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215 Treffer für Data Engineering Jobs in Giengen An Der Brenz im Umkreis von 30 km
You are enrolled in a degree program in mechanical engineering, computer science, mechatronics/precision engineering, or (applied) physics with a focus on machine learning or data science * Support the mechanical engineering team on topics related to AI and machine learning * Develop measures to improve data availability, data collection, and data analysis * You have a strong interest in the analysis, processing, and evaluation of data
You are enrolled in a degree program in mechanical engineering, computer science, mechatronics/precision engineering, or (applied) physics with a focus on machine learning or data science * Support the mechanical engineering team on topics related to AI and machine learning * Develop measures to improve data availability, data collection, and data analysis * You have a strong interest in the analysis, processing, and evaluation of data
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Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Ulm
Teilweise Home-Office
Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
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Lead Expert Business Integration (m/w/d)
Lead Expert Business Integration (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken - Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken - Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)
Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)
BWI GmbH
München, Frankfurt, Hamburg, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
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IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)
IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
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In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
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In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. - Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten - Beratung von Kunden zu Data Science-Themen - 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI - Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, ...
Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. - Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten - Beratung von Kunden zu Data Science-Themen - 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI - Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, ...
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Für den Bereich "Sensor Data Fusion (SDF) & Resource Management (RM) Software-Engineering" suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n * Disziplinarische, fachliche und organisatorische Leitung einer Entwicklungsabteilung mit dem Zuständigkeitsbereich „Sensor Data Fusion & Resource Management Software-Engineering“ Die Hauptabteilung ist verantwortlich für System- und Software-Engineering in der neu ausgerichteten Division Multi Domain Solutions (MDS). * Einschlägige praktische Erfahrung im Bereich System Engineering und SW-Entwicklung komplexer Systeme für sicherheitskritische Anwendungen (z.B. Defence, Aerospace, Automotive)
Für den Bereich "Sensor Data Fusion (SDF) & Resource Management (RM) Software-Engineering" suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n * Disziplinarische, fachliche und organisatorische Leitung einer Entwicklungsabteilung mit dem Zuständigkeitsbereich „Sensor Data Fusion & Resource Management Software-Engineering“ Die Hauptabteilung ist verantwortlich für System- und Software-Engineering in der neu ausgerichteten Division Multi Domain Solutions (MDS). * Einschlägige praktische Erfahrung im Bereich System Engineering und SW-Entwicklung komplexer Systeme für sicherheitskritische Anwendungen (z.B. Defence, Aerospace, Automotive)
Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus * 5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes
Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus * 5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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Junior Project Manager (m/f/d) AI-Driven Strategic Procurement (Steinbeis Master program)
Junior Project Manager (m/f/d) AI-Driven Strategic Procurement (Steinbeis Master program)
Voith GmbH & Co. KGaA
Heidenheim
Anschreiben nicht erforderlich
You have successfully completed an above-average Bachelor degree in a business-related and/or technical field (e.g. Business Administration, Industrial Engineering, Economics, Data Science, or a comparable discipline). Join us in shaping the next generation of procurement: data- and strategy-driven, global, and AI-supported. * Using modern AI tools, which you will help develop together with our team, you will analyze global procurement data (e.g. prices, suppliers, etc.). * Based on the collected data, you will contribute to identifying cost-saving potentials and optimization levers. * You have a strong interest in strategic procurement, data analytics, AI tools, and current digital innovations.
You have successfully completed an above-average Bachelor degree in a business-related and/or technical field (e.g. Business Administration, Industrial Engineering, Economics, Data Science, or a comparable discipline). Join us in shaping the next generation of procurement: data- and strategy-driven, global, and AI-supported. * Using modern AI tools, which you will help develop together with our team, you will analyze global procurement data (e.g. prices, suppliers, etc.). * Based on the collected data, you will contribute to identifying cost-saving potentials and optimization levers. * You have a strong interest in strategic procurement, data analytics, AI tools, and current digital innovations.
NEU
Productionalize Research: Act as the "Engineering Bridge" by transforming experimental research code into modular, high-performance, and maintainable Python/C++ software packages. * Establish Engineering Standards: Define and promote best practices for the entire department, including version control (Git), containerization (Docker), code quality (linting/testing), and documentation. * Observability & Lifecycle Management: Implement advanced monitoring and logging solutions (e.g., MLflow, ELK stack) to track model performance, data drift, and system health in real-world applications. * Engineering Foundation: You hold an excellent university degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field. * You are a strong communicator who can mentor on engineering best practices without stifling their creativity.
