Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle - Um eine nahtlose Übergabe zwischen den verschiedenen Integrationsstufen zu gewährleisten – von einzelnen Komponenten bis zum Gesamtfahrzeug – sind jedoch oft manuelle Auswertungen und Interpretationen erforderlich. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * API-Integration: Erschließung bestehender Testing-Tools durch geeignete APIs zur Datenextraktion und -integration * Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle - Um eine nahtlose Übergabe zwischen den verschiedenen Integrationsstufen zu gewährleisten – von einzelnen Komponenten bis zum Gesamtfahrzeug – sind jedoch oft manuelle Auswertungen und Interpretationen erforderlich. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * API-Integration: Erschließung bestehender Testing-Tools durch geeignete APIs zur Datenextraktion und -integration * Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit Talend DI, um eine reibungslose Datenintegration sicherzustellen * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Interesse an modernen Technologien wie Kubernetes, Cloud-Lösungen und KI-Integration
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit Talend DI, um eine reibungslose Datenintegration sicherzustellen * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Interesse an modernen Technologien wie Kubernetes, Cloud-Lösungen und KI-Integration
Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and dataintegration is beneficial - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * A prototype demonstrating the integration of eVMS semantics with Celonis OCPM * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and dataintegration is beneficial - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * A prototype demonstrating the integration of eVMS semantics with Celonis OCPM * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Datenintegration & Aufbau starker ETL-Strecken (Deine Pipelines laufen wie geschmiert!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben?
Datenintegration & Aufbau starker ETL-Strecken (Deine Pipelines laufen wie geschmiert!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben?
Ihr Wissen in der Datenmodellierung, Reporting und Datenintegration wird durch Ihre analytische Denkweise ergänzt * Eine moderne IT- und Data-Analytics-Landschaft schafft die Grundlage für innovative Projekte und die Arbeit mit aktuellen Technologien und Tools
Ihr Wissen in der Datenmodellierung, Reporting und Datenintegration wird durch Ihre analytische Denkweise ergänzt * Eine moderne IT- und Data-Analytics-Landschaft schafft die Grundlage für innovative Projekte und die Arbeit mit aktuellen Technologien und Tools
bundesweit, Mülheim an der Ruhr, Hamburg, Stuttgart, München, Frankfurt am Main, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Eigenverantwortliche Erstellung detaillierter technischer Konzepte für die Weiterentwicklung und Integration von Verwaltungssoftware für Makler * Unterstützung bei der Weiterentwicklung zentraler Funktionen (z.B. Kundenverwaltung, Vertragsverwaltung, Schadenprozesse, Dokumentenmanagement, Reporting, Abrechnung und Datenintegration)
Eigenverantwortliche Erstellung detaillierter technischer Konzepte für die Weiterentwicklung und Integration von Verwaltungssoftware für Makler * Unterstützung bei der Weiterentwicklung zentraler Funktionen (z.B. Kundenverwaltung, Vertragsverwaltung, Schadenprozesse, Dokumentenmanagement, Reporting, Abrechnung und Datenintegration)
Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Integration und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Integration und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Collaborate closely with technical, integration,data and testing teams and coordinate activities and tasks across these teams in conjunction with . The Lead Consultant designs and validates client requirements, support the technical teams during building and the execution of the testing leveraging client data and liaises with the Client Product Owner (Client SME) on validating the results. * Act as primary functional point of contact between business stakeholders and the delivery team (Configuration, data conversion and testing teams) * Validate solution feasibility with technical and integration leads. * Conduct functional reviews of configurations, custom developments, and integrations. * Define functional test strategy, review and approve functional test cases and test data.
Collaborate closely with technical, integration,data and testing teams and coordinate activities and tasks across these teams in conjunction with . The Lead Consultant designs and validates client requirements, support the technical teams during building and the execution of the testing leveraging client data and liaises with the Client Product Owner (Client SME) on validating the results. * Act as primary functional point of contact between business stakeholders and the delivery team (Configuration, data conversion and testing teams) * Validate solution feasibility with technical and integration leads. * Conduct functional reviews of configurations, custom developments, and integrations. * Define functional test strategy, review and approve functional test cases and test data.
