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270 Treffer für Data Cleansing Jobs in Kornwestheim im Umkreis von 30 km
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(Senior) Consultant SAP MDG (m/w/d) Master Data Governance
(Senior) Consultant SAP MDG (m/w/d) Master Data Governance
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Freiburg,Heidelberg,Dortmund,Frankfurt,Leipzig,München,Düsseldorf,Hamburg,,Stuttgart,Raunheim,Berlin
Teilweise Home-Office
Gute Kenntnisse im Bereich Data Quality, Data Cleansing und Datenharmonisierung bzw. -konsolidierung - Im Umfeld globaler SAP-Lösungen ist professionelles Master Data Management (MDM) die Grundvoraussetzung für einen nachhaltig tragfähigen und effizienten Lösungsbetrieb. * (Mehrjährige) Erfahrung im Bereich Master Data Management oder in der Konzeption und Durchführung von SAP ERP Projekten (idealerweise im Bereich Stammdatenmanagement oder Logistik)
Gute Kenntnisse im Bereich Data Quality, Data Cleansing und Datenharmonisierung bzw. -konsolidierung - Im Umfeld globaler SAP-Lösungen ist professionelles Master Data Management (MDM) die Grundvoraussetzung für einen nachhaltig tragfähigen und effizienten Lösungsbetrieb. * (Mehrjährige) Erfahrung im Bereich Master Data Management oder in der Konzeption und Durchführung von SAP ERP Projekten (idealerweise im Bereich Stammdatenmanagement oder Logistik)
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SAP Berater/Entwickler Datenmigration (m/w/d) – Architect SAP Data Migration
SAP Berater/Entwickler Datenmigration (m/w/d) – Architect SAP Data Migration
Ratbacher GmbH
Stuttgart, Dortmund, Leipzig, München, Hamburg, Berlin, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du begleitest anspruchsvolle SAP Datenmigrationsprojekte im SAP S/4HANA Kontext, auch in Richtung Carve-Outs, Merger, Reorganisation, Data Cleansing und anderer Transformationsszenarien - Du hast Lust den nächsten Schritt in Deiner SAP Karriere zu machen und dich voll und ganz auf das Thema SAP Data Migration zu fokussieren? Im Rahmen spannender SAP S/4HANA Projekte in Kombination mit eigenen Produkten im Bereich SAP Data Migration sowie einer einzigartigen Partnerschaft zur SAP SE kannst Du dich weiterentwickeln und stetig dazulernen.
Du begleitest anspruchsvolle SAP Datenmigrationsprojekte im SAP S/4HANA Kontext, auch in Richtung Carve-Outs, Merger, Reorganisation, Data Cleansing und anderer Transformationsszenarien - Du hast Lust den nächsten Schritt in Deiner SAP Karriere zu machen und dich voll und ganz auf das Thema SAP Data Migration zu fokussieren? Im Rahmen spannender SAP S/4HANA Projekte in Kombination mit eigenen Produkten im Bereich SAP Data Migration sowie einer einzigartigen Partnerschaft zur SAP SE kannst Du dich weiterentwickeln und stetig dazulernen.
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Physiker*in / Mathematiker*in / Informatiker*in (m/w/d) – Data Science im Bereich F&E
Physiker*in / Mathematiker*in / Informatiker*in (m/w/d) – Data Science im Bereich F&E
Professional Scientists GmbH & Co. KG
Stuttgart, Tübingen, Böblingen
Teilweise Home-Office
Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik
Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools)
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools)
Noch nichts dabei? Es gibt 266 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science (m/w/d)
IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science (m/w/d)
S-Management Services GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Weiterbildung und Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science * Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung * Praxis mit Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow) * Vertraut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz – insbesondere im KI-Kontext
Weiterbildung und Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science * Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung * Praxis mit Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow) * Vertraut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz – insbesondere im KI-Kontext
NEU
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Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
OAC Analytics AG
Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Konzeption und Umsetzung von modernen BI- und Data-Analytics-Lösungen im Microsoft-Umfeld (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Aufbau von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der Anforderung bis zum Go-Live * Kenntnisse in Microsoft Fabric oder verwandten Azure-Data-Services (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview etc.)
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Konzeption und Umsetzung von modernen BI- und Data-Analytics-Lösungen im Microsoft-Umfeld (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Aufbau von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der Anforderung bis zum Go-Live * Kenntnisse in Microsoft Fabric oder verwandten Azure-Data-Services (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview etc.)
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Werkstudent*in Cloud Data & Analytics Mercedes-Benz Operating System
Werkstudent*in Cloud Data & Analytics Mercedes-Benz Operating System
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Sei dabei und erhalte spannende Einblicke in den Bereich Cloud Data und Analytics im Customer Management. Dann werde jetzt Teil des MB.OS Teams, arbeite mit Data- und Software-Ingenieur*innen zusammen und gestalte aktiv die Zukunft der Mercedes-Benz AG mit.