Productionalize Research: Act as the "Engineering Bridge" by transforming experimental research code into modular, high-performance, and maintainable Python/C++ software packages. * Establish Engineering Standards: Define and promote best practices for the entire department, including version control (Git), containerization (Docker), code quality (linting/testing), and documentation. * Observability & Lifecycle Management: Implement advanced monitoring and logging solutions (e.g., MLflow, ELK stack) to track model performance, data drift, and system health in real-world applications. * Engineering Foundation: You hold an excellent university degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field. * You are a strong communicator who can mentor on engineering best practices without stifling their creativity.
A key aspect is the ability to assess opportunities, risks, and ROI even with incomplete data and make pragmatic, timely decisions. * Bachelor's or Master's degree in Business Administration, Engineering, or comparable field Experience
A key aspect is the ability to assess opportunities, risks, and ROI even with incomplete data and make pragmatic, timely decisions. * Bachelor's or Master's degree in Business Administration, Engineering, or comparable field Experience
NEU
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Prozess-, Methoden- und Tool-Entwickler (m/w/d) im Bereich PLM
Prozess-, Methoden- und Tool-Entwickler (m/w/d) im Bereich PLM
Diehl Defence GmbH & Co. KG
Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg, Laupheim (Raum Ulm)
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Darüber hinaus besitzen Sie ausgezeichnete Fachkenntnisse in Bezug auf einschlägige Normen, Standards und Werkzeuge im System Engineering und Konfigurationsmanagement inklusive Softwarekonfigurationsmanagement sowie mehrjährige Erfahrung in deren Umsetzung und Integration in ein bestehendes Unternehmen. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) ...
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Darüber hinaus besitzen Sie ausgezeichnete Fachkenntnisse in Bezug auf einschlägige Normen, Standards und Werkzeuge im System Engineering und Konfigurationsmanagement inklusive Softwarekonfigurationsmanagement sowie mehrjährige Erfahrung in deren Umsetzung und Integration in ein bestehendes Unternehmen. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) ...
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Senior Development Engineer Surfacing (f/m/x) @ Carl ZEISS Extended Reality (XRX)
Senior Development Engineer Surfacing (f/m/x) @ Carl ZEISS Extended Reality (XRX)
ZEISS
Aalen (Baden-Württemberg)
Excellent university degree in production engineering, mechanical engineering, precision engineering or related field * Strong analytical skills and experience with data-driven process optimization
Excellent university degree in production engineering, mechanical engineering, precision engineering or related field * Strong analytical skills and experience with data-driven process optimization
Internship - Smart Robotic Sensor Benchmarking and Control (m/w/x)
Internship - Smart Robotic Sensor Benchmarking and Control (m/w/x)
ZEISS
Oberkochen (Baden-Württemberg)
Develop Python-based tools for data acquisition, synchronization, visualization, and statistical evaluation * You are enrolled in a master's degree in robotics, mechatronics, mechanical engineering, electrical engineering, control engineering, automation, or a related field * Basic knowledge of control engineering, including PID control and motion-profile generation
Develop Python-based tools for data acquisition, synchronization, visualization, and statistical evaluation * You are enrolled in a master's degree in robotics, mechatronics, mechanical engineering, electrical engineering, control engineering, automation, or a related field * Basic knowledge of control engineering, including PID control and motion-profile generation
Enge Zusammenarbeit mit aus Produktion, Engineering, Supply Chain, Infrastruktur, Cyber Security sowie externen Partnern und Technologieanbietern * Fundierte Erfahrung im IT-Requirements Engineering und in der Business Analyse – idealerweise ergänzt durch Projekterfahrung im Produktions- bzw. Manufacturing-Umfeld * Sehr tiefe technische Kenntnisse moderner Enterprise- und Cloud-Architekturen sowie aktueller State-of-the-Art-Technologien, darunter beispielsweise: Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen (Azure, AWS, Google Cloud), Kubernetes / Container-Orchestrierung, Docker / Containerisierung, Microservices-Architekturen, Event-Driven Architecture, API-First- und Service-orientierte Architekturen, DevOps / GitOps / DevSecOps, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), Edge Computing & Industrial Edge, Industrial IoT Plattformen, Datenplattformen & ...
