Schnelle Bewerbung
147
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
162 Treffer für Data Engineering Jobs in Münsterland im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Du präsentierst unsere Services rund um SAP, Microsoft und Databricks mit einem exklusiven Fokus auf Data, Analytics & AI: Strategy & Architecture, Data Platforms & Engineering, Data Science & AI, Planning & Forecasting und Business Analytics * Du bringst ein Netzwerk an interessanten Kontakten im Bereich Data & Analytics mit, gewinnst qualifizierte Neukunden und baust diese aus. * Du hattest bereits Berührungspunkte mit Data & Analytics Projekten und verstehst, wie Kunden durch den Einsatz datengetriebener Lösungen profitieren.
Du präsentierst unsere Services rund um SAP, Microsoft und Databricks mit einem exklusiven Fokus auf Data, Analytics & AI: Strategy & Architecture, Data Platforms & Engineering, Data Science & AI, Planning & Forecasting und Business Analytics * Du bringst ein Netzwerk an interessanten Kontakten im Bereich Data & Analytics mit, gewinnst qualifizierte Neukunden und baust diese aus. * Du hattest bereits Berührungspunkte mit Data & Analytics Projekten und verstehst, wie Kunden durch den Einsatz datengetriebener Lösungen profitieren.
NEU
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Anschreiben nicht erforderlich
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert * Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert * Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering
){kind=logo}
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. * Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Governance-Richtlinien im BI-Umfeld. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle. * Analytische Stärke: Routine in Datenanalyse und Reporting sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data-Warehouse-Strukturen.
Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. * Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Governance-Richtlinien im BI-Umfeld. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle. * Analytische Stärke: Routine in Datenanalyse und Reporting sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data-Warehouse-Strukturen.
Schnelle Bewerbung
Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, ...
Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, ...
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Noch nichts dabei? Es gibt 154 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. * Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines sowie bei Datenaufbereitung und Feature Engineering * Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn) * Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles * Interesse an modernen KI-Technologien wie Large Language Models, Prompt Engineering und AI Agents
Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. * Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines sowie bei Datenaufbereitung und Feature Engineering * Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn) * Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles * Interesse an modernen KI-Technologien wie Large Language Models, Prompt Engineering und AI Agents
){kind=logo}
Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Projektmanagement und Service, um technische Machbarkeit, korrekte Abgrenzung und Risikominimierung sicherzustellen * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im technischen Vertriebsinnendienst, in der Angebotskalkulation oder im Projektengineering – idealerweise im Bereich der Energieerzeugung oder Energieinfrastruktur * Eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Umsetzung der 2G Data Center Solutions-Projekte * Kollegiale Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und enger Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Engineering und Service
Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Projektmanagement und Service, um technische Machbarkeit, korrekte Abgrenzung und Risikominimierung sicherzustellen * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im technischen Vertriebsinnendienst, in der Angebotskalkulation oder im Projektengineering – idealerweise im Bereich der Energieerzeugung oder Energieinfrastruktur * Eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Umsetzung der 2G Data Center Solutions-Projekte * Kollegiale Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und enger Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Engineering und Service
Anschreiben nicht erforderlich
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als Consultant bestmöglich zu beraten. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als Consultant bestmöglich zu beraten. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
){kind=logo}
AI Platform Engineer (m/w/d)
AI Platform Engineer (m/w/d)
Hellmann Worldwide Logistics SE & Co. KG
Hamburg, D-PLZ 21, D-PLZ 22, D-PLZ 49
Teilweise Home-Office
AI im Engineering. Wir verändern unsere Software-Engineering-Prozesse grundlegend: Shift Left, Agentic Engineering, Spec-Driven Development. * Praxis auf AWS und im Daten-Engineering, idealerweise mit Snowflake * Verständnis für Agenten: Tool Use, Context Engineering, Evaluation, Observability * Keine reinen Data Scientists und keine ausschließlichen ML Engineers
AI im Engineering. Wir verändern unsere Software-Engineering-Prozesse grundlegend: Shift Left, Agentic Engineering, Spec-Driven Development. * Praxis auf AWS und im Daten-Engineering, idealerweise mit Snowflake * Verständnis für Agenten: Tool Use, Context Engineering, Evaluation, Observability * Keine reinen Data Scientists und keine ausschließlichen ML Engineers
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Mehrjährige Erfahrung im Platform-, DevOps- oder Operations-Engineering * Erste Erfahrung mit technischen BI-/Data-Plattformen
Mehrjährige Erfahrung im Platform-, DevOps- oder Operations-Engineering * Erste Erfahrung mit technischen BI-/Data-Plattformen
){kind=logo}
Application Engineer Log-Management (m/w/d) | CRSODR
Application Engineer Log-Management (m/w/d) | CRSODR
Atruvia AG
Münster, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. o Du hast ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. o Du hast ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
System Engineer/Site Reliability Engineer (m/w/d) | OMCOPA
System Engineer/Site Reliability Engineer (m/w/d) | OMCOPA
Atruvia AG
Karlsruhe, Münster, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Chapter/Squad Site Reliability Engineering zugeordnet.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Chapter/Squad Site Reliability Engineering zugeordnet.
