent)
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Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
limango GmbH
München, Home-Office
Teilweise Home-Office
We proudly feature a mix of classic, well-established brands alongside emerging, innovative European labels. Your work will span dynamic pricing, demand forecasting and data‑driven buying decisions, where you will build, optimize and productionize models operating at scale. A key part of your role will be building reliable, scalable data pipelines and ensuring high‑quality data flows across our ML ecosystem. * Strong command of Python (data processing, model development, performance optimization) and SQL (analytical queries, data modelling) * Familiarity with Apache Airflow for orchestrating data pipelines and ML workflows * Domain knowledge in retail, e‑commerce or supply chain, especially data patterns and operational constraints.
We proudly feature a mix of classic, well-established brands alongside emerging, innovative European labels. Your work will span dynamic pricing, demand forecasting and data‑driven buying decisions, where you will build, optimize and productionize models operating at scale. A key part of your role will be building reliable, scalable data pipelines and ensuring high‑quality data flows across our ML ecosystem. * Strong command of Python (data processing, model development, performance optimization) and SQL (analytical queries, data modelling) * Familiarity with Apache Airflow for orchestrating data pipelines and ML workflows * Domain knowledge in retail, e‑commerce or supply chain, especially data patterns and operational constraints.
We proudly feature a mix of classic, well-established brands alongside emerging, innovative European labels. You will also be responsible for maintaining data integrity, ensuring timely go-lives, and supporting existing with technical issues. * Ensure adherence to data requirements by evaluating product data quality, providing feedback, and managing testing cycles. * Guarantee and improve data exchange between our sellers, service providers, and our platform.
We proudly feature a mix of classic, well-established brands alongside emerging, innovative European labels. You will also be responsible for maintaining data integrity, ensuring timely go-lives, and supporting existing with technical issues. * Ensure adherence to data requirements by evaluating product data quality, providing feedback, and managing testing cycles. * Guarantee and improve data exchange between our sellers, service providers, and our platform.
NEU
We proudly feature a mix of classic, well-established brands alongside emerging, innovative European labels. * Prioritize and manage the product backlog based on data and user feedback, ensuring that the most valuable and high-impact features are being delivered first. * Ability to analyze and synthesize data to make informed decisions.
We proudly feature a mix of classic, well-established brands alongside emerging, innovative European labels. * Prioritize and manage the product backlog based on data and user feedback, ensuring that the most valuable and high-impact features are being delivered first. * Ability to analyze and synthesize data to make informed decisions.
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The successful candidate should not only understand clinical pharmacology, DMPK, PopPK, PBPK, PK/PD, ADME, and safety data, but also be able to interpret these data critically and translate them into clear development decisions. This person will act as a senior scientific and regulatory advisor to HMNC, helping the team decide what data are sufficient, what additional studies are truly needed, how to justify dose and study design decisions, and how to communicate these decisions credibly to authorities such as BfArM, EMA, FDA, and other national competent authorities. • Lead HMNC's clinical pharmacology and DMPK strategy across pipeline programs, ensuring alignment with clinical development, regulatory expectations, and future labeling considerations. • Interpret clinical and nonclinical pharmacology, PK, safety, exposure–response, and modeling data and translate them into ...
The successful candidate should not only understand clinical pharmacology, DMPK, PopPK, PBPK, PK/PD, ADME, and safety data, but also be able to interpret these data critically and translate them into clear development decisions. This person will act as a senior scientific and regulatory advisor to HMNC, helping the team decide what data are sufficient, what additional studies are truly needed, how to justify dose and study design decisions, and how to communicate these decisions credibly to authorities such as BfArM, EMA, FDA, and other national competent authorities. • Lead HMNC's clinical pharmacology and DMPK strategy across pipeline programs, ensuring alignment with clinical development, regulatory expectations, and future labeling considerations. • Interpret clinical and nonclinical pharmacology, PK, safety, exposure–response, and modeling data and translate them into ...