Sei dabei und erhalte spannende Einblicke in den Bereich Cloud Data und Analytics im Customer Management. Dann werde jetzt Teil des MB.OS Teams, arbeite mit Data- und Software-Ingenieur*innen zusammen und gestalte aktiv die Zukunft der Mercedes-Benz AG mit.
NEU
As a Trainee in Data & Process Intelligence, you will work at the interface of process analysis, product development and IT. Your mission: make product and process data available consistently, transparently, and at the right time across the entire value chain. By enabling seamless data flows, you empower teams to make smarter decisions, reduce inefficiencies, in this role, you'll dive deep into planning and development processes to understand how information is created, transformed, and used. Collaboration is key: you'll work closely with R&D, IT, and international teams to align data requirements and ensure global integration. From clarifying responsibilities to coordinating tasks across locations, you'll help create a uniform, future-proof data landscape. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Information Technology, Business ...
As a Trainee in Data & Process Intelligence, you will work at the interface of process analysis, product development and IT. Your mission: make product and process data available consistently, transparently, and at the right time across the entire value chain. By enabling seamless data flows, you empower teams to make smarter decisions, reduce inefficiencies, in this role, you'll dive deep into planning and development processes to understand how information is created, transformed, and used. Collaboration is key: you'll work closely with R&D, IT, and international teams to align data requirements and ensure global integration. From clarifying responsibilities to coordinating tasks across locations, you'll help create a uniform, future-proof data landscape. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Information Technology, Business ...
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Network Engineer Data Services (w/m/d)
Network Engineer Data Services (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
Data/Analytik
Data/Analytik
Trainee Data Analyst – Digitalization Sales Funnel (d/f/m/x)
Trainee Data Analyst – Digitalization Sales Funnel (d/f/m/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Our department is responsible for enabling a data-driven business model, as well as for detecting market signals early and automatically, and transferring these into target, tracking, and control mechanisms. Current areas of action include establishing connections to key wholesale and retail systems and setting up a functioning end-to-end sales funnel with the goal of tracking, monitoring, and managing sales KPIs, thereby enabling management to make data-driven decisions. Become part of our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Analyst, you will, together with a motivated and agile team of , , and Data Product Owners, drive the value maximization of a data product throughout the entire product lifecycle. * Data-driven management solutions involving legacy systems: Design, development, and implementation of ...
Our department is responsible for enabling a data-driven business model, as well as for detecting market signals early and automatically, and transferring these into target, tracking, and control mechanisms. Current areas of action include establishing connections to key wholesale and retail systems and setting up a functioning end-to-end sales funnel with the goal of tracking, monitoring, and managing sales KPIs, thereby enabling management to make data-driven decisions. Become part of our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Analyst, you will, together with a motivated and agile team of , , and Data Product Owners, drive the value maximization of a data product throughout the entire product lifecycle. * Data-driven management solutions involving legacy systems: Design, development, and implementation of ...
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As an Inspire Trainee in the Data Scientist or AI Engineer field within T4P, you will work at this interface between Human Resources and Information Technology with a strong focus on AI. Your role involves significantly shaping HR's digital transformation by developing, implementing, and coordinating Data Science and AI projects. You'll delve into HR processes, understanding HR's business needs and the data they generate - from talent acquisition to employee retention. Utilizing data from various sources, you will develop value-adding digital solutions, including predictive models for, e.g., talent retention, personalized learning paths, and tools to optimize employee experience and to automate HR processes. You will be key in connecting HR experts with data insights, leading international (sub-)projects, and independently developing innovative AI and advanced data science solutions for HR.
As an Inspire Trainee in the Data Scientist or AI Engineer field within T4P, you will work at this interface between Human Resources and Information Technology with a strong focus on AI. Your role involves significantly shaping HR's digital transformation by developing, implementing, and coordinating Data Science and AI projects. You'll delve into HR processes, understanding HR's business needs and the data they generate - from talent acquisition to employee retention. Utilizing data from various sources, you will develop value-adding digital solutions, including predictive models for, e.g., talent retention, personalized learning paths, and tools to optimize employee experience and to automate HR processes. You will be key in connecting HR experts with data insights, leading international (sub-)projects, and independently developing innovative AI and advanced data science solutions for HR.
