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67 Treffer für Data Engineering Jobs in Hachenburg im Umkreis von 30km
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Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics - Datenplattform & Engineering * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics - Datenplattform & Engineering * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
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Akkodis - Engineering a Future Together - Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente verbindet, um Innovationen schneller umzusetzen und Entwicklungen zu beschleunigen. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern und umfassender Expertise in IT, Engineering sowie Forschung & Entwicklung schaffen wir spürbaren Mehrwert für unsere Kunden. Mit AI, Data Analytics, Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity helfen wir Unternehmen, Produkte zu transformieren, Wertschöpfungsketten zu optimieren und Geschäftsmodelle neu zu denken. Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten.
Akkodis - Engineering a Future Together - Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente verbindet, um Innovationen schneller umzusetzen und Entwicklungen zu beschleunigen. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern und umfassender Expertise in IT, Engineering sowie Forschung & Entwicklung schaffen wir spürbaren Mehrwert für unsere Kunden. Mit AI, Data Analytics, Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity helfen wir Unternehmen, Produkte zu transformieren, Wertschöpfungsketten zu optimieren und Geschäftsmodelle neu zu denken. Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten.
NEU
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Ihre Kompetenzen im Prompt Engineering konnten Sie bereits in der Praxis nachweislich einsetzen.
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Ihre Kompetenzen im Prompt Engineering konnten Sie bereits in der Praxis nachweislich einsetzen.
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Senior BI Frontend Consultant (SAP Analytics Cloud / Datasphere) (m/w/d)
Senior BI Frontend Consultant (SAP Analytics Cloud / Datasphere) (m/w/d)
NovaTaste Production GmbH
Salzburg
SAP Analytics Cloud (Stories, Data Analyzer, Analytical Models) * Erfahrung mit SAP Datasphere und/oder SAP BW von Vorteil
SAP Analytics Cloud (Stories, Data Analyzer, Analytical Models) * Erfahrung mit SAP Datasphere und/oder SAP BW von Vorteil
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ibb house of engineering GmbH - ibb house of engineering Wir sind die Engineering-Experten, wenn es um Entwicklung und Konstruktion geht.
ibb house of engineering GmbH - ibb house of engineering Wir sind die Engineering-Experten, wenn es um Entwicklung und Konstruktion geht.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
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Projektmanagement: Technische Beratung und Erarbeitung von kundenspezifischen Systemlösungen einschließlich Kalkulation, Angebotserstellung, Vertragsverhandlungen bis zur Projektumsetzung in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Engineering
Projektmanagement: Technische Beratung und Erarbeitung von kundenspezifischen Systemlösungen einschließlich Kalkulation, Angebotserstellung, Vertragsverhandlungen bis zur Projektumsetzung in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Engineering
Compensation and Benefits Expert (f/m/d) - min. 30 h/week
Compensation and Benefits Expert (f/m/d) - min. 30 h/week
NovaTaste Production GmbH
Salzburg
Teilweise Home-Office
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
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IT Systemadministrator - First Level Support (m/w/d)
IT Systemadministrator - First Level Support (m/w/d)
DC-Datacenter-Group GmbH
Wallmenroth
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Die Data Center Group steht für innovative und zukunftsfähige Rechenzentrums- und IT-Infrastruktur-Lösungen, die eine ökologische Digitalisierung vorantreiben.
Die Data Center Group steht für innovative und zukunftsfähige Rechenzentrums- und IT-Infrastruktur-Lösungen, die eine ökologische Digitalisierung vorantreiben.
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
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Schnelle Bewerbung
Nach erfolgreichem Abschluss wird von der Technischen Hochschule Mittelhessen der akademische Grad "Bachelor of Engineering" verliehen.
Nach erfolgreichem Abschluss wird von der Technischen Hochschule Mittelhessen der akademische Grad "Bachelor of Engineering" verliehen.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Einarbeitung in SAP sowie Data-Cube-basierte Analysesysteme zur Sicherstellung eines eigenständigen und routinierten Umgangs mit den relevanten Tools
Einarbeitung in SAP sowie Data-Cube-basierte Analysesysteme zur Sicherstellung eines eigenständigen und routinierten Umgangs mit den relevanten Tools
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Azure AI Engineer - Agentic Systems (all genders)
Azure AI Engineer - Agentic Systems (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Düsseldorf, Köln, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Azure AI Engineering: Du entwickelst auf dem Microsoft Azure AI Stack agentische Lösungen - von Wissensassistenten über autonome Multi-Agenten-Systeme bis zum verantwortungsvollen Betrieb produktiver KI-Anwendungen – für unsere Kunden. * Agentische Systeme: Du entwickelst Multi-Agenten-Architekturen mit modernen Frameworks wie Semantic Kernel, AutoGen oder LangGraph und integrierst Tools und Datenquellen über offene Standards wie MCP und A2A. Du arbeitest dabei selbst konsequent agentisch, mit spezialisierten Agenten entlang des AI-Engineering-Lifecycles, und etablierst Quality-Gates für agentengestützte Entwicklungs- und Betriebsprozesse.
