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Data Engineering: 302 Jobs & Stellenangebote in Düsseldorf
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Werkstudent Data Engineering und Analytics (CRM-System) (w/m/d)
Werkstudent Data Engineering und Analytics (CRM-System) (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse) * Unterstützen bei Data Analytics im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Analysen, Forecasting, Messung der Vertriebsperformance) * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren quantitativen Studiengang
Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse) * Unterstützen bei Data Analytics im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Analysen, Forecasting, Messung der Vertriebsperformance) * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren quantitativen Studiengang
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Anschreiben nicht erforderlich
Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services * Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering * Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil - Als Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) bist du Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle bei Deichmann. Als zentraler Enabler zwischen Technologie, Data Engineering und Fachbereichen bist du ein wesentlicher Treiber für nachhaltigen Unternehmenserfolg.
Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services * Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering * Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil - Als Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) bist du Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle bei Deichmann. Als zentraler Enabler zwischen Technologie, Data Engineering und Fachbereichen bist du ein wesentlicher Treiber für nachhaltigen Unternehmenserfolg.
Anschreiben nicht erforderlich
Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers.
Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers.
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Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Düsseldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Software Engineering * Data Analytics
Software Engineering * Data Analytics
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
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Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit
Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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Senior Feature Owner (m/w/d) eCare & Künstliche Intelligenz
Senior Feature Owner (m/w/d) eCare & Künstliche Intelligenz
BARMER
bundesweit, Wuppertal, Berlin, Schwäbisch Gmünd, Stuttgart, Düsseldorf, Hamburg
Teilweise Home-Office
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Gesundheitswissenschaften, Prozess- und Produktmanagement oder in einem technisch ausgerichteten Studiengang wie Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Fach bildet die Grundlage Ihres Profils.
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Gesundheitswissenschaften, Prozess- und Produktmanagement oder in einem technisch ausgerichteten Studiengang wie Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Fach bildet die Grundlage Ihres Profils.
At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
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Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Bereichen * Implementierung, Weiterentwicklung und Maintenance von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure.
Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Bereichen * Implementierung, Weiterentwicklung und Maintenance von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure.
Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Senior Systemadministrator Kubernetes & Kafka / Cloud & Infrastruktur (m/w/d)
Senior Systemadministrator Kubernetes & Kafka / Cloud & Infrastruktur (m/w/d)
fuseki GmbH
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Engineering und Projektmanagement
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Engineering und Projektmanagement
Anschreiben nicht erforderlich
Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
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Business Intelligence Engineer (m/w/d) - Operational Reporting
Business Intelligence Engineer (m/w/d) - Operational Reporting
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation
Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation
Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen * Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord * Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen
Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen * Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord * Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen
Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
BARMER
bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
Teilweise Home-Office
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
Software Architect Azure AI (all genders)
Software Architect Azure AI (all genders)
adesso SE
Bremen, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Kiel, Köln, Nürnberg, Rostock, Siegen, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
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Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d)
Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d)
NEW AG