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Anschreiben nicht erforderlich
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Our expertise spans over 30 markets in Europe and South Africa, providing tailored insurance solutions for Toyota and Lexus customers and various white-label partners. * Coordinate closely with Group Accounting and local Finance teams to ensure high data quality and consistency across reporting systems
Our expertise spans over 30 markets in Europe and South Africa, providing tailored insurance solutions for Toyota and Lexus customers and various white-label partners. * Coordinate closely with Group Accounting and local Finance teams to ensure high data quality and consistency across reporting systems
Anschreiben nicht erforderlich
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Our expertise spans over 30 markets in Europe and South Africa, providing tailored insurance solutions for Toyota and Lexus customers and various white-label partners. You enjoy turning complex financial data into meaningful insights that support strategic decisions?
Our expertise spans over 30 markets in Europe and South Africa, providing tailored insurance solutions for Toyota and Lexus customers and various white-label partners. You enjoy turning complex financial data into meaningful insights that support strategic decisions?
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Support for data maintenance and data collection - Labelling, dispensing, and administration of study medication
Support for data maintenance and data collection - Labelling, dispensing, and administration of study medication
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Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data. Execute scientific experiments on internal as well as public data.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data. Execute scientific experiments on internal as well as public data.
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on ...
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on ...
Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. Bridging the gap between AI research and enterprise data ...
Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. Bridging the gap between AI research and enterprise data ...
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d) deutschlandweit
SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d) deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Düsseldorf, Köln, München
Teilweise Home-Office
Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung * Du transformierst bestehende Reporting-Landschaften von OnPremise-Lösungen wie SAP Business Warehouse oder anderen Systemen zu SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud * Als Solution Architect unterstützt du Bestands-/Neu-Kunden bei der Konzeption und Implementierung innerhalb der SAP ...
Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung * Du transformierst bestehende Reporting-Landschaften von OnPremise-Lösungen wie SAP Business Warehouse oder anderen Systemen zu SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud * Als Solution Architect unterstützt du Bestands-/Neu-Kunden bei der Konzeption und Implementierung innerhalb der SAP ...
NEU
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
NEU
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Schnelle Bewerbung
Als Senior HR Technology & Data Specialist (m/w/d) gestalten Sie die strategische Grundlage für eine nachhaltige, globale Datenqualität im HR-Bereich. * Globales Data Governance Framework: Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines globalen HR-Data-Governance-Modells inklusive Rollen, Verantwortlichkeiten, Standards und Richtlinien. * Datenqualitätsmanagement und Compliance: Steuerung von Data-Quality-Initiativen, Monitoring relevanter Datenqualitätskennzahlen sowie Ableitung konkreter Verbesserungsmaßnahmen. * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Management, Betriebswirtschaft, HR-Management oder vergleichbarer Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in HR-Data-Management, Data Governance, HR-IT oder vergleichbaren Rollen * Erfahrung mit Datenqualitätsanalysen, Data Catalogs, Data Lineage, Rollenmodellen und Governance-Frameworks
Als Senior HR Technology & Data Specialist (m/w/d) gestalten Sie die strategische Grundlage für eine nachhaltige, globale Datenqualität im HR-Bereich. * Globales Data Governance Framework: Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines globalen HR-Data-Governance-Modells inklusive Rollen, Verantwortlichkeiten, Standards und Richtlinien. * Datenqualitätsmanagement und Compliance: Steuerung von Data-Quality-Initiativen, Monitoring relevanter Datenqualitätskennzahlen sowie Ableitung konkreter Verbesserungsmaßnahmen. * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Management, Betriebswirtschaft, HR-Management oder vergleichbarer Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in HR-Data-Management, Data Governance, HR-IT oder vergleichbaren Rollen * Erfahrung mit Datenqualitätsanalysen, Data Catalogs, Data Lineage, Rollenmodellen und Governance-Frameworks