Azure AI Engineering: Du entwickelst auf dem Microsoft Azure AI Stack agentische Lösungen - von Wissensassistenten über autonome Multi-Agenten-Systeme bis zum verantwortungsvollen Betrieb produktiver KI-Anwendungen – für unsere Kunden. * Agentische Systeme: Du entwickelst Multi-Agenten-Architekturen mit modernen Frameworks wie Semantic Kernel, AutoGen oder LangGraph und integrierst Tools und Datenquellen über offene Standards wie MCP und A2A. Du arbeitest dabei selbst konsequent agentisch, mit spezialisierten Agenten entlang des AI-Engineering-Lifecycles, und etablierst Quality-Gates für agentengestützte Entwicklungs- und Betriebsprozesse.
NEU
Einarbeitung in SAP sowie Data-Cube-basierte Analysesysteme zur Sicherstellung eines eigenständigen und routinierten Umgangs mit den relevanten Tools
Einarbeitung in SAP sowie Data-Cube-basierte Analysesysteme zur Sicherstellung eines eigenständigen und routinierten Umgangs mit den relevanten Tools
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
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Schnelle Bewerbung
Modernes Engineering mit echtem Gestaltungsspielraum: aktueller Stack (Go, Kubernetes, GitOps), KI-gestützte Entwicklung und kurze Entscheidungswege, in denen Dein Beitrag sichtbar wird
Modernes Engineering mit echtem Gestaltungsspielraum: aktueller Stack (Go, Kubernetes, GitOps), KI-gestützte Entwicklung und kurze Entscheidungswege, in denen Dein Beitrag sichtbar wird
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Die Data Center Group steht für innovative und zukunftsfähige Rechenzentrums- und IT-Infrastruktur-Lösungen, die eine ökologische Digitalisierung vorantreiben.
Die Data Center Group steht für innovative und zukunftsfähige Rechenzentrums- und IT-Infrastruktur-Lösungen, die eine ökologische Digitalisierung vorantreiben.
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Wir suchen einen VP of Software Engineering (w/m/d) für den Aufbau, die Leitung und die Skalierung unseres Quantum-Firmware-Teams. Bauen Sie leistungsstarke Software-Engineering-Teams (z. B. Steuerungssoftware, Cloud-Plattform, DevOps) auf, führen und entwickeln Sie diese weiter und agieren Sie als Mentor:in für Ihre Teams - Fördern Sie technische Exzellenz durch moderne Entwicklungsmethoden, klare Qualitätsstandards und eine starke Engineering-Kultur - Aufbau sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Engineering-Prozessen für CI/CD, Testing, Dokumentation und Release-Zyklen, mit dem Ziel, eine leistungsstarke und nachhaltige Engineering-Umgebung zu schaffen - Förderung des Wissensaustauschs zwischen Physik-, Engineering- und Softwareteams, um Entwicklung und Innovation zu beschleunigen - Aufbau und Förderung einer inklusiven, eigenverantwortlichen und exzellenten Engineering-Kultur
Wir suchen einen VP of Software Engineering (w/m/d) für den Aufbau, die Leitung und die Skalierung unseres Quantum-Firmware-Teams. Bauen Sie leistungsstarke Software-Engineering-Teams (z. B. Steuerungssoftware, Cloud-Plattform, DevOps) auf, führen und entwickeln Sie diese weiter und agieren Sie als Mentor:in für Ihre Teams - Fördern Sie technische Exzellenz durch moderne Entwicklungsmethoden, klare Qualitätsstandards und eine starke Engineering-Kultur - Aufbau sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Engineering-Prozessen für CI/CD, Testing, Dokumentation und Release-Zyklen, mit dem Ziel, eine leistungsstarke und nachhaltige Engineering-Umgebung zu schaffen - Förderung des Wissensaustauschs zwischen Physik-, Engineering- und Softwareteams, um Entwicklung und Innovation zu beschleunigen - Aufbau und Förderung einer inklusiven, eigenverantwortlichen und exzellenten Engineering-Kultur
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Die Data Center Group steht für innovative und zukunftsfähige Rechenzentrums- und IT-Infrastruktur-Lösungen, die eine ökologische Digitalisierung vorantreiben.
Die Data Center Group steht für innovative und zukunftsfähige Rechenzentrums- und IT-Infrastruktur-Lösungen, die eine ökologische Digitalisierung vorantreiben.
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Die Data Center Group steht für innovative und zukunftsfähige Rechenzentrums- und IT-Infrastruktur-Lösungen, die eine ökologische Digitalisierung vorantreiben.
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- Ausbildung Bauzeichner
- Bauzeichner Ausbildung
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