FORSA Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH
Berlin
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Zur Verstärkung unseres unseres Analyse- und Auswertungsteams suchen wir am Standort Berlin einen Data Analyst – Empirische Forschung & DataEngineering (m/w/d) Wir suchen weder einen reinen SPSS-Analysten noch einen reinen Data Engineer, sondern jemanden, der die Datenlogik der empirischen Forschung ebenso beherrscht wie versionierte, getestete und reproduzierbare Transformationsroutinen in Python – und den diese Art von Detailarbeit reizt. * Abgeschlossenes Studium in Statistik, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
Zur Verstärkung unseres unseres Analyse- und Auswertungsteams suchen wir am Standort Berlin einen Data Analyst – Empirische Forschung & DataEngineering (m/w/d) Wir suchen weder einen reinen SPSS-Analysten noch einen reinen Data Engineer, sondern jemanden, der die Datenlogik der empirischen Forschung ebenso beherrscht wie versionierte, getestete und reproduzierbare Transformationsroutinen in Python – und den diese Art von Detailarbeit reizt. * Abgeschlossenes Studium in Statistik, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
Stay up to date with the latest trends in dataengineering and apply innovative approaches to solve complex challenges - Tieto is a leading software and digital engineering services company with global market reach and capabilities. Do you turn raw data into real impact? As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. We combine business design with software engineering to bring digital business to life. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development ...
Stay up to date with the latest trends in dataengineering and apply innovative approaches to solve complex challenges - Tieto is a leading software and digital engineering services company with global market reach and capabilities. Do you turn raw data into real impact? As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. We combine business design with software engineering to bring digital business to life. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development ...
Take ownership of dataengineering initiatives within projects and act as a towards customers - Tieto is a leading software and digital engineering services company with global market reach and capabilities. Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it's done? You don't just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted to customers. As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. If you're motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we're looking for. We combine business design with software engineering to bring digital business to life. When joining Tieto Tech Consulting as a Lead Data Engineer, you
Take ownership of dataengineering initiatives within projects and act as a towards customers - Tieto is a leading software and digital engineering services company with global market reach and capabilities. Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it's done? You don't just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted to customers. As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. If you're motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we're looking for. We combine business design with software engineering to bring digital business to life. When joining Tieto Tech Consulting as a Lead Data Engineer, you
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
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Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich DataEngineering,Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen DataEngineering,Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich DataEngineering,Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen DataEngineering,Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, DataEngineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, DataEngineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DataEngineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DataEngineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
This role is ideal for someone with hands-on dataengineering experience who enjoys working with complex business data and building scalable systems. * Experience with Python for dataengineering, backend services, or automation. * Career Growth: Clear path toward senior dataengineering or data platform leadership roles as we scale. Our AIpowered platform integrates and analyzes data from ERPs, spreadsheets, and other business systems—transforming raw financial data into clear, actionable insights. By combining a scalable semantic layer with advanced AI agents, we help companies make data-driven decisions without the overhead of a large data or finance team. We're a fast-growing startup building at the intersection of finance, data, and AI—and we're looking for a Data Engineer who is excited to work with complex ERP data, scalable data infrastructure, and modern analytics systems.
This role is ideal for someone with hands-on dataengineering experience who enjoys working with complex business data and building scalable systems. * Experience with Python for dataengineering, backend services, or automation. * Career Growth: Clear path toward senior dataengineering or data platform leadership roles as we scale. Our AIpowered platform integrates and analyzes data from ERPs, spreadsheets, and other business systems—transforming raw financial data into clear, actionable insights. By combining a scalable semantic layer with advanced AI agents, we help companies make data-driven decisions without the overhead of a large data or finance team. We're a fast-growing startup building at the intersection of finance, data, and AI—and we're looking for a Data Engineer who is excited to work with complex ERP data, scalable data infrastructure, and modern analytics systems.
Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (DataEngineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung) Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein
Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (DataEngineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung) Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein
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Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich DataEngineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich DataEngineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
In unseren Projekten verbinden wir DataEngineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering,DataEngineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
In unseren Projekten verbinden wir DataEngineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering,DataEngineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Berlin
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Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), DataEngineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML) Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. * Du bist über die gesamte Kundenbeziehung hinweg erster Ansprechpartner für fachliche Fragen, neue Ideen oder operative Herausforderungen rund um unsere Data & AI-Services * Du verstehst den Aufbau skalierbarer CI/CD-Pipelines, moderner Plattformarchitekturen sowie Datenplattformen (z. B. Data Lakehouse, Event-Streaming, APIs, Kubernetes) und entwickelst „Golden Paths“ zur Reduktion von Komplexität
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), DataEngineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML) Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. * Du bist über die gesamte Kundenbeziehung hinweg erster Ansprechpartner für fachliche Fragen, neue Ideen oder operative Herausforderungen rund um unsere Data & AI-Services * Du verstehst den Aufbau skalierbarer CI/CD-Pipelines, moderner Plattformarchitekturen sowie Datenplattformen (z. B. Data Lakehouse, Event-Streaming, APIs, Kubernetes) und entwickelst „Golden Paths“ zur Reduktion von Komplexität
Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder DataEngineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. * Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO)
Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder DataEngineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. * Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO)
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
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Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im DataEngineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger ...
