Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Entwicklung und Umsetzung von Data Science- und KI-Produkten zur Unterstützung der Unternehmensstrategie * Eigenverantwortliche Arbeit und Mitverantwortung für Data Science & KI * Leitung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI * Abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbaren Fächern mit Schwerpunkt Data Science, Machine Learning o.ä.
Entwicklung und Umsetzung von Data Science- und KI-Produkten zur Unterstützung der Unternehmensstrategie * Eigenverantwortliche Arbeit und Mitverantwortung für Data Science & KI * Leitung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI * Abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbaren Fächern mit Schwerpunkt Data Science, Machine Learning o.ä.
Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
mehr
Noch nichts dabei? Es gibt 126 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Dabei übernimmst du Projektverantwortung und wirst als Bindeglied zwischen den fachlichen Entscheidern und technischen Expert:innen. * Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Governance-Richtlinien im BI-Umfeld. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle. * Analytische Stärke: Routine in Datenanalyse und Reporting sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data-Warehouse-Strukturen.
Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Dabei übernimmst du Projektverantwortung und wirst als Bindeglied zwischen den fachlichen Entscheidern und technischen Expert:innen. * Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Governance-Richtlinien im BI-Umfeld. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle. * Analytische Stärke: Routine in Datenanalyse und Reporting sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data-Warehouse-Strukturen.
Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, ...
Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, ...
Die beDirect zählt zu den führenden Anbietern von Adressmanagement und Data Quality Services in Deutschland. * Einschlägige praktische Erfahrungen im Bereich Data Stewardship/Data Management/Data Governance sowie Datenanalyse
Die beDirect zählt zu den führenden Anbietern von Adressmanagement und Data Quality Services in Deutschland. * Einschlägige praktische Erfahrungen im Bereich Data Stewardship/Data Management/Data Governance sowie Datenanalyse
Zur Unterstützung für unsere Zentrale in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) - Konzerncontrolling * Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
Zur Unterstützung für unsere Zentrale in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) - Konzerncontrolling * Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
Als Business Data Analyst unterstützt du aus dem Data Team heraus die datenbasierte Steuerung unserer Brand Success- und Sales-Aktivitäten. Du verarbeitest eigenständig Daten aus unserem Snowflake-Data-Warehouse, baust prägnante Tableau-Dashboards und sorgst dafür, dass Reportings nicht nur erstellt, sondern auch automatisiert und weiterentwickelt werden. * Du hast idealerweise bereits mit einem Data Warehouse wie Snowflake gearbeitet.
Als Business Data Analyst unterstützt du aus dem Data Team heraus die datenbasierte Steuerung unserer Brand Success- und Sales-Aktivitäten. Du verarbeitest eigenständig Daten aus unserem Snowflake-Data-Warehouse, baust prägnante Tableau-Dashboards und sorgst dafür, dass Reportings nicht nur erstellt, sondern auch automatisiert und weiterentwickelt werden. * Du hast idealerweise bereits mit einem Data Warehouse wie Snowflake gearbeitet.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. * Im Data-Analytics-Umfeld hast du bereits mehrjährige relevante Erfahrung erworben, idealerweise in Logistik oder Operations * Typischerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science erfolgreich abgeschlossen
Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. * Im Data-Analytics-Umfeld hast du bereits mehrjährige relevante Erfahrung erworben, idealerweise in Logistik oder Operations * Typischerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science erfolgreich abgeschlossen
Dann werde als EDI Specialist (m/w/x) an unserem Standort in Harsewinkel Teil eines Expert:innenteams, das unsere Kund:innen aus dem Healthcare-Bereich mit integrierten Order-to-Cash- und Electronic-Data-Interchange-Lösungen verbindet. * Ausbildung und Berufserfahrung: Du hast eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung z.B. als Industriekaufmann (m/w/x) oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst idealerweise praktische Erfahrung im Bereich EDI / Electronic Data Interchange mit. * Gemeinsames Wachstum & Entwicklung: Wir investieren in deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – zum Beispiel durch Trainings im Bereich Projektmanagement und Data Analytics, interne Lernformate sowie Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen.
Dann werde als EDI Specialist (m/w/x) an unserem Standort in Harsewinkel Teil eines Expert:innenteams, das unsere Kund:innen aus dem Healthcare-Bereich mit integrierten Order-to-Cash- und Electronic-Data-Interchange-Lösungen verbindet. * Ausbildung und Berufserfahrung: Du hast eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung z.B. als Industriekaufmann (m/w/x) oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst idealerweise praktische Erfahrung im Bereich EDI / Electronic Data Interchange mit. * Gemeinsames Wachstum & Entwicklung: Wir investieren in deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – zum Beispiel durch Trainings im Bereich Projektmanagement und Data Analytics, interne Lernformate sowie Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen.
Gemeinsam die die Zukunft der Data & Analytics-Welt bei VEKA gestalten! * Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer internationalen Data- und Analytics Landschaft * Unterstützung bei der Migration unserer SAP BW Landschaft in die SAP Datasphere
Gemeinsam die die Zukunft der Data & Analytics-Welt bei VEKA gestalten! * Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer internationalen Data- und Analytics Landschaft * Unterstützung bei der Migration unserer SAP BW Landschaft in die SAP Datasphere
Dann unterstütze uns als Sachbearbeiter EDI (m/w/x) und werde Teil unseres internationales Customer Service Teams im Bereich Electronic Data Interchange (EDI) am Standort Harsewinkel.
Dann unterstütze uns als Sachbearbeiter EDI (m/w/x) und werde Teil unseres internationales Customer Service Teams im Bereich Electronic Data Interchange (EDI) am Standort Harsewinkel.
haben eine erfolgreich abgeschlossene Hochschulbildung wie Bachelor/Diplom (Universität/Fachhochschule) in (technischer) Informatik, Informationstechnik, Verwaltungs-/Wirtschaftsinformatik (mit technischem Schwerpunkt), Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Bezug (z.B. Elektrotechnik, Nachrichtentechnik) oder
haben eine erfolgreich abgeschlossene Hochschulbildung wie Bachelor/Diplom (Universität/Fachhochschule) in (technischer) Informatik, Informationstechnik, Verwaltungs-/Wirtschaftsinformatik (mit technischem Schwerpunkt), Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Bezug (z.B. Elektrotechnik, Nachrichtentechnik) oder
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Stuttgart, Münster, Köln, Limburg an der Lahn, Ulm, Mannheim
Ob Business Applications & Data Analytics, Enterprise Networks, Digital Workspaces, Cloud & Data Center Infrastructures, Telekommunikationsinfrastrukturen oder Cyber Security – Axians ist Spezialist:in für alle aktuellen Informations- und Kommunikationstechnologien!
Ob Business Applications & Data Analytics, Enterprise Networks, Digital Workspaces, Cloud & Data Center Infrastructures, Telekommunikationsinfrastrukturen oder Cyber Security – Axians ist Spezialist:in für alle aktuellen Informations- und Kommunikationstechnologien!
Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Management, Digitalisierung oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Management, Digitalisierung oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Projekte: Arbeite mit IT-Expert:innen an innovativen Projekten.
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Projekte: Arbeite mit IT-Expert:innen an innovativen Projekten.
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Projekte: Arbeite mit IT-Expert:innen an innovativen Projekten.
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Projekte: Arbeite mit IT-Expert:innen an innovativen Projekten.
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten.
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Expert in Sassenberg?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.600 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Expert in Sassenberg liegt bei 56.600 €. Gehälter für Data Expert in Sassenberg liegen im Bereich zwischen 47.700 € und 66.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Expert Jobs in Sassenberg?
Aktuell gibt es auf StepStone 129 offene Stellenanzeigen für Data Expert Jobs in Sassenberg.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Sassenberg einen Data Expert Job suchen?