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                            Beliebte Jobs

                            • Physiotherapeut Ausbildung
                            • Gastronomie
                            • Industriekaufmann Ausbildung
                            • Assistenz
                            • Verwaltung
                            • Sport
                            • Logopädie Ausbildung
                            • Helfer
                            • Quereinsteiger
                            • Hotel
                            • Rettungssanitäter Ausbildung
                            • Logistik
                            • Kfz Mechaniker Ausbildung
                            • Heilpraktiker Ausbildung
                            • MFA Ausbildung
                            • Ingenieur

                            mehr
                            Neuer als 24h
                            106


                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            579













                            1.099 Treffer für data-engineering Jobs in Unterschleißheim im Umkreis von 30 km

                            Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

                            x1F GmbH
                            bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
                            Teilweise Home-Office
                            57000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Senioritäts-Profil: mehrjährige Erfahrung in einer architektur- oder projektleitungsnahen Rolle im Data Engineering, davon idealerweise mehrere Jahre in der Beratung; du triffst Architekturentscheidungen souverän und vertrittst sie im Kundengespräch. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten. * Architektur verantworten: Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle (Data Vault, Star-Schema, Data Products) und stehst dafür auch gegenüber dem Kunden gerade. * Enablen: Du führst Workshops durch, trainierst Kunden-Teams in neuen Technologien und etablierst Best
                            Senioritäts-Profil: mehrjährige Erfahrung in einer architektur- oder projektleitungsnahen Rolle im Data Engineering, davon idealerweise mehrere Jahre in der Beratung; du triffst Architekturentscheidungen souverän und vertrittst sie im Kundengespräch. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten. * Architektur verantworten: Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle (Data Vault, Star-Schema, Data Products) und stehst dafür auch gegenüber dem Kunden gerade. * Enablen: Du führst Workshops durch, trainierst Kunden-Teams in neuen Technologien und etablierst Best
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                            (Senior) Research Engineer (f/m/d): SAP Data for Foundation Models on Structured Data

                            SAP SE
                            Garching bei München, DE, 85748
                            60000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Execute scientific experiments on internal as well as public data. Enable large scale access to business data and model training in a research dri
                            Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Execute scientific experiments on internal as well as public data. Enable large scale access to business data and model training in a research dri
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                            Data Platform Engineer (w/m/d)

                            MZV Moderner Zeitschriften-Vertrieb GmbH & Co.
                            Unterschleißheim
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil)
                            Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil)
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                            Principal AgenticAI Engineer / Architect at AI CoE (f/m/d)

                            SAP SE
                            Garching bei München (Munich), DE, 85748
                            58000 - 83000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Concretely this means that next to having profound AI modeling expertise, you are exceptional at working with vast amounts of data in a Big Data setup, professional Data Engineering Pipeline development as well as deployment/serving and CI/CD setup. The candidate will have proven and industry-leading skills in Data Science and Data Engineering as well as Software Engineering and Solution Architecture, with an entrepreneurial spirit to join our diverse team and work on innovation projects as well as exceptional leadership and people skills. * Deep knowledge of Distributed Computing Systems for Big Data Engineering such as Databricks (PySpark/Scala) Within SAP IT, our Enterprise AI CoE team has the purp
                            Concretely this means that next to having profound AI modeling expertise, you are exceptional at working with vast amounts of data in a Big Data setup, professional Data Engineering Pipeline development as well as deployment/serving and CI/CD setup. The candidate will have proven and industry-leading skills in Data Science and Data Engineering as well as Software Engineering and Solution Architecture, with an entrepreneurial spirit to join our diverse team and work on innovation projects as well as exceptional leadership and people skills. * Deep knowledge of Distributed Computing Systems for Big Data Engineering such as Databricks (PySpark/Scala) Within SAP IT, our Enterprise AI CoE team has the purp
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                            Senior Data Engineer (w/m/d)

                            finanzen.net zero GmbH
                            Karlsruhe, München, Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            Schnelle Bewerbung
                            Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit (gemeinsamer Stack, getrennte Workstreams) sowie mit Engineering, Product und ggf. Compliance. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit starkem Engineering-Fokus. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahr
                            Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit (gemeinsamer Stack, getrennte Workstreams) sowie mit Engineering, Product und ggf. Compliance. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit starkem Engineering-Fokus. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahr
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                            NEU

                            Senior Data Scientist (w/m/d)

                            TÜV SÜD
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            80000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Enge Zusammenarbeit mit Data Science-, Data‑Engineering‑, Plattform‑ sowie Data Strategy & Management‑Teams zur Integration analytischer Lösungen in bestehende System‑ und Betriebslandschaften * Technische Verantwortung für die Entwicklung, Produktivsetzung und kontinuierliche Verbesserung von Advanced‑Analytics, Data Science und KI‑Lösungen im Kontext Operational Insights, von der ersten Konzeption bis zum operativen Einsatz * Bewertung und Weiterentwicklung moderner Analytics-, Data-Science-, AI- und MLOps-Lösungen sowie aktive Förderung des AI-Einsatzes in Data-Science-Use-Cases mit Fokus auf nachhaltigen Betrieb und Trends * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftsing
                            Enge Zusammenarbeit mit Data Science-, Data‑Engineering‑, Plattform‑ sowie Data Strategy & Management‑Teams zur Integration analytischer Lösungen in bestehende System‑ und Betriebslandschaften * Technische Verantwortung für die Entwicklung, Produktivsetzung und kontinuierliche Verbesserung von Advanced‑Analytics, Data Science und KI‑Lösungen im Kontext Operational Insights, von der ersten Konzeption bis zum operativen Einsatz * Bewertung und Weiterentwicklung moderner Analytics-, Data-Science-, AI- und MLOps-Lösungen sowie aktive Förderung des AI-Einsatzes in Data-Science-Use-Cases mit Fokus auf nachhaltigen Betrieb und Trends * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftsing
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                            Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new trai
                            Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new trai
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                            AI Data Lead - SAP-RPT Foundation Model Family (f/m/d)

                            SAP SE
                            Garching bei München (Munich), DE, 85748
                            66000 - 88000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Skills used in this role: Model training, deep learning, feature engineering, ethical AI, data engineering, agentic orchestration, semantic retrieval, AI-assisted development, context engineering, AI output quality assurance, agentic AI day-to-day practice, AI-Assisted Automation and Prototyping, AI Adoption Capability. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with
                            Skills used in this role: Model training, deep learning, feature engineering, ethical AI, data engineering, agentic orchestration, semantic retrieval, AI-assisted development, context engineering, AI output quality assurance, agentic AI day-to-day practice, AI-Assisted Automation and Prototyping, AI Adoption Capability. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with
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                            Wir in der Abteilung Planung & Engineering sind ein Team von derzeit 32 KollegInnen an verschiedenen Standorten und planen anspruchsvolle Projekte für die Industrie sowie die öffentliche Hand.
                            Wir in der Abteilung Planung & Engineering sind ein Team von derzeit 32 KollegInnen an verschiedenen Standorten und planen anspruchsvolle Projekte für die Industrie sowie die öffentliche Hand.
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                            NEU

                            Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)

                            Unternehmensgruppe Theo Müller GmbH & Co. KG
                            Fischach, Augsburg, Freising, München
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein. * Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.
                            Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein. * Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.
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                            (Senior) Observability Consultant (m/w/d)

                            amasol GmbH
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            55000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Du hast einen Hochschulabschluss in der Tasche (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Systems Engineering, Data, Software-Engineering) und bereits erste Observability-Projekterfahrung gesammelt
                            Du hast einen Hochschulabschluss in der Tasche (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Systems Engineering, Data, Software-Engineering) und bereits erste Observability-Projekterfahrung gesammelt
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                            Applied AI Engineer

                            Brainlab
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            64000 - 87000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            A degree in Computer Science, AI/ML, Data Science, Engineering or a related field - or equivalent practical experience. As the person helping Brainlab R&D turn AI potential into everyday progress, you will work with our R&D AI community to find where generative and agentic AI can improve how we work inside R&D, remove friction from engineering workflows and automate suitable tasks. Structure Brainlab data sources for AI access - Agree safe-use rules with IT, Security, Legal, Quality and Regulatory, covering data, IP and human oversight. Good judgment about AI risks, including incorrect answers, data leakage and confidentiality; you know when human review is needed.
                            A degree in Computer Science, AI/ML, Data Science, Engineering or a related field - or equivalent practical experience. As the person helping Brainlab R&D turn AI potential into everyday progress, you will work with our R&D AI community to find where generative and agentic AI can improve how we work inside R&D, remove friction from engineering workflows and automate suitable tasks. Structure Brainlab data sources for AI access - Agree safe-use rules with IT, Security, Legal, Quality and Regulatory, covering data, IP and human oversight. Good judgment about AI risks, including incorrect answers, data leakage and confidentiality; you know when human review is needed.
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                            NEU

                            Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                            Amadeus Fire AG
                            Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            55000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Schnelle Bewerbung
                            Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
                            Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
                            mehr

                            Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                            Sopra Steria
                            bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                            Teilweise Home-Office
                            73000 - 110000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palanti
                            Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palanti
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                            Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks

                            Dataciders GmbH
                            Dortmund, Dortmund, Berlin, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Ulm
                            Teilweise Home-Office
                            49000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Du arbeitest in abwechslungsreichen Kundenprojekten und verantwortest die Umsetzung moderner Data-Engineering-Architekturen mit Schwerpunkt Microsoft Fabric & Databricks. * Du begeisterst Dich für moderne Data-Engineering-Architekturen und aktuelle Entwicklungen in Data & AI. * Dataciders GmbH - Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen. Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in
                            Du arbeitest in abwechslungsreichen Kundenprojekten und verantwortest die Umsetzung moderner Data-Engineering-Architekturen mit Schwerpunkt Microsoft Fabric & Databricks. * Du begeisterst Dich für moderne Data-Engineering-Architekturen und aktuelle Entwicklungen in Data & AI. * Dataciders GmbH - Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen. Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in
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                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            Sopra Steria
                            bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                            Teilweise Home-Office
                            73000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
                            Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
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                            Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

                            Sopra Steria
                            bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                            Teilweise Home-Office
                            85000 - 115000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technolo
                            Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technolo
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                            A strong academic record in fields such as (Industrial or Mechanical) Engineering, Logistics, Industrialisation, Automation or Control Technology, Data Analytics, Process Engineering or similar.
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                            Schnelle Bewerbung
                            You are an advanced and motivated student from a data science, business, engineering, or related field of study with a strong academic performance and ideally with already gained practical experience during your studies. Structured data management. You prepare, clean and validate data from various sources, ensuring consistency and reliability as a basis for reporting and analysis. You explore how AI tools such as Claude can speed up and standardize parts of this workflow, e.g. first-pass data structuring, consistency checks, and documentation. Driving data transparency & dashboard optimization. As a working student in Business Operations, you support the development, set up, and continuous improvement of structured dashboards (e.g. in Claude or Power BI), transforming
                            You are an advanced and motivated student from a data science, business, engineering, or related field of study with a strong academic performance and ideally with already gained practical experience during your studies. Structured data management. You prepare, clean and validate data from various sources, ensuring consistency and reliability as a basis for reporting and analysis. You explore how AI tools such as Claude can speed up and standardize parts of this workflow, e.g. first-pass data structuring, consistency checks, and documentation. Driving data transparency & dashboard optimization. As a working student in Business Operations, you support the development, set up, and continuous improvement of structured dashboards (e.g. in Claude or Power BI), transforming
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                            NEU
                            Master's degree candidate in Industrial Engineering, Data Science, Computer Science, Business Informatics, Statistics, or a comparable field of study. * Identify and evaluate existing data sources, interfaces, and planning methodologies. * Research state-of-the-art approaches in forecasting, data analytics, machine learning, and artificial intelligence. * Design a suitable data model, forecasting methodology, tool architecture, and implementation concept. * Solid understanding of data analysis, statistics, machine learning, or artificial intelligence.
                            Master's degree candidate in Industrial Engineering, Data Science, Computer Science, Business Informatics, Statistics, or a comparable field of study. * Identify and evaluate existing data sources, interfaces, and planning methodologies. * Research state-of-the-art approaches in forecasting, data analytics, machine learning, and artificial intelligence. * Design a suitable data model, forecasting methodology, tool architecture, and implementation concept. * Solid understanding of data analysis, statistics, machine learning, or artificial intelligence.
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                            Working Student - AI Automation, Procurement (m/f/d)

                            Quantum-Systems GmbH
                            Gilching
                            Teilweise Home-Office
                            50000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            You are currently studying business informatics, computer science, data science, engineering, business administration or a comparable subject - By integrating cutting-edge software capabilities, like edge computing and real-time AI-powered data processing, Quantum Systems is building next-generation UAS for clients in defence, security, public sectors. We push limits, think outside-the-box and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
                            You are currently studying business informatics, computer science, data science, engineering, business administration or a comparable subject - By integrating cutting-edge software capabilities, like edge computing and real-time AI-powered data processing, Quantum Systems is building next-generation UAS for clients in defence, security, public sectors. We push limits, think outside-the-box and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
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                            Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                            adesso SE
                            Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                            Teilweise Home-Office
                            53000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. *
                            Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. *
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                            Team Lead AI & Innovation for Engineering & Operations (w/m/d)

                            EagleBurgmann Germany GmbH & Co. KG
                            Wolfratshausen nahe München
                            Teilweise Home-Office
                            83000 - 134000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science, Software Engineering, digitale Transformation oder einem verwandten Technologiefeld. Sie unterstützen unser Team als Team Lead AI & Innovation for Engineering & Operations (w/m/d) * Die Einführung von KI-Lösungen in Engineering und Operations leiten, die Wiederverwendung von KI-Komponenten und -Plattformen fördern und durch eine nachhaltige Nutzung den geschäftlichen Nutzen maximieren. * Engineering-Automatisierung und digitale Transformation voranbringen, indem Automatisierungspotenziale identifiziert, KI-gestützte Workflows implementiert und intelligente Werkzeuge zur Steigerung von Produktivität und operativer Effizienz eingesetzt werden. * Die strategische Ausrichtung von KI-Initiativen si
                            Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science, Software Engineering, digitale Transformation oder einem verwandten Technologiefeld. Sie unterstützen unser Team als Team Lead AI & Innovation for Engineering & Operations (w/m/d) * Die Einführung von KI-Lösungen in Engineering und Operations leiten, die Wiederverwendung von KI-Komponenten und -Plattformen fördern und durch eine nachhaltige Nutzung den geschäftlichen Nutzen maximieren. * Engineering-Automatisierung und digitale Transformation voranbringen, indem Automatisierungspotenziale identifiziert, KI-gestützte Workflows implementiert und intelligente Werkzeuge zur Steigerung von Produktivität und operativer Effizienz eingesetzt werden. * Die strategische Ausrichtung von KI-Initiativen si
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                            Senior Technical Data & AI Consultant*

                            inovex GmbH
                            Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            75000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data
                            Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data
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                            Werkstudent im Chief Data Office (m/w/d)

                            Allianz Versicherungs-AG
                            Unterföhring bei München
                            Teilweise Home-Office
                            Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams (Entwicklung, Data Engineering, Business Intelligence) zusammen, um Produktfeatures voranzutreiben. Wir suchen eine hochmotivierte Person, die unser Chief Data Office (CDO)-Team im Bereich Product Ownership verstärkt. * Eingeschrieben in einem Master- oder fortgeschrittenen Bachelor-Programm in Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
                            Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams (Entwicklung, Data Engineering, Business Intelligence) zusammen, um Produktfeatures voranzutreiben. Wir suchen eine hochmotivierte Person, die unser Chief Data Office (CDO)-Team im Bereich Product Ownership verstärkt. * Eingeschrieben in einem Master- oder fortgeschrittenen Bachelor-Programm in Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
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                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für data-engineering Jobs in Unterschleißheim?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 1.099 offene Stellenanzeigen für data-engineering Jobs in Unterschleißheim.

                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Unterschleißheim einen data-engineering Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Unterschleißheim einen data-engineering Job suchen: Oberschleißheim, Eching, Garching bei München.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach data-engineering Jobs in Unterschleißheim suchen?
                            Wer nach data-engineering Jobs in Unterschleißheim sucht, sucht häufig auch nach Physiotherapeut Ausbildung, Gastronomie, Industriekaufmann Ausbildung.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für data-engineering Jobs in Unterschleißheim??
                            Für einen data-engineering Job in Unterschleißheim sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Ingenieurwesen, Technik, Informatik, Praxisorientiert, Planung, Analyse, Management, Stakeholder, Design, Innovation, Business, Senioren, Verantwortung, Optimierung, Cloud-Technologien, Verhandlungsführung.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für data-engineering Jobs in Unterschleißheim?
                            Für data-engineering Jobs in Unterschleißheim gibt es aktuell 200 offene Teilzeitstellen.