DataEngineering Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
DataEngineering Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
Student in one of the following areas: DataEngineering, BI Engineering, Computer Science, Data Science, Data Analytics or similar * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory analysis as well as by shifting the line of sight from descriptive reporting to the development of predictive, adaptive and strategy-supporting and their validation
Student in one of the following areas: DataEngineering, BI Engineering, Computer Science, Data Science, Data Analytics or similar * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory analysis as well as by shifting the line of sight from descriptive reporting to the development of predictive, adaptive and strategy-supporting and their validation
Student in one of the following areas: DataEngineering, BI Engineering, Computer Science, Data Science, Data Analytics or similar * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory analysis as well as by shifting the line of sight from descriptive reporting to the development of predictive, adaptive and strategy-supporting and their validation
Student in one of the following areas: DataEngineering, BI Engineering, Computer Science, Data Science, Data Analytics or similar * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory analysis as well as by shifting the line of sight from descriptive reporting to the development of predictive, adaptive and strategy-supporting and their validation
Drive technical decisions by staying ahead of industry trends in dataengineering and language models - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
Drive technical decisions by staying ahead of industry trends in dataengineering and language models - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
Du bist Teamplayer im DataEngineering-Team und glänzt in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team * Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung im DataEngineering im Beratungskontext mit - Beratung, Frontend, Backend, Data & Analytics: Unsere 180+ Mitarbeiter*innen bringen ein vielfältiges Skillset mit. Verstärke als Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data unsere Data & Analytics Kolleg*innen in Köln oder Frankfurt a.M.! Mit deiner Expertise baust du für unsere Kunden Data Pipelines für Data Lakes sowie moderne DWHs. * Fundiertes Know-how zur Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Lakehouse oder moderne DWHs
Du bist Teamplayer im DataEngineering-Team und glänzt in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team * Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung im DataEngineering im Beratungskontext mit - Beratung, Frontend, Backend, Data & Analytics: Unsere 180+ Mitarbeiter*innen bringen ein vielfältiges Skillset mit. Verstärke als Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data unsere Data & Analytics Kolleg*innen in Köln oder Frankfurt a.M.! Mit deiner Expertise baust du für unsere Kunden Data Pipelines für Data Lakes sowie moderne DWHs. * Fundiertes Know-how zur Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Lakehouse oder moderne DWHs
Hands-on experience in dataengineering (ETL / ELT, APIs, microservices), interoperability (HL7® / FHIR®), data quality, and data modeling * As part of the Data Integration Center, you will shape the secure, interoperable data foundation on which the PodoSign is built – thereby directly contributing to the digital transformation of medicine * We o er an excellent technical infrastructure (medical data integration center) and clinical collaborations to work with real-world healthcare data This position is embedded in the joint research project SFB TRR422 and contributes to implementing the DFG funding guideline “Podocyte Signalling Networks: From Basic Concepts to Disease Understanding- – with a focus on data-driven value creation and cooperative patient registries in healthcare. Within the consortium, the Data Integration Centre at the University Hospital Cologne (MeDIC-UKK) is ...
Hands-on experience in dataengineering (ETL / ELT, APIs, microservices), interoperability (HL7® / FHIR®), data quality, and data modeling * As part of the Data Integration Center, you will shape the secure, interoperable data foundation on which the PodoSign is built – thereby directly contributing to the digital transformation of medicine * We o er an excellent technical infrastructure (medical data integration center) and clinical collaborations to work with real-world healthcare data This position is embedded in the joint research project SFB TRR422 and contributes to implementing the DFG funding guideline “Podocyte Signalling Networks: From Basic Concepts to Disease Understanding- – with a focus on data-driven value creation and cooperative patient registries in healthcare. Within the consortium, the Data Integration Centre at the University Hospital Cologne (MeDIC-UKK) is ...
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich DataEngineering,Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen DataEngineering,Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich DataEngineering,Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen DataEngineering,Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
GitHub or portfolio showcasing your dataengineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
GitHub or portfolio showcasing your dataengineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen DataEngineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du hast bereits produktive Projekte im Bereich DataEngineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. * Du entwickelst moderne Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten. * Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, ...
Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen DataEngineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du hast bereits produktive Projekte im Bereich DataEngineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. * Du entwickelst moderne Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten. * Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, ...