Mönchengladbach
Teilweise Home-Office
Erfahrung im Data Engineering oder im Betrieb moderner Datenplattformen - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir innerhalb des Bereichs "Informationstechnologie (IT)" für unseren Standort in Mönchengladbach einen Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) * Design, Entwicklung und Betrieb robuster Data Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und API-basierte Datenquellen * Aufbau und Pflege eines Data Catalogs sowie eines API Registers für transparente Datenprodukte, Datenquellen, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten * Aktive Mitgestaltung von Standards, Betriebsmodellen und technischen Leitplanken für eine skalierbare Data & AI Plattform * Praxis mit Microsoft Purview, Metadatenmanagement, Data Catalogs oder Data Governance
Erfahrung im Data Engineering oder im Betrieb moderner Datenplattformen - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir innerhalb des Bereichs "Informationstechnologie (IT)" für unseren Standort in Mönchengladbach einen Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) * Design, Entwicklung und Betrieb robuster Data Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und API-basierte Datenquellen * Aufbau und Pflege eines Data Catalogs sowie eines API Registers für transparente Datenprodukte, Datenquellen, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten * Aktive Mitgestaltung von Standards, Betriebsmodellen und technischen Leitplanken für eine skalierbare Data & AI Plattform * Praxis mit Microsoft Purview, Metadatenmanagement, Data Catalogs oder Data Governance
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Head of AI & Data Engineering: Bringe KI in Produkt und Prozess (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - Für ambitionierte Führungskräfte und Spezialist:innen aus den Bereichen Engineering, Cloud und Artificial Intelligence bietet dieses Umfeld die Chance, mitzugestalten, wie eine der führenden Business-Plattformen des Mittelstands technologisch neu entsteht. Head of Engineering: Führung von Frontend-, Backend- und Infrastruktur-Teams (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - IHR AUFGABENGEBIET Als Head of AI Engineering baust Du den Bereich Applied AI auf und machst Künstliche Intelligenz zu einem festen Bestandteil der ERP-Plattform. IHR AUFGABENGEBIET Als Head of Engineering verantwortest du die operative Leistungsfähigkeit der gesamten Engineering-Organisation.
Head of AI & Data Engineering: Bringe KI in Produkt und Prozess (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - Für ambitionierte Führungskräfte und Spezialist:innen aus den Bereichen Engineering, Cloud und Artificial Intelligence bietet dieses Umfeld die Chance, mitzugestalten, wie eine der führenden Business-Plattformen des Mittelstands technologisch neu entsteht. Head of Engineering: Führung von Frontend-, Backend- und Infrastruktur-Teams (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - IHR AUFGABENGEBIET Als Head of AI Engineering baust Du den Bereich Applied AI auf und machst Künstliche Intelligenz zu einem festen Bestandteil der ERP-Plattform. IHR AUFGABENGEBIET Als Head of Engineering verantwortest du die operative Leistungsfähigkeit der gesamten Engineering-Organisation.
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Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre fundierte Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business und Daten, idealerweise in der Umsetzung komplexer Data Engineering Use Cases im Beratungsumfeld. Die ruhrdot GmbH ist eine dynamische, aufstrebende ERP- und Data & Analytics-Beratung. Als Partner führender Plattformen wie Databricks, AWS und Azure begleiten wir Unternehmen bei der Data Strategy Development , dem Business Intelligence Design sowie der Einführung von KI-gestützten Entscheidungsprozessen . * Methodenkompetenz: Tiefgreifendes Verständnis für Datenarchitekturen (DWH/Data Lake), ETL/ELT-Prozesse und die Fähigkeit, diese Konzepte in geschäftliche Lösungen zu übersetzen. * Technologie-Affinität: Idealerweise bringst Du Erfahrung mit modernen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), Databricks oder Big-Data-Technologien mit und hast ein Auge für aussagekräftige Datenvisualisierung.
Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre fundierte Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business und Daten, idealerweise in der Umsetzung komplexer Data Engineering Use Cases im Beratungsumfeld. Die ruhrdot GmbH ist eine dynamische, aufstrebende ERP- und Data & Analytics-Beratung. Als Partner führender Plattformen wie Databricks, AWS und Azure begleiten wir Unternehmen bei der Data Strategy Development , dem Business Intelligence Design sowie der Einführung von KI-gestützten Entscheidungsprozessen . * Methodenkompetenz: Tiefgreifendes Verständnis für Datenarchitekturen (DWH/Data Lake), ETL/ELT-Prozesse und die Fähigkeit, diese Konzepte in geschäftliche Lösungen zu übersetzen. * Technologie-Affinität: Idealerweise bringst Du Erfahrung mit modernen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), Databricks oder Big-Data-Technologien mit und hast ein Auge für aussagekräftige Datenvisualisierung.
Noch nichts dabei? Es gibt 280 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources. * 5+ years of experience as a Data Analyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth.
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