You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems.
You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems.
Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Collaborate closely with technical, integration,data and testing teams and coordinate activities and tasks across these teams in conjunction with . The Lead Consultant designs client requirements, support the technical teams during building and the execution of the testing leveraging client data and liaises with the Client Product Owner (Client SME) on validating the results. * Support the Sr. Lead Consultant the coordination of business and the delivery team (Configuration, data conversion and testing teams) * Conduct functional reviews of configurations, custom developments, and integrations. * Support functional test strategy, review and approve functional test cases and test data.
Collaborate closely with technical, integration,data and testing teams and coordinate activities and tasks across these teams in conjunction with . The Lead Consultant designs client requirements, support the technical teams during building and the execution of the testing leveraging client data and liaises with the Client Product Owner (Client SME) on validating the results. * Support the Sr. Lead Consultant the coordination of business and the delivery team (Configuration, data conversion and testing teams) * Conduct functional reviews of configurations, custom developments, and integrations. * Support functional test strategy, review and approve functional test cases and test data.
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Du entwickelst integrierte Zielbilder für die digitale Produktion – von vernetzten Anlagen über IoT-Architekturen bis hin zu durchgängiger Shopfloor-Integration.Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) o Data & AI in Produktionsumgebungen
Du entwickelst integrierte Zielbilder für die digitale Produktion – von vernetzten Anlagen über IoT-Architekturen bis hin zu durchgängiger Shopfloor-Integration.Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) o Data & AI in Produktionsumgebungen
Abstimmung mit angrenzenden Systemen und Teams (ERP, Data,Integration) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Supply-Chain-Prozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte Architektur. * Integration von Drittsystemen (z. B. WMS, TMS, externe Logistiklösungen) * Erfahrung in Integrationsszenarien (z. B. WMS, TMS, externe Systeme) * Integration & Systemlandschaften - Dynamics 365 SCM, Supply Chain Management, WMS, Logistik, Procurement, Systemintegration, ERP-Transformation, Drittsysteme, Cloud, Agile, Retail
Abstimmung mit angrenzenden Systemen und Teams (ERP, Data,Integration) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Supply-Chain-Prozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte Architektur. * Integration von Drittsystemen (z. B. WMS, TMS, externe Logistiklösungen) * Erfahrung in Integrationsszenarien (z. B. WMS, TMS, externe Systeme) * Integration & Systemlandschaften - Dynamics 365 SCM, Supply Chain Management, WMS, Logistik, Procurement, Systemintegration, ERP-Transformation, Drittsysteme, Cloud, Agile, Retail
Abstimmung mit angrenzenden Systemen (z. B. Data,Integration, weitere ERP-Komponenten) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Finanzprozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte IT-Architektur. * Erfahrung in Integrationsszenarien und Systemarchitekturen - Dynamics 365 F&O, Finance, ERP-Transformation, Systemintegration, Accounting, Controlling, Tax, Power BI, SSRS, Electronic Reporting (ER), Azure, Systemmigration, Agile (Scrum, SAFe), Retail
Abstimmung mit angrenzenden Systemen (z. B. Data,Integration, weitere ERP-Komponenten) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Finanzprozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte IT-Architektur. * Erfahrung in Integrationsszenarien und Systemarchitekturen - Dynamics 365 F&O, Finance, ERP-Transformation, Systemintegration, Accounting, Controlling, Tax, Power BI, SSRS, Electronic Reporting (ER), Azure, Systemmigration, Agile (Scrum, SAFe), Retail
You'll collaborate closely with global, cross-functional teams to deliver robust APIs, efficient data processing pipelines, and seamless integrations across platforms. * Write Python scripts for automation, testing, data analysis, or integration tasks - Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Core technologies in positioning, modeling, connectivity and data analytics connect the digital and physical worlds to improve productivity, quality, safety, transparency and sustainability. * Implement RESTful OpenAPI spec APIs, data models, and asynchronous processing systems * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams * Conduct code reviews, write unit/integration tests, and follow best coding practices * Exposure to machine learning pipelines or data engineering using Python and / or Scala / Spark
You'll collaborate closely with global, cross-functional teams to deliver robust APIs, efficient data processing pipelines, and seamless integrations across platforms. * Write Python scripts for automation, testing, data analysis, or integration tasks - Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Core technologies in positioning, modeling, connectivity and data analytics connect the digital and physical worlds to improve productivity, quality, safety, transparency and sustainability. * Implement RESTful OpenAPI spec APIs, data models, and asynchronous processing systems * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams * Conduct code reviews, write unit/integration tests, and follow best coding practices * Exposure to machine learning pipelines or data engineering using Python and / or Scala / Spark
Write Python scripts for automation, testing, data analysis, or integration tasks - Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Trimble is looking for a skilled Data Platform Engineer to join our engineering team. With relentless innovation in precise positioning, modeling and data analytics, Trimble enables essential industries including construction, geospatial and transportation. Our impact is tangible, from connected machines that save fuel to data-driven insights that reduce waste. * Implement RESTful OpenAPI spec APIs, data models, and asynchronous processing systems * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams * Conduct code reviews, write unit/integration tests, and follow best coding practices * 5+ years of experience in big data platform development, 10+ years of software development experience.
Write Python scripts for automation, testing, data analysis, or integration tasks - Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Trimble is looking for a skilled Data Platform Engineer to join our engineering team. With relentless innovation in precise positioning, modeling and data analytics, Trimble enables essential industries including construction, geospatial and transportation. Our impact is tangible, from connected machines that save fuel to data-driven insights that reduce waste. * Implement RESTful OpenAPI spec APIs, data models, and asynchronous processing systems * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams * Conduct code reviews, write unit/integration tests, and follow best coding practices * 5+ years of experience in big data platform development, 10+ years of software development experience.
The Forward Deployed Engineer owns the data, the ERP integration, and Time-to-Value. Clean seams: you never touch data prep, the FDE never manages the relationship. Your FDE owns the data and the system, which frees you to stay entirely on the customer. * You want to do the data and extraction work yourself.
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München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen zur Unterstützung von Analysen, Entwicklung und Integration in bestehende Datenplattformen und Workflows unter Berücksichtigung von Sicherheit und regulatorischen Anforderungen. * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. * Kenntnisse im Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen zur Integration von ...
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen zur Unterstützung von Analysen, Entwicklung und Integration in bestehende Datenplattformen und Workflows unter Berücksichtigung von Sicherheit und regulatorischen Anforderungen. * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. * Kenntnisse im Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen zur Integration von ...
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen - von Anforderungsanalyse über Integration und Betrieb bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung unter Berücksichtigung regulierter Umgebungen. * Einsatz von KI- und GenAI-Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie Mitwirkung an der Integration sicherer, agentenbasierter Lösungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen - von Anforderungsanalyse über Integration und Betrieb bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung unter Berücksichtigung regulierter Umgebungen. * Einsatz von KI- und GenAI-Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie Mitwirkung an der Integration sicherer, agentenbasierter Lösungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim ...
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim ...
Mit SAP S/4HANA verfügen wir über ein solides Fundament, auf dem wir unsere Prozesse und Systemlandschaft konsequent weiterentwickeln – mit Fokus auf Standardisierung, Automatisierung und Integration.
Mit SAP S/4HANA verfügen wir über ein solides Fundament, auf dem wir unsere Prozesse und Systemlandschaft konsequent weiterentwickeln – mit Fokus auf Standardisierung, Automatisierung und Integration.
Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Aufbau von mit LangChain/LlamaIndex inkl. Tool-Integration * Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste ...
Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Aufbau von mit LangChain/LlamaIndex inkl. Tool-Integration * Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste ...
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Bei der Integration von KI-Empfehlungssystemen in Personalisierungsplattformen (z. B. Salesforce) unterstützen * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Bei der Integration von KI-Empfehlungssystemen in Personalisierungsplattformen (z. B. Salesforce) unterstützen * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science