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im DataEngineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger ...
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im DataEngineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im DataEngineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im DataEngineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im DataEngineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Fundierte Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering. Im Zuge des weiteren Ausbaus unserer Präsenz in Deutschland schaffen wir eine neue Stelle (zur Ausrichtung vgl. unten) und suchen Sie ab sofort oder nach Vereinbarung als: Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%. * Agieren als eingebetteter Datenpartner für Produktteams und Verbindung zwischen Produkt, Engineering, Analytics und Business-Stakeholdern. * Kommunikation & Stakeholder-Management: Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Anforderungen in verständliche Datenlösungen zu übersetzen und effektiv mit cross-funktionalen Teams (Product, Engineering, Business) zusammenzuarbeiten.
Fundierte Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering. Im Zuge des weiteren Ausbaus unserer Präsenz in Deutschland schaffen wir eine neue Stelle (zur Ausrichtung vgl. unten) und suchen Sie ab sofort oder nach Vereinbarung als: Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%. * Agieren als eingebetteter Datenpartner für Produktteams und Verbindung zwischen Produkt, Engineering, Analytics und Business-Stakeholdern. * Kommunikation & Stakeholder-Management: Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Anforderungen in verständliche Datenlösungen zu übersetzen und effektiv mit cross-funktionalen Teams (Product, Engineering, Business) zusammenzuarbeiten.
DataEngineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
DataEngineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering,Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering,Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Serving as the ultimate technical authority and productionizing partner for our Data Science, Engineering, and Product teams, your mission is delivery optimized for velocity, reliability, and modular design. * Drive Architectural Strategy & Scalability: Partner across Data Science, Platform Engineering, and Product teams to design the technical architecture, data pipelines, and orchestration systems required for high-traffic AI services. * Productionize Complex AI Prototypes: Act as the primary technical bridge transforming data science prototypes into customer-facing features. * Cross-Functional Mentorship: Leverage deep system expertise to identify and recommend new AI use cases based on production feasibility and data availability. Cultivate a collaborative environment centered on mutual learning, knowledge transfer, and code quality across engineering disciplines.
Serving as the ultimate technical authority and productionizing partner for our Data Science, Engineering, and Product teams, your mission is delivery optimized for velocity, reliability, and modular design. * Drive Architectural Strategy & Scalability: Partner across Data Science, Platform Engineering, and Product teams to design the technical architecture, data pipelines, and orchestration systems required for high-traffic AI services. * Productionize Complex AI Prototypes: Act as the primary technical bridge transforming data science prototypes into customer-facing features. * Cross-Functional Mentorship: Leverage deep system expertise to identify and recommend new AI use cases based on production feasibility and data availability. Cultivate a collaborative environment centered on mutual learning, knowledge transfer, and code quality across engineering disciplines.
Gemeinsam mit Engineering,Data Science und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering,Data Science, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering,Data Science oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
Gemeinsam mit Engineering,Data Science und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering,Data Science, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering,Data Science oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
Weiterbildungsmöglichkeiten in DataEngineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Weiterbildungsmöglichkeiten in DataEngineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, DataEngineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, DataEngineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
Cloud DataEngineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud DataEngineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud DataEngineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud DataEngineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, DataEngineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, DataEngineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Our interdisciplinary team in Potsdam, Berlin and Singapore brings together experts from fields such as product development, digital engineering,data security and science. By linking technology and research, we make health data available to research in a comprehensive, digital and secure way. * Collaborate closely with UX Design, Backend Engineering, QA, and Product Management. * University degree in Computer Science, Software Engineering or in a related field
Our interdisciplinary team in Potsdam, Berlin and Singapore brings together experts from fields such as product development, digital engineering,data security and science. By linking technology and research, we make health data available to research in a comprehensive, digital and secure way. * Collaborate closely with UX Design, Backend Engineering, QA, and Product Management. * University degree in Computer Science, Software Engineering or in a related field
FORSA Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH
Berlin
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Für diese Aufgabe suchen wir einen Product Manager (m/w/d) mit fundiertem technischem Verständnis, der eng mit Engineering,Data und Research zusammenarbeitet und Verantwortung für Delivery und Qualität übernimmt. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering bei Architekturentscheidungen, technischen Abwägungen und Scope-Fragen * Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, inkl. technischem Verständnis für APIs, Datenflüsse, Integrationen und Systemarchitekturen
Für diese Aufgabe suchen wir einen Product Manager (m/w/d) mit fundiertem technischem Verständnis, der eng mit Engineering,Data und Research zusammenarbeitet und Verantwortung für Delivery und Qualität übernimmt. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering bei Architekturentscheidungen, technischen Abwägungen und Scope-Fragen * Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, inkl. technischem Verständnis für APIs, Datenflüsse, Integrationen und Systemarchitekturen