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Schnelle Bewerbung
Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
NEU
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Schnelle Bewerbung
eventus GmbH * München * Feste Anstellung * Teilzeit, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die eventus GmbH mit Hauptsitz in München ist Deutschlands führendes Expertenzentrum für den Medizinischen Dienst. Wir gestalten die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz – technologisch fundiert, verantwortungsvoll und mit Fokus auf praxisnahe Innovation. Aufgaben * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch * Management und Aufbereitung von Trainingsdaten * Verbessern von KI-Modellen und deren Performance * Analyse und Erarbeitung von Problemlösungen bis zum PoC * Planung und Aufbau von auditierbaren KI-Modulen * Fachliche Anleitung von KI-Mitarbeitern * Verteilung und Konsolidierung von Arbeitspaketen - Profil * erfolgreich abgeschlossener Master oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenanalyse
eventus GmbH * München * Feste Anstellung * Teilzeit, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die eventus GmbH mit Hauptsitz in München ist Deutschlands führendes Expertenzentrum für den Medizinischen Dienst. Wir gestalten die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz – technologisch fundiert, verantwortungsvoll und mit Fokus auf praxisnahe Innovation. Aufgaben * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch * Management und Aufbereitung von Trainingsdaten * Verbessern von KI-Modellen und deren Performance * Analyse und Erarbeitung von Problemlösungen bis zum PoC * Planung und Aufbau von auditierbaren KI-Modulen * Fachliche Anleitung von KI-Mitarbeitern * Verteilung und Konsolidierung von Arbeitspaketen - Profil * erfolgreich abgeschlossener Master oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenanalyse
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Werkstudent - Data Analyst (m/w/d)
Werkstudent - Data Analyst (m/w/d)
Allianz Versicherungs-AG
Unterföhring bei München
Teilweise Home-Office
An unserem dynamischen und zukunftsorientierten Standort in Unterföhring freuen wir uns darauf, dich als engagierte:n Werkstudent:in im Bereich Data Analytics willkommen zu heißen. Das erwartet dich bei uns als Werkstudent Data Analyst (m/w/d) Das bringst du mit als Werkstudent Data Analyst (m/w/d)
An unserem dynamischen und zukunftsorientierten Standort in Unterföhring freuen wir uns darauf, dich als engagierte:n Werkstudent:in im Bereich Data Analytics willkommen zu heißen. Das erwartet dich bei uns als Werkstudent Data Analyst (m/w/d) Das bringst du mit als Werkstudent Data Analyst (m/w/d)
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Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)
Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)
Münchener Verein Versicherungsgruppe
München
Teilweise Home-Office
Für unsere Direktion in München suchen wir Sie als Senior Data Engineer – Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d) * Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen * In enger Abstimmung mit dem und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT-Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen * Sie unterstützen bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen * Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf * Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Für unsere Direktion in München suchen wir Sie als Senior Data Engineer – Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d) * Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen * In enger Abstimmung mit dem und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT-Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen * Sie unterstützen bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen * Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf * Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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Wir suchen einen Werkstudenten Produktkommunikation Data AI (w/m/d), der ein interdisziplinäres Team bei der Entwicklung innovativer, auf Generativer KI basierender Produkte unterstützt.
Wir suchen einen Werkstudenten Produktkommunikation Data AI (w/m/d), der ein interdisziplinäres Team bei der Entwicklung innovativer, auf Generativer KI basierender Produkte unterstützt.
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Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Lead Expert Master Data Management / Logistik im Bereich Defence (m/w/d)
Lead Expert Master Data Management / Logistik im Bereich Defence (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Darüber hinaus besitzt du mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Master Data Management, Logistik, Materialwirtschaft (SAP), idealerweise bei der Bundeswehr oder in vergleichbaren Organisationen
Darüber hinaus besitzt du mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Master Data Management, Logistik, Materialwirtschaft (SAP), idealerweise bei der Bundeswehr oder in vergleichbaren Organisationen
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