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich DataEngineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich DataEngineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE)
Bonn
Teilweise Home-Office
Sie unterstützen den bei der Umsetzung der KI‑Strategie und übernehmen die operative Verantwortung für die zugeordneten Funktionsbereiche (MLOps, DataEngineering, Security, UX / Pedagogy). * DataEngineering / RAG‑Spezialist – Entwicklung von Daten‑Ingestion‑ und Retrieval‑Augmented‑Generation‑Workflows, Daten‑Governance * MLOps / Platform Engineering – Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines, Modell‑Deployment, Skalierung auf GPU‑Cluste * Security / Privacy Engineering – Implementierung von Datenschutz‑ und Sicherheitsmaßnahmen, Audits, Compliance‑Management * Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, IT-Sicherheit oder verwandten Bereichen
Sie unterstützen den bei der Umsetzung der KI‑Strategie und übernehmen die operative Verantwortung für die zugeordneten Funktionsbereiche (MLOps, DataEngineering, Security, UX / Pedagogy). * DataEngineering / RAG‑Spezialist – Entwicklung von Daten‑Ingestion‑ und Retrieval‑Augmented‑Generation‑Workflows, Daten‑Governance * MLOps / Platform Engineering – Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines, Modell‑Deployment, Skalierung auf GPU‑Cluste * Security / Privacy Engineering – Implementierung von Datenschutz‑ und Sicherheitsmaßnahmen, Audits, Compliance‑Management * Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, IT-Sicherheit oder verwandten Bereichen
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus DataEngineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus DataEngineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im DataEngineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger ...
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im DataEngineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger ...
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im DataEngineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im DataEngineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im DataEngineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im DataEngineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering,Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering,Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
DataEngineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
DataEngineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbarer Position mit (Analytics Engineering,DataEngineering, Business Intelligence) - idealerweise in einem Beratungskontext. Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Daten-Enthusiasten zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company - immer erfolgsorientiert. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. * Du bist verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung von 2 bis 5 Data Engineers und Analytics Engineers. * Mit deinem Projekt-Team aus Data Engineers und Analytics Engineers, setzt du die Anforderungen unserer Kunden um. * Innerhalb der SKOPOS ELEMENTS verantwortest du die Weiterentwicklung unseres Data & Tech Stacks. * Du hast ein abgeschlossenes Studium bzw. abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, BI, ...
Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbarer Position mit (Analytics Engineering,DataEngineering, Business Intelligence) - idealerweise in einem Beratungskontext. Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Daten-Enthusiasten zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company - immer erfolgsorientiert. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. * Du bist verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung von 2 bis 5 Data Engineers und Analytics Engineers. * Mit deinem Projekt-Team aus Data Engineers und Analytics Engineers, setzt du die Anforderungen unserer Kunden um. * Innerhalb der SKOPOS ELEMENTS verantwortest du die Weiterentwicklung unseres Data & Tech Stacks. * Du hast ein abgeschlossenes Studium bzw. abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, BI, ...
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud DataEngineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud DataEngineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud DataEngineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud DataEngineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
DataEngineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im DataEngineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * DataEngineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in DataEngineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
DataEngineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im DataEngineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * DataEngineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in DataEngineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Weiterbildungsmöglichkeiten in DataEngineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Weiterbildungsmöglichkeiten in DataEngineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Platform-, Software-, DevOps- oder DataEngineering. Als Teil des Teams „Data Intelligence Platform“ kannst du die durch ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Egal ob in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder im Markt: Die Data Intelligence Platform treibt damit die Befähigung im Unternehmen maßgeblich voran, mit diesen Technologien Mehrwert für die Kundinnen und Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu gewährleisten und Food-Waste zu verhindern.
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Platform-, Software-, DevOps- oder DataEngineering. Als Teil des Teams „Data Intelligence Platform“ kannst du die durch ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Egal ob in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder im Markt: Die Data Intelligence Platform treibt damit die Befähigung im Unternehmen maßgeblich voran, mit diesen Technologien Mehrwert für die Kundinnen und Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu gewährleisten und Food-Waste zu verhindern.
Cloud DataEngineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud DataEngineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud DataEngineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud DataEngineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, DataEngineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, DataEngineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Für das Projekt EDES (EngineeringData Exchange System) suchen wir eine*n Werkstudent*in, der*die die Entwicklung einer modernen Engineering-Plattform zur Digitalisierung technischer Dokumente und Prozesse unterstützt. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) Softwareentwicklung & Software Engineering. * Mitwirkung bei der Integration von Engineering- und CPQ-Systemen über APIs * Du bist immatrikulierte*r Student*in an einer (Fach-)Hochschule im Kölner Umkreis und studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einen vergleichbaren Studiengang * Du arbeitest strukturiert und selbstständig und hast Interesse an technischen Engineering-Prozessen
Für das Projekt EDES (EngineeringData Exchange System) suchen wir eine*n Werkstudent*in, der*die die Entwicklung einer modernen Engineering-Plattform zur Digitalisierung technischer Dokumente und Prozesse unterstützt. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) Softwareentwicklung & Software Engineering. * Mitwirkung bei der Integration von Engineering- und CPQ-Systemen über APIs * Du bist immatrikulierte*r Student*in an einer (Fach-)Hochschule im Kölner Umkreis und studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einen vergleichbaren Studiengang * Du arbeitest strukturiert und selbstständig und hast Interesse an technischen Engineering-Prozessen
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake DataEngineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake DataEngineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...