Enge Zusammenarbeit mit aus Produktion, Engineering, Supply Chain, Infrastruktur, Cyber Security sowie externen Partnern und Technologieanbietern * Fundierte Erfahrung im IT-Requirements Engineering und in der Business Analyse – idealerweise ergänzt durch Projekterfahrung im Produktions- bzw. Manufacturing-Umfeld * Sehr tiefe technische Kenntnisse moderner Enterprise- und Cloud-Architekturen sowie aktueller State-of-the-Art-Technologien, darunter beispielsweise: Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen (Azure, AWS, Google Cloud), Kubernetes / Container-Orchestrierung, Docker / Containerisierung, Microservices-Architekturen, Event-Driven Architecture, API-First- und Service-orientierte Architekturen, DevOps / GitOps / DevSecOps, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), Edge Computing & Industrial Edge, Industrial IoT Plattformen, Datenplattformen & ...
Lead Systems Engineer – X-Ray 3D Semiconductor Inspection & Metrology Tool (m/f/x) Your Role As part of the Systems Engineering Team in the Semiconductor Fab Solutions division of Carl Zeiss SMT GmbH, you will work in an interdisciplinary environment from systems engineering to product development. In this role, you will lead the Systems Engineering activities for the development of an X-ray-based 3D semiconductor inspection and metrology tool from system design to qualification. * Take technical ownership for the Systems Engineering of a novel X-ray-based 3D inspection and metrology system for semiconductor wafers * Closely collaborate with the to enable efficient hardware-software co-development, aligning system architecture, control concepts, and data flows across all layers * Coordinate interdisciplinary development across systems engineering, product development, ...
Lead Systems Engineer – X-Ray 3D Semiconductor Inspection & Metrology Tool (m/f/x) Your Role As part of the Systems Engineering Team in the Semiconductor Fab Solutions division of Carl Zeiss SMT GmbH, you will work in an interdisciplinary environment from systems engineering to product development. In this role, you will lead the Systems Engineering activities for the development of an X-ray-based 3D semiconductor inspection and metrology tool from system design to qualification. * Take technical ownership for the Systems Engineering of a novel X-ray-based 3D inspection and metrology system for semiconductor wafers * Closely collaborate with the to enable efficient hardware-software co-development, aligning system architecture, control concepts, and data flows across all layers * Coordinate interdisciplinary development across systems engineering, product development, ...
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Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Für die Abteilung "Data Analysis & Fusion" suchen wir an unserem Standort in Oberkochen, Einsatzort Aalen einen Test- und Integrationsingenieur im Bereich Bildverarbeitung (w/m/d) * Masterabschluss in Informatik oder verwandten Studiengängen mit Schwerpunkt Informatik oder Software-Engineering
Für die Abteilung "Data Analysis & Fusion" suchen wir an unserem Standort in Oberkochen, Einsatzort Aalen einen Test- und Integrationsingenieur im Bereich Bildverarbeitung (w/m/d) * Masterabschluss in Informatik oder verwandten Studiengängen mit Schwerpunkt Informatik oder Software-Engineering
Analyze business requirements and business capabilities and translate them into concrete, cross-domain architecture solutions that take into account our architecture domains: Business, IT, Data and Cyber Security. * Work very closely with , , and IT, data and security specialists to design integrated and sustainable solutions. * A successfully completed degree in Business Informatics / Information Systems, Engineering, Business Administration with a strong IT focus, or a comparable qualification.
Analyze business requirements and business capabilities and translate them into concrete, cross-domain architecture solutions that take into account our architecture domains: Business, IT, Data and Cyber Security. * Work very closely with , , and IT, data and security specialists to design integrated and sustainable solutions. * A successfully completed degree in Business Informatics / Information Systems, Engineering, Business Administration with a strong IT focus, or a comparable qualification.
You analyse simulation and measurement data, summarize the results, and present them in a way that is tailored to the respective audience * You are enrolled in a degree program in Mechanical Engineering, Mechatronics, Aerospace Engineering, Engineering Cybernetics, Simulation Technology, Electrical Engineering, Physics, (applied) Mathematics, Computer Science, or a related field * You have basic knowledge of system dynamics, control engineering and signal processing
You analyse simulation and measurement data, summarize the results, and present them in a way that is tailored to the respective audience * You are enrolled in a degree program in Mechanical Engineering, Mechatronics, Aerospace Engineering, Engineering Cybernetics, Simulation Technology, Electrical Engineering, Physics, (applied) Mathematics, Computer Science, or a related field * You have basic knowledge of system dynamics, control engineering and signal processing
Depending on the business needs, this results in a varying mix of process adjustments, master data requirements, user interaction design and technical implementation expertise. * You hold a university degree in (Business) Computer Science, Engineering, Physics or a comparable field.
Depending on the business needs, this results in a varying mix of process adjustments, master data requirements, user interaction design and technical implementation expertise. * You hold a university degree in (Business) Computer Science, Engineering, Physics or a comparable field.
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