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
){kind=logo}
Entwicklung und Umsetzung von Data Science- und KI-Produkten zur Unterstützung der Unternehmensstrategie * Eigenverantwortliche Arbeit und Mitverantwortung für Data Science & KI * Leitung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI * Abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbaren Fächern mit Schwerpunkt Data Science, Machine Learning o.ä.
Entwicklung und Umsetzung von Data Science- und KI-Produkten zur Unterstützung der Unternehmensstrategie * Eigenverantwortliche Arbeit und Mitverantwortung für Data Science & KI * Leitung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI * Abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbaren Fächern mit Schwerpunkt Data Science, Machine Learning o.ä.
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
){kind=logo}
Digital Data & Tracking Manager E‑Commerce (m/w/d)
Digital Data & Tracking Manager E‑Commerce (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen
Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen
Senior Manager Data Management & Analytics (m/w/d) Fokus FSI-Branche, Delivery und Vertrieb
Senior Manager Data Management & Analytics (m/w/d) Fokus FSI-Branche, Delivery und Vertrieb
x1F GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Senior Manager*in verbindest du fundierte Branchenerfahrung im FSI-Umfeld mit fachlicher Exzellenz in Data Management und Analytics. * Entwickeln: Mit deinem tiefen Verständnis der FSI-Branche erkennst du Marktpotenziale und gestaltest unsere vertrieblichen Ansätze rund um Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen und baust bestehende Kundenbeziehungen strategisch aus. * Verantworten: Du steuerst Angebotsprozesse im Bereich Data Management, Data Plattform und BI Development – von der ersten Bedarfsklärung bis zur finalen Verhandlung. * Leiten: Du führst Data- und Analytics-Projekte im FSI-Bereich, steuerst Zeit, Budget und Qualität und hältst den Austausch zwischen Kunde und Team klar und effektiv. * Fachkompetenz: Tiefgehendes Verständnis für Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen.
Als Senior Manager*in verbindest du fundierte Branchenerfahrung im FSI-Umfeld mit fachlicher Exzellenz in Data Management und Analytics. * Entwickeln: Mit deinem tiefen Verständnis der FSI-Branche erkennst du Marktpotenziale und gestaltest unsere vertrieblichen Ansätze rund um Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen und baust bestehende Kundenbeziehungen strategisch aus. * Verantworten: Du steuerst Angebotsprozesse im Bereich Data Management, Data Plattform und BI Development – von der ersten Bedarfsklärung bis zur finalen Verhandlung. * Leiten: Du führst Data- und Analytics-Projekte im FSI-Bereich, steuerst Zeit, Budget und Qualität und hältst den Austausch zwischen Kunde und Team klar und effektiv. * Fachkompetenz: Tiefgehendes Verständnis für Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen.
){kind=logo}
Zur Unterstützung für unsere Zentrale in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) - Konzerncontrolling * Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
Zur Unterstützung für unsere Zentrale in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) - Konzerncontrolling * Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
GenAI Engineering Coach (all genders)
GenAI Engineering Coach (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Hands-on Engineering: Du bist dir nicht zu schade, mitzuentwickeln – von PoCs bis hin zu Referenzimplementierungen im Standardstack (z. B. Java/Spring Boot, TypeScript/React/Angular/Vue). * AI-native Mindset: Du nutzt selbst AI-Tools im Alltag, verstehst ihre Stärken und Limits und kannst das in saubere, sichere Engineering-Ansätze übersetzen. * Background in Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, idealerweise im Backend (z.B. mit Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (z.B. mit TypeScript/React/Angular/Vue) oder Fullstack und ein Abschluss in einem IT-nahen Studium. * Hands-on: Du verbindest konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen, arbeitest eng mit unseren Engineering- und Kundenteams zusammen und übernimmst Verantwortung.
Hands-on Engineering: Du bist dir nicht zu schade, mitzuentwickeln – von PoCs bis hin zu Referenzimplementierungen im Standardstack (z. B. Java/Spring Boot, TypeScript/React/Angular/Vue). * AI-native Mindset: Du nutzt selbst AI-Tools im Alltag, verstehst ihre Stärken und Limits und kannst das in saubere, sichere Engineering-Ansätze übersetzen. * Background in Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, idealerweise im Backend (z.B. mit Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (z.B. mit TypeScript/React/Angular/Vue) oder Fullstack und ein Abschluss in einem IT-nahen Studium. * Hands-on: Du verbindest konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen, arbeitest eng mit unseren Engineering- und Kundenteams zusammen und übernimmst Verantwortung.