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Data Analyst (m/w/d) - Daten Projekte
Data Analyst (m/w/d) - Daten Projekte
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr. Deine Aufgaben
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr. Deine Aufgaben
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Senior Sales Manager Financial Services - Vertrieb von Data- & Analytics-Lösungen (m/w/d)
Senior Sales Manager Financial Services - Vertrieb von Data- & Analytics-Lösungen (m/w/d)
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Köln, Hamburg, Berlin,München,Stuttgart
Teilweise Home-Office
INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Denn Deine Aufgabe wird es sein, unsere Data- und Analytics-Lösungen bei Banken, Versicherern und anderen Playern ins Gespräch und zur Anwendung zu bringen. Denn als Brancheninsider hast Du den nötigen „Stallgeruch“ und positionierst Dich schnell als Trusted Advisor Deiner Kunden rund ums Thema Data & Analytics – ob bei großen Bestands- oder prosperierenden Neukunden. Gemeinsam mit Deinen Kolleginnen und Kollegen im Vertrieb und in der technischen Beratung sorgst Du mit einer weitsichtigen Themen- und Vertriebsplanung dafür, dass Deine Kunden ihre Data- und Analytics-Performance Schritt für Schritt steigern. * Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie
INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Denn Deine Aufgabe wird es sein, unsere Data- und Analytics-Lösungen bei Banken, Versicherern und anderen Playern ins Gespräch und zur Anwendung zu bringen. Denn als Brancheninsider hast Du den nötigen „Stallgeruch“ und positionierst Dich schnell als Trusted Advisor Deiner Kunden rund ums Thema Data & Analytics – ob bei großen Bestands- oder prosperierenden Neukunden. Gemeinsam mit Deinen Kolleginnen und Kollegen im Vertrieb und in der technischen Beratung sorgst Du mit einer weitsichtigen Themen- und Vertriebsplanung dafür, dass Deine Kunden ihre Data- und Analytics-Performance Schritt für Schritt steigern. * Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie
Als Schwerpunkt Deiner Tätigkeit treibst Du Projekte im Bereich Data Analytics voran. * Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Big Data and Data Analytics oder vergleichbar
Als Schwerpunkt Deiner Tätigkeit treibst Du Projekte im Bereich Data Analytics voran. * Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Big Data and Data Analytics oder vergleichbar
Praktikant*in Data Engineering / Data Science (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data Engineering / Data Science (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science / Engineering, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science / Engineering, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
Werkstudent*in Projektleitung & Data Analytics Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie
Werkstudent*in Projektleitung & Data Analytics Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Dazu suchen wir für unser Team Qualitätssteuerung Serie EE/Software ab März 2026 eine*n engagierte*n Werkstudent*in, der/die mit uns auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig verbessern und durch sein/ihr Organisationstalent unser Team weiterentwickeln möchte. * Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren * Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs) * Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering
Dazu suchen wir für unser Team Qualitätssteuerung Serie EE/Software ab März 2026 eine*n engagierte*n Werkstudent*in, der/die mit uns auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig verbessern und durch sein/ihr Organisationstalent unser Team weiterentwickeln möchte. * Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren * Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs) * Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering
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Senior Consultant / Manager Collaborative Data Ecosystems / Data Sharing (m/w/d)
Senior Consultant / Manager Collaborative Data Ecosystems / Data Sharing (m/w/d)
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Etablierung und Implementierung von Datenstandards und Datenschutzmaßnahmen im Rahmen von Collaborative Data Ecosystems und Interoperabilität * Data, Data Sharing & ethische AI als strategischer Wettbewerbsfaktor für nachhaltige Unternehmen * Aktive Verfolgung von Trends und Entwicklungen im Bereich Collaborative Data Ecosystems und Data Sharing sowie Beitrag zur nontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Portfolios * Verantwortung für die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Expert*innen im Bereich Collaborative Data Ecosystems und Data Sharing deren Weiterentwicklung * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung innovativer AI- / Analyticslösungen und Datenökosysteme Erfahrungen in den Bereichen Data Governance, Data Catalog, Datenintegration, Datenmodellierung, Datenverwaltung und Datenmanagementpraktiken
Etablierung und Implementierung von Datenstandards und Datenschutzmaßnahmen im Rahmen von Collaborative Data Ecosystems und Interoperabilität * Data, Data Sharing & ethische AI als strategischer Wettbewerbsfaktor für nachhaltige Unternehmen * Aktive Verfolgung von Trends und Entwicklungen im Bereich Collaborative Data Ecosystems und Data Sharing sowie Beitrag zur nontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Portfolios * Verantwortung für die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Expert*innen im Bereich Collaborative Data Ecosystems und Data Sharing deren Weiterentwicklung * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung innovativer AI- / Analyticslösungen und Datenökosysteme Erfahrungen in den Bereichen Data Governance, Data Catalog, Datenintegration, Datenmodellierung, Datenverwaltung und Datenmanagementpraktiken
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Pflichtpraktikum im Bereich Data Management & Analytics
Pflichtpraktikum im Bereich Data Management & Analytics
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics bieten wir aus unterschiedlichen MINT-Studiengängen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in datengetriebenen Projekten zu sammeln. Dabei wendest du moderne Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering an. * Im Team Data Management & Analytics bieten wir dir als Praktikant:in aus unterschiedlichen Informatik-Studiengängen die Möglichkeit, erste Erfahrungen in anspruchsvollen Daten-Projekten zu sammeln. So gewinnst du praxisnahe Erfahrung und ein solides Fundament für die Arbeit an realen Data- und KI-Projekten. * Du bringst erste private und schulische bzw. studiumsbezogene Erfahrungen sowie Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien und Themen rund um Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und moderne Data- und Analytics-Plattformen (Cloud, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake) mit.
Im Team Data Management & Analytics bieten wir aus unterschiedlichen MINT-Studiengängen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in datengetriebenen Projekten zu sammeln. Dabei wendest du moderne Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering an. * Im Team Data Management & Analytics bieten wir dir als Praktikant:in aus unterschiedlichen Informatik-Studiengängen die Möglichkeit, erste Erfahrungen in anspruchsvollen Daten-Projekten zu sammeln. So gewinnst du praxisnahe Erfahrung und ein solides Fundament für die Arbeit an realen Data- und KI-Projekten. * Du bringst erste private und schulische bzw. studiumsbezogene Erfahrungen sowie Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien und Themen rund um Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und moderne Data- und Analytics-Plattformen (Cloud, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake) mit.
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
Senior Manager (m/w/d) Data Driven Financial Services
Senior Manager (m/w/d) Data Driven Financial Services
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Sorge für die Einhaltung von Data Governance und regulatorischen Vorgaben, um Vertrauen und Sicherheit bei der Datennutzung zu gewährleisten * Tiefgehendes Verständnis für die Umsetzung von Technologiestrategien in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Analytics und Data Management
Sorge für die Einhaltung von Data Governance und regulatorischen Vorgaben, um Vertrauen und Sicherheit bei der Datennutzung zu gewährleisten * Tiefgehendes Verständnis für die Umsetzung von Technologiestrategien in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Analytics und Data Management
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Du stellst die Datenintegrität und -konsistenz im Datastore sicher und begleitest und strukturierst Anforderungen für notwendige Migrationsvorhaben * Erste Erfahrung im technischen Aufbau von Data Lakehouse-Lösungen (Dremio, BigQuery)
Du stellst die Datenintegrität und -konsistenz im Datastore sicher und begleitest und strukturierst Anforderungen für notwendige Migrationsvorhaben * Erste Erfahrung im technischen Aufbau von Data Lakehouse-Lösungen (Dremio, BigQuery)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Unsere Werte und Prinzipien sind klar: Wir gehen voran und gestalten die Zukunft – ganz nach unserem Leitgedanken: „Wir entfesseln die Kraft der Technologie, damit Menschen mehr mit weniger erreichen können.“ Als Inspire Trainee im Bereich Data Scientist oder AI Engineer bei T4P arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Human Resources und Informationstechnologie, mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz. In Deiner Rolle gestaltest Du die digitale Transformation von HR aktiv mit, indem Du Data-Science- und KI-Projekte entwickelst, implementierst und koordinierst. Du spielst eine zentrale Rolle dabei, HR-Expert*innen mit datengestützten Erkenntnissen zu vernetzen, internationale (Teil-)Projekte zu leiten und eigenständig innovative KI- und fortgeschrittene Data-Science-Lösungen für HR zu entwickeln. * Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in ...
Unsere Werte und Prinzipien sind klar: Wir gehen voran und gestalten die Zukunft – ganz nach unserem Leitgedanken: „Wir entfesseln die Kraft der Technologie, damit Menschen mehr mit weniger erreichen können.“ Als Inspire Trainee im Bereich Data Scientist oder AI Engineer bei T4P arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Human Resources und Informationstechnologie, mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz. In Deiner Rolle gestaltest Du die digitale Transformation von HR aktiv mit, indem Du Data-Science- und KI-Projekte entwickelst, implementierst und koordinierst. Du spielst eine zentrale Rolle dabei, HR-Expert*innen mit datengestützten Erkenntnissen zu vernetzen, internationale (Teil-)Projekte zu leiten und eigenständig innovative KI- und fortgeschrittene Data-Science-Lösungen für HR zu entwickeln. * Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in ...
Trainee Data Analyst – Digitalization Sales Funnel (d/m/w/x)
Trainee Data Analyst – Digitalization Sales Funnel (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
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Trendanalysen, KPIs & Vertriebscontrolling: Du identifizierst und setzt neue digitale Trends in Data Analytics, Controlling und Altsystemen um * Überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
Trendanalysen, KPIs & Vertriebscontrolling: Du identifizierst und setzt neue digitale Trends in Data Analytics, Controlling und Altsystemen um * Überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
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