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                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Data Analyst Ausbildung
                          • Information Technology
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Quereinsteiger
                          • IT
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                          • Logistik
                          • Pflegefachkraft

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          10


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          121






                          6 Treffer für Data Analytics Jobs in Bocholt im Umkreis von 30 km

                          Senior Sales Manager (m/w/d) Data & Analytics, Region Süddeutschland

                          Windhoff Group
                          Gescher
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du bringst ein Netzwerk an interessanten Kontakten im Bereich Data & Analytics mit, gewinnst qualifizierte Neukunden und baust diese aus. * Du präsentierst unsere Services rund um SAP, Microsoft und Databricks mit einem exklusiven Fokus auf Data, Analytics & AI: Strategy & Architecture, Data Platforms & Engineering, Data Science & AI, Planning & Forecasting und Business Analytics * Du hattest bereits Berührungspunkte mit Data & Analytics Projekten und verstehst, wie Kunden durch den Einsatz datengetriebener Lösungen profitieren.
                          Du bringst ein Netzwerk an interessanten Kontakten im Bereich Data & Analytics mit, gewinnst qualifizierte Neukunden und baust diese aus. * Du präsentierst unsere Services rund um SAP, Microsoft und Databricks mit einem exklusiven Fokus auf Data, Analytics & AI: Strategy & Architecture, Data Platforms & Engineering, Data Science & AI, Planning & Forecasting und Business Analytics * Du hattest bereits Berührungspunkte mit Data & Analytics Projekten und verstehst, wie Kunden durch den Einsatz datengetriebener Lösungen profitieren.
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                          Data Analyst (w/m/d)

                          d.velop AG
                          Bocholt, Gescher, Kiel, Meppen, Münster, Osnabrück, Salem, Schöppingen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI. Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit.
                          Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI. Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 4 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          SAP BW & SAC Expert (m/f/d)

                          ELANTAS GmbH
                          Wesel
                          Exciting opportunities await you – ELANTAS is launching a dedicated initiative to build a modern, scalable reporting platform based on SAP BW/4HANA and SAP Analytics Cloud (SAC). You will design, implement, and operate this environment in close collaboration with your colleagues, enabling data-driven decision-making across the organization. This is a key role for both technical delivery and service development with a broad scope of action ranging from platform development and architecture to data integration and governance, service build-up and operation, and stakeholder engagement. * Design and fit the SAP BW/4HANA data warehouse architecture into the overall framework, including defining and maintaining data models, KPIs, and reporting standards, and developing SAC dashboards, and reports tailored to business needs
                          Exciting opportunities await you – ELANTAS is launching a dedicated initiative to build a modern, scalable reporting platform based on SAP BW/4HANA and SAP Analytics Cloud (SAC). You will design, implement, and operate this environment in close collaboration with your colleagues, enabling data-driven decision-making across the organization. This is a key role for both technical delivery and service development with a broad scope of action ranging from platform development and architecture to data integration and governance, service build-up and operation, and stakeholder engagement. * Design and fit the SAP BW/4HANA data warehouse architecture into the overall framework, including defining and maintaining data models, KPIs, and reporting standards, and developing SAC dashboards, and reports tailored to business needs
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                          Schnelle Bewerbung
                          Coordinating ESG data collection and reporting (GRI, , , UNGC Communication on Progress Report, Sustainability Report).
                          Coordinating ESG data collection and reporting (GRI, , , UNGC Communication on Progress Report, Sustainability Report).
                          mehr
                          IT-Systemtreff GmbH

                          Digital Marketing Manager

                          IT-Systemtreff GmbH
                          Dorsten
                          Schnelle Bewerbung
                          Versierter Umgang mit Google-Produkten, einschließlich Google Ads und Google Analytics
                          Versierter Umgang mit Google-Produkten, einschließlich Google Ads und Google Analytics

                          HR Project & Process Manager:in (w/m/d)

                          d.velop AG
                          Bocholt, Gescher, Kiel, Meppen, Münster, Osnabrück, Salem, Schöppingen
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Innovative, KI‑gestützte Lösungen wie Automatisierungen, Analytics oder Assistenzsysteme werden von Dir identifiziert, bewertet und DSGVO‑konform in die Praxis überführt. * Themen wie KI, Daten und Analytics betrachtest Du nicht theoretisch, sondern als konkrete Hebel für effizientere und bessere HR‑Arbeit
                          Innovative, KI‑gestützte Lösungen wie Automatisierungen, Analytics oder Assistenzsysteme werden von Dir identifiziert, bewertet und DSGVO‑konform in die Praxis überführt. * Themen wie KI, Daten und Analytics betrachtest Du nicht theoretisch, sondern als konkrete Hebel für effizientere und bessere HR‑Arbeit
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                          271 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
                          Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
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                          Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)

                          Salzgitter Mannesmann Handel GmbH
                          Mülheim an der Ruhr
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics * Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance, insbesondere mit SAP Analytics Cloud * Praktische Erfahrung in der Datenextraktion und -analyse mit SAP ERP sowie idealerweise Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud (SAC)
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics * Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance, insbesondere mit SAP Analytics Cloud * Praktische Erfahrung in der Datenextraktion und -analyse mit SAP ERP sowie idealerweise Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud (SAC)
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                          In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet als HR Expert Workforce Planning, Controlling & Analytics (all genders) bei der Consors Finanz. * Du entwickelst, überwachst und weiterentwickelst relevante HR‑KPIs und Analytics, insbesondere zu Overtime, Sickness Rate, Turnover, Total‑Workforce‑Entwicklung, Personalkostenentwicklung und weiteren steuerungsrelevanten Kennzahlen. * Du baust klare Governance‑Strukturen für HR Planning, Controlling & Analytics auf und entwickelst sie weiter (Standards, Timelines, Qualitäts‑Checks, Entscheidungsprozesse) und analysierst kritisch bestehende Prozesse, Tools und Reporting‑Strukturen, um Verbesserungsmaßnahmen zur Professionalisierung und Effizienzsteigerung abzuleiten und umzusetzen. * Du steuerst fachlich und leitest zwei Praktikant:innen im Bereich HR Planning, Controlling & Analytics an, in Abstimmung mit der Teamleitung.
                          In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet als HR Expert Workforce Planning, Controlling & Analytics (all genders) bei der Consors Finanz. * Du entwickelst, überwachst und weiterentwickelst relevante HR‑KPIs und Analytics, insbesondere zu Overtime, Sickness Rate, Turnover, Total‑Workforce‑Entwicklung, Personalkostenentwicklung und weiteren steuerungsrelevanten Kennzahlen. * Du baust klare Governance‑Strukturen für HR Planning, Controlling & Analytics auf und entwickelst sie weiter (Standards, Timelines, Qualitäts‑Checks, Entscheidungsprozesse) und analysierst kritisch bestehende Prozesse, Tools und Reporting‑Strukturen, um Verbesserungsmaßnahmen zur Professionalisierung und Effizienzsteigerung abzuleiten und umzusetzen. * Du steuerst fachlich und leitest zwei Praktikant:innen im Bereich HR Planning, Controlling & Analytics an, in Abstimmung mit der Teamleitung.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams - vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
                          Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams - vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
                          Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
                          Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Banken und Versicherungen vertrauen auf uns, wenn es um regulatorisches Reporting (BaFin, MaRisk, BAIT, DORA) und zukunftsfähige Analytics-Plattformen geht. * Du entwickelst und optimierst Data-Warehouse-Architekturen auf Snowflake, Oracle, etc. * Du definierst unsere internen Standards und Methoden für Data Engineering aktiv mit – was du heute etablierst, wird morgen unser Qualitätsmaßstab * Fundierte Erfahrung mit Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen in dbt (data build tool) – Modellierung, Tests, Dokumentation, Packages
                          Banken und Versicherungen vertrauen auf uns, wenn es um regulatorisches Reporting (BaFin, MaRisk, BAIT, DORA) und zukunftsfähige Analytics-Plattformen geht. * Du entwickelst und optimierst Data-Warehouse-Architekturen auf Snowflake, Oracle, etc. * Du definierst unsere internen Standards und Methoden für Data Engineering aktiv mit – was du heute etablierst, wird morgen unser Qualitätsmaßstab * Fundierte Erfahrung mit Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen in dbt (data build tool) – Modellierung, Tests, Dokumentation, Packages
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, ...
                          Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, ...
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                          Manager Assortment Planning (m/w/d) Schwerpunkt Datenanalyse

                          Ernsting’s family
                          Coesfeld-Lette bei Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du wirkst bei der Prozessoptimierung und bei der Weiterentwicklung von Planungs-, Steuerungs- und Analysetools (in Richtung Predictive Analytics) aktiv mit 
                          Du wirkst bei der Prozessoptimierung und bei der Weiterentwicklung von Planungs-, Steuerungs- und Analysetools (in Richtung Predictive Analytics) aktiv mit 
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                          Manager Digital Growth Analytics (m/w/d)

                          Ernsting’s family
                          Coesfeld-Lette bei Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du entwickelst, pflegst, überwachst und schärfst datengetriebene Kundensegmente auf Basis unserer Customer Data Platform und schaffst damit die Grundlage für zielgerichtetes Marketing und Personalisierung * 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Digital Analytics, CRM/CDP oder Customer Journey Management, idealerweise im E-Commerce- oder Retail-Umfeld * Fundierte Praxiserfahrung mit Econda Analytics oder vergleichbaren Webanalyse-Plattformen (z. B. GA4, Adobe Analytics, Matomo) * Praktische Erfahrung im Umgang mit CDP-/CRM-Systemen (z.B. Tealium, Treasure Data, Zeotap o.ä.)
                          Du entwickelst, pflegst, überwachst und schärfst datengetriebene Kundensegmente auf Basis unserer Customer Data Platform und schaffst damit die Grundlage für zielgerichtetes Marketing und Personalisierung * 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Digital Analytics, CRM/CDP oder Customer Journey Management, idealerweise im E-Commerce- oder Retail-Umfeld * Fundierte Praxiserfahrung mit Econda Analytics oder vergleichbaren Webanalyse-Plattformen (z. B. GA4, Adobe Analytics, Matomo) * Praktische Erfahrung im Umgang mit CDP-/CRM-Systemen (z.B. Tealium, Treasure Data, Zeotap o.ä.)
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Ernsting’s family
                          Coesfeld-Lette bei Münster
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar * Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
                          Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar * Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
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                          Trainee Business Analytics (m/w/d)

                          Ernsting’s family
                          Coesfeld-Lette bei Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ein maßgeschneidertes 15-monatiges Trainee-Programm mit Schwerpunkt im Bereich Analytics - praxisnah und auf Dich und Deine Interessen abgestimmt - o Interpretation und Visualisierung von Daten und Kennzahlen mithilfe von Tools wie bspw. SAP Analytics Cloud, Tableau und Microsoft Azure
                          Ein maßgeschneidertes 15-monatiges Trainee-Programm mit Schwerpunkt im Bereich Analytics - praxisnah und auf Dich und Deine Interessen abgestimmt - o Interpretation und Visualisierung von Daten und Kennzahlen mithilfe von Tools wie bspw. SAP Analytics Cloud, Tableau und Microsoft Azure
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                          HR Specialist Payroll & Analytics (m/w/d)

                          Atlas Copco Tools Central Europe GmbH
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Dann ist unsere Stelle als HR Specialist Payroll & Analytics (m/w/d) für unseren Geschäftsbereich Atlas Copco Tools Central Europe GmbH in Essen genau das Richtige für Dich!
                          Dann ist unsere Stelle als HR Specialist Payroll & Analytics (m/w/d) für unseren Geschäftsbereich Atlas Copco Tