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83 Treffer für Data Engineering Jobs in Mosel Und Saar im Umkreis von 30km
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Several years of hands-on experience in data engineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal ...
Several years of hands-on experience in data engineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal ...
Several years of hands-on experience in data engineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal ...
Several years of hands-on experience in data engineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal ...
Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen. * Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap ...
Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen. * Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap ...
Erfahrung im Bereich Data Engineering. aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
Erfahrung im Bereich Data Engineering. aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
Noch nichts dabei? Es gibt 79 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Technischer Zeichner TGA (m/w/d)
Technischer Zeichner TGA (m/w/d)
Akkodis Germany GmbH
Berlin, Ludwigshafen am Rhein, Kaiserslautern, Baumholder, Trier
Teilweise Home-Office
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
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Automation Engineer / Automatisierungstechniker - Kobern-Gondorf near Koblenz / Mainz / Bonn
Automation Engineer / Automatisierungstechniker - Kobern-Gondorf near Koblenz / Mainz / Bonn
Amazon Workforce Staffing
Kobern-Gondorf
Our Reliability Maintenance Engineering or RME team keep our equipment performing at its best. By exploring data on everything from control systems to sensors, you'll maximise the availability of equipment at your sites. - Provide data visualisations of troubleshooting to internal stakeholders - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our .
Our Reliability Maintenance Engineering or RME team keep our equipment performing at its best. By exploring data on everything from control systems to sensors, you'll maximise the availability of equipment at your sites. - Provide data visualisations of troubleshooting to internal stakeholders - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our .
NEU
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M365 System Engineer (m/w/d) – Intune & Cloud Desktop (AVD & W365)
M365 System Engineer (m/w/d) – Intune & Cloud Desktop (AVD & W365)
Ratiodata SE
Hannover, Karlsruhe, Münster, Frankfurt am Main, Koblenz
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE * Mehrjährige Berufserfahrung im Client Engineering, Endpoint Management oder Modern Workplace Umfeld
Ratiodata SE * Mehrjährige Berufserfahrung im Client Engineering, Endpoint Management oder Modern Workplace Umfeld
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Work closely with engineering, UX, and architecture teams in Agile/Scrum setups to deliver high-quality increments * Real-time data integration & monitoring * Degree in Medicine, Healthcare, Engineering, Computer Science, or Medical Informatics
Work closely with engineering, UX, and architecture teams in Agile/Scrum setups to deliver high-quality increments * Real-time data integration & monitoring * Degree in Medicine, Healthcare, Engineering, Computer Science, or Medical Informatics
Teamleiter:in Instandhaltung / Schichtleiter:in / Werkstattleiter:in
Teamleiter:in Instandhaltung / Schichtleiter:in / Werkstattleiter:in
Amazon Workforce Staffing
Kobern-Gondorf
Unser Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) ist der Kern von Amazons Engagement für Innovation. Unser Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) sorgt dafür, dass unsere Geräte und Ausstattung jederzeit optimal funktionieren. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
Unser Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) ist der Kern von Amazons Engagement für Innovation. Unser Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) sorgt dafür, dass unsere Geräte und Ausstattung jederzeit optimal funktionieren. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
You inspire and develop your Product Management team, establishing a data-driven, customer-centric product culture. * University degree in Computer Science, Engineering, Business, or a closely related field; an MBA or relevant advanced degree from a renowned university is highly desirable and highlights your business and leadership profile.
You inspire and develop your Product Management team, establishing a data-driven, customer-centric product culture. * University degree in Computer Science, Engineering, Business, or a closely related field; an MBA or relevant advanced degree from a renowned university is highly desirable and highlights your business and leadership profile.
Scale for Impact: Design and implement globally scalable, digital operating models across all service channels, harmonizing tools and data for efficiency and consistent user experience. * Set the Academic Benchmark: Excellent academic credentials—degree in business administration, engineering, computer science, or a related field from a top-tier university.
Scale for Impact: Design and implement globally scalable, digital operating models across all service channels, harmonizing tools and data for efficiency and consistent user experience. * Set the Academic Benchmark: Excellent academic credentials—degree in business administration, engineering, computer science, or a related field from a top-tier university.
Meister / Techniker als Teamleiter Instandhaltung - Kobern-Gondorf bei Koblenz / Mainz / Bonn
Meister / Techniker als Teamleiter Instandhaltung - Kobern-Gondorf bei Koblenz / Mainz / Bonn
Amazon Workforce Staffing
Kobern-Gondorf
Unser Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) ist der Kern von Amazons Engagement für Innovation. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
Unser Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) ist der Kern von Amazons Engagement für Innovation. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und Data Preprocessing. HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und Data Preprocessing. HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
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Vielfältige Aufgaben erwarten Ihr Engagement:Als Mitarbeiter/in (m/w/d) des Engineering-Teams bringen Sie sich unter anderem in interessante Forschungs- und Entwicklungsprojekte ein und gestalten unsere Softwareprodukte aktiv mit. - Die gewonnenen Daten bereiten Sie mittels Data-Mining auf, machen Zusammenhänge sichtbar, leiten neue Erkenntnisse und Vorhersagen ab und führen diese in einem digitalen Zwilling (Digital Twin) zusammen.
Vielfältige Aufgaben erwarten Ihr Engagement:Als Mitarbeiter/in (m/w/d) des Engineering-Teams bringen Sie sich unter anderem in interessante Forschungs- und Entwicklungsprojekte ein und gestalten unsere Softwareprodukte aktiv mit. - Die gewonnenen Daten bereiten Sie mittels Data-Mining auf, machen Zusammenhänge sichtbar, leiten neue Erkenntnisse und Vorhersagen ab und führen diese in einem digitalen Zwilling (Digital Twin) zusammen.
That's why you systematically analyze friction points, drive improvements based on data, and deliberately leverage tools, standards, and automation to measurably increase customer satisfaction. * Connect the dots across Support, Product, and Engineering:Ensure customer issues reach the right teams at the right time — and that customers never have to repeat themselves or navigate internal silos to get a resolution. * Analyze trends and eliminate root causes:Systematically evaluate incident data to identify recurring patterns and underlying causes (e.g. process gaps, release defects, onboarding issues), and drive their permanent resolution — reducing incident recurrence by at least 1 percentage point per month. * Strong analytical mindset: you spot patterns in incident data and reliably distinguish between symptoms and root causes
That's why you systematically analyze friction points, drive improvements based on data, and deliberately leverage tools, standards, and automation to measurably increase customer satisfaction. * Connect the dots across Support, Product, and Engineering:Ensure customer issues reach the right teams at the right time — and that customers never have to repeat themselves or navigate internal silos to get a resolution. * Analyze trends and eliminate root causes:Systematically evaluate incident data to identify recurring patterns and underlying causes (e.g. process gaps, release defects, onboarding issues), and drive their permanent resolution — reducing incident recurrence by at least 1 percentage point per month. * Strong analytical mindset: you spot patterns in incident data and reliably distinguish between symptoms and root causes
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Westnetz GmbH * Plaidt * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Du. Mit uns? Du möchtest ein duales Studium machen? Dann bist Du bei uns richtig. Erst recht, wenn Du dazu noch motiviert und vielseitig interessiert bist. Arbeiten mit digitalen Technologien? Hast Du drauf. Offen für Neues? Bist Du ebenfalls. Wir suchen Dich für den 01.09.2027 am Standort Plaidt. Mit uns findest Du einen Arbeitgeber, der Dir Sicherheit bietet, Dich unterstützt und Dir den Raum zur Verwirklichung gibt. Ganz egal, ob es um Deine berufliche Weiterbildung oder Deine persönlichen Karrierechancen geht. Ein Team, das Dich und Deine Arbeit wertschätzt, gibt es obendrauf. Das dreieinhalbjährige Studium mit vertiefender Praxis ist eine Kombination aus dem Bachelorstudium Elektrotechnik an der [Name der Hochschule Universität] und Praxisphasen bei der Westnetz GmbH.
Westnetz GmbH * Plaidt * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Du. Mit uns? Du möchtest ein duales Studium machen? Dann bist Du bei uns richtig. Erst recht, wenn Du dazu noch motiviert und vielseitig interessiert bist. Arbeiten mit digitalen Technologien? Hast Du drauf. Offen für Neues? Bist Du ebenfalls. Wir suchen Dich für den 01.09.2027 am Standort Plaidt. Mit uns findest Du einen Arbeitgeber, der Dir Sicherheit bietet, Dich unterstützt und Dir den Raum zur Verwirklichung gibt. Ganz egal, ob es um Deine berufliche Weiterbildung oder Deine persönlichen Karrierechancen geht. Ein Team, das Dich und Deine Arbeit wertschätzt, gibt es obendrauf. Das dreieinhalbjährige Studium mit vertiefender Praxis ist eine Kombination aus dem Bachelorstudium Elektrotechnik an der [Name der Hochschule Universität] und Praxisphasen bei der Westnetz GmbH.
Schnelle Bewerbung
Wir suchen für unseren Bereich Production Strategy einen Material Data Expert (m/w/d) * Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement
Wir suchen für unseren Bereich Production Strategy einen Material Data Expert (m/w/d) * Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement
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Director Engineering (m/w/d) Maschinenbau
Director Engineering (m/w/d) Maschinenbau
HAPEKO Deutschland GmbH
Düsseldorf, Köln, Bonn, Aachen, Düren, Koblenz
Anschreiben nicht erforderlich
• Führung und Weiterentwicklung des Engineering Teams (<100MA) • Sie verantworten das Engineering Budget, um eine effiziente Innovation zu gewährleisten • Sie bringen mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Engineering sowie langjährige Berufserfahrung im Maschinenbau mit
• Führung und Weiterentwicklung des Engineering Teams (<100MA) • Sie verantworten das Engineering Budget, um eine effiziente Innovation zu gewährleisten • Sie bringen mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Engineering sowie langjährige Berufserfahrung im Maschinenbau mit
Du führst ein cross-funktionales Engineering-Team, hebst die technische Messlatte kontinuierlich an und stellst sicher, dass Architektur, Codequalität und Delivery-Praktiken zu unseren übergreifenden Standards passen. * Du coachst und mentorst Engineers, stärkst Ownership, Proaktivität und eine moderne Engineering-Kultur im Team und baust so ein leistungsstarkes, selbstorganisiertes Setup auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Engineering moderner Webanwendungen mit nachweislicher technischer Führung (z.B. Tech Lead, Principal Engineer) und End-to-End-Verantwortung für produktive Systeme. * Abgeschlossenes Hochschulstudium (idealerweise Master) in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen. * Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software-Engineering, bevorzugt mit Claude Code oder ähnlichen agentischen ...
Du führst ein cross-funktionales Engineering-Team, hebst die technische Messlatte kontinuierlich an und stellst sicher, dass Architektur, Codequalität und Delivery-Praktiken zu unseren übergreifenden Standards passen. * Du coachst und mentorst Engineers, stärkst Ownership, Proaktivität und eine moderne Engineering-Kultur im Team und baust so ein leistungsstarkes, selbstorganisiertes Setup auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Engineering moderner Webanwendungen mit nachweislicher technischer Führung (z.B. Tech Lead, Principal Engineer) und End-to-End-Verantwortung für produktive Systeme. * Abgeschlossenes Hochschulstudium (idealerweise Master) in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen. * Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software-Engineering, bevorzugt mit Claude Code oder ähnlichen agentischen ...
. * You establish AI‑native engineering as a standard—leveraging Claude Code, agents, skills, workflows, pipelines, harnesses and context engineering—and make AI‑driven productivity gains measurable across teams * Excellent university degree in computer science, software engineering, medical informatics, or a comparable technical field with very strong academic performance. * Strong technical acumen in SaaS architecture, cloud and distributed systems, security, and quality automation, plus a proven track record of driving AI adoption in engineering teams, ideally including hands‑on familiarity with Claude Code or similar agentic tooling (agents, skills, workflows, pipelines, harnesses, and context engineering).
. * You establish AI‑native engineering as a standard—leveraging Claude Code, agents, skills, workflows, pipelines, harnesses and context engineering—and make AI‑driven productivity gains measurable across teams * Excellent university degree in computer science, software engineering, medical informatics, or a comparable technical field with very strong academic performance. * Strong technical acumen in SaaS architecture, cloud and distributed systems, security, and quality automation, plus a proven track record of driving AI adoption in engineering teams, ideally including hands‑on familiarity with Claude Code or similar agentic tooling (agents, skills, workflows, pipelines, harnesses, and context engineering).
You take end-to-end accountability for a large, distributed engineering organization that owns our ambulatory SaaS solutions and the shared framework modules used across all AIS DE products. * Long‑standing leadership experience at Director / VP / CTO level in SaaS product development, ideally with responsibility for large, distributed engineering organizations and complex product portfolios. * Exceptional academic background with a completed university degree and excellent grades, preferably in computer science, medical informatics, engineering, or a comparable technical field. * Deep expertise in cloud architectures and SaaS platforms, including modern DevOps practices and reliability engineering; hands‑on experience with healthcare regulations (medical devices, audits, certifications) is a strong advantage. * Proven track record of driving AI adoption in engineering ...
You take end-to-end accountability for a large, distributed engineering organization that owns our ambulatory SaaS solutions and the shared framework modules used across all AIS DE products. * Long‑standing leadership experience at Director / VP / CTO level in SaaS product development, ideally with responsibility for large, distributed engineering organizations and complex product portfolios. * Exceptional academic background with a completed university degree and excellent grades, preferably in computer science, medical informatics, engineering, or a comparable technical field. * Deep expertise in cloud architectures and SaaS platforms, including modern DevOps practices and reliability engineering; hands‑on experience with healthcare regulations (medical devices, audits, certifications) is a strong advantage. * Proven track record of driving AI adoption in engineering ...
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Weiterhin gehören zu Deinen Aufgaben die Unterstützung des Engineerings bei der Anwendung notwendiger Normen und Richtlinien inkl. der Erstellung & Pflege des Normenmanagement-Systems.
Weiterhin gehören zu Deinen Aufgaben die Unterstützung des Engineerings bei der Anwendung notwendiger Normen und Richtlinien inkl. der Erstellung & Pflege des Normenmanagement-Systems.
NEU
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Financial Systems Controller - Betriebswirt Controlling, Rechnungswesen o. ä. (m/w/d) - OneStream, ERP-Systems SAP (R/3, S/4, IBP, SAC, BW)
Financial Systems Controller - Betriebswirt Controlling, Rechnungswesen o. ä. (m/w/d) - OneStream, ERP-Systems SAP (R/3, S/4, IBP, SAC, BW)
Stabilus GmbH
Koblenz
Schnelle Bewerbung
Implementation, Pflege, Organisation von Data Warehouse Lösungen, wie BW, Power BI, etc.
Implementation, Pflege, Organisation von Data Warehouse Lösungen, wie BW, Power BI, etc.
Principal Consultant (m/w/d) Microsoft 365
Principal Consultant (m/w/d) Microsoft 365
Ratiodata SE
Duisburg, Frankfurt am Main, Berlin, Kassel, Hannover, Münster, Weida, Koblenz, Karlsruhe, Velburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen, wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen, wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
NEU
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science