Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt. * Du stellst die nahtlose Integration deiner BI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften sicher und berätst zur optimalen Nutzung von S/4HANA Embedded Analytics.
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt. * Du stellst die nahtlose Integration deiner BI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften sicher und berätst zur optimalen Nutzung von S/4HANA Embedded Analytics.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen und unterstützt sie direkt in Projekten auf deren eigener Databricks-Umgebung - von der Datenintegration über die Pipeline-Entwicklung bis zum produktiven Betrieb. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen und unterstützt sie direkt in Projekten auf deren eigener Databricks-Umgebung - von der Datenintegration über die Pipeline-Entwicklung bis zum produktiven Betrieb. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Du verantwortest die Zusammenarbeit mit Technologiepartnern, einschließlich Cloud-Anbindungen und Datenintegration in externe Plattformen. * In deinen Zuständigkeitsbereich fallen die Planung, Koordination und Begleitung von Kompatibilitätstests sowie Integration unserer Produkte in die Portfolios unserer Partner.
Du verantwortest die Zusammenarbeit mit Technologiepartnern, einschließlich Cloud-Anbindungen und Datenintegration in externe Plattformen. * In deinen Zuständigkeitsbereich fallen die Planung, Koordination und Begleitung von Kompatibilitätstests sowie Integration unserer Produkte in die Portfolios unserer Partner.
Strong understanding of Salesforce architecture, data modeling, and integration patterns. * Oversee the integration of Salesforce with other enterprise systems and third-party applications.
Strong understanding of Salesforce architecture, data modeling, and integration patterns. * Oversee the integration of Salesforce with other enterprise systems and third-party applications.
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim ...
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim ...
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. In der Systemintegration übernimmst du von Anfang an Verantwortung. In drei Jahren wirst du zum Profi in der Systemintegration!
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. In der Systemintegration übernimmst du von Anfang an Verantwortung. In drei Jahren wirst du zum Profi in der Systemintegration!
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Konzeption und Umsetzung neuer Features, APIs und Datenpipelines sowie nahtlose Integration externer und interner Schnittstellen in bestehende Systemlandschaften * Design, Integration und Betrieb cloudbasierter Infrastrukturen auf AWS inklusive Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter CI/CD-Pipelines für effiziente Deployments
Konzeption und Umsetzung neuer Features, APIs und Datenpipelines sowie nahtlose Integration externer und interner Schnittstellen in bestehende Systemlandschaften * Design, Integration und Betrieb cloudbasierter Infrastrukturen auf AWS inklusive Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter CI/CD-Pipelines für effiziente Deployments
Technisches Verständnis: Sie besitzen eine hohe IT-Affinität und ein Verständnis für die Integration von KI-Modellen in bestehende Web-Umgebungen. * Data Thinking: Sie nutzen Daten als Basis für Ihre Entscheidungen, können Kundenverhalten in Logiken übersetzen und komplexe Datenstrukturen für eine hyper-personalisierte Kundenansprache nutzen.
Technisches Verständnis: Sie besitzen eine hohe IT-Affinität und ein Verständnis für die Integration von KI-Modellen in bestehende Web-Umgebungen. * Data Thinking: Sie nutzen Daten als Basis für Ihre Entscheidungen, können Kundenverhalten in Logiken übersetzen und komplexe Datenstrukturen für eine hyper-personalisierte Kundenansprache nutzen.
Kunden beraten: du berätst unsere Kunden auf Augenhöhe zu Cloud-Strategien, KI-Integration und digitalen Transformationsvorhaben. * Nice-to-have: Kenntnisse in KI-Services (OpenAI, Azure Cognitive Services), Semantic Kernel, Cosmos DB oder Data Lake.
Kunden beraten: du berätst unsere Kunden auf Augenhöhe zu Cloud-Strategien, KI-Integration und digitalen Transformationsvorhaben. * Nice-to-have: Kenntnisse in KI-Services (OpenAI, Azure Cognitive Services), Semantic Kernel, Cosmos DB oder Data Lake.
Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Know-how in API-basierter Systemintegration
Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Know-how in API-basierter Systemintegration
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. * Du stellst die Integration unserer Private-Cloud-Plattform-Services mit Schwerpunkt auf Red Hat OpenShift durch die Entwicklung und den Betrieb von Automatisierungslösungen sicher. * Du besitzt fundierte Erfahrung im produktiven Betrieb von Red Hat OpenShift (On-Premises oder Private Cloud) und kennst die typischen Betriebs-, Update- und Integrationsanforderungen aus der Praxis.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. * Du stellst die Integration unserer Private-Cloud-Plattform-Services mit Schwerpunkt auf Red Hat OpenShift durch die Entwicklung und den Betrieb von Automatisierungslösungen sicher. * Du besitzt fundierte Erfahrung im produktiven Betrieb von Red Hat OpenShift (On-Premises oder Private Cloud) und kennst die typischen Betriebs-, Update- und Integrationsanforderungen aus der Praxis.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du verstehst die Integration von Tools, APIs und Datenquellen und arbeitest analytisch, strukturiert sowie lösungsorientiert – von der Konzeption bis zur Umsetzung.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du verstehst die Integration von Tools, APIs und Datenquellen und arbeitest analytisch, strukturiert sowie lösungsorientiert – von der Konzeption bis zur Umsetzung.
Unser AI-Team verfügt über eine breite Expertise im Bereich der Künstlichen Intelligenz - von selbstentwickelten Tools im Bereich der intelligenten Dokumentenverwaltung und der LLM-Videoavatar-Beratung bis hin zur Integration von KI-Modellen in Software. * Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich * Fundiertes Verständnis für Systemintegration, Datenpipelines, Modellvalidierung und Deployment
Unser AI-Team verfügt über eine breite Expertise im Bereich der Künstlichen Intelligenz - von selbstentwickelten Tools im Bereich der intelligenten Dokumentenverwaltung und der LLM-Videoavatar-Beratung bis hin zur Integration von KI-Modellen in Software. * Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich * Fundiertes Verständnis für Systemintegration, Datenpipelines, Modellvalidierung und Deployment
Pionier:in für AI-Innovation: Du verbindest Dev und Data, indem du ML-Modelle und LLMs nahtlos in produktive Enterprise-Anwendungen integrierst. Mit deiner Expertise übernimmst du routiniert die Ownership für die Integration komplexer AI-Lösungen (LLMs, AI-Agents, RAG-Systeme, …) in produktive, unternehmenskritische Software-Architekturen.
Pionier:in für AI-Innovation: Du verbindest Dev und Data, indem du ML-Modelle und LLMs nahtlos in produktive Enterprise-Anwendungen integrierst. Mit deiner Expertise übernimmst du routiniert die Ownership für die Integration komplexer AI-Lösungen (LLMs, AI-Agents, RAG-Systeme, …) in produktive, unternehmenskritische Software-Architekturen.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
Ihr Fokus liegt auf der optimalen Integration von KI-Lösungen in Kundenkontaktprozesse, um bestmögliche Erlebnisse für Kunden und Agenten zu ermöglichen. * Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Sie verantworten die fachliche Integration von KI-Lösungen in bestehende CRM- und Prozesslandschaften, um nahtlose und effiziente Arbeitsabläufe zu gewährleisten.
Ihr Fokus liegt auf der optimalen Integration von KI-Lösungen in Kundenkontaktprozesse, um bestmögliche Erlebnisse für Kunden und Agenten zu ermöglichen. * Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Sie verantworten die fachliche Integration von KI-Lösungen in bestehende CRM- und Prozesslandschaften, um nahtlose und effiziente Arbeitsabläufe zu gewährleisten.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. * Du verantwortest die Entwicklung und Implementierung von Qualitätsstandards, einschließlich automatisierter Tests (Unit-, Integration- und End-to-End-Tests) und sorgst so für eine stabile und zuverlässige IAM-Umgebung.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. * Du verantwortest die Entwicklung und Implementierung von Qualitätsstandards, einschließlich automatisierter Tests (Unit-, Integration- und End-to-End-Tests) und sorgst so für eine stabile und zuverlässige IAM-Umgebung.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. o Zu deinen Aufgaben gehört die Integration und kontinuierliche Optimierung des Verfahrens der Protokolldatenverarbeitung in hybriden Betriebsszenarien. o Du hast ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. o Zu deinen Aufgaben gehört die Integration und kontinuierliche Optimierung des Verfahrens der Protokolldatenverarbeitung in hybriden Betriebsszenarien. o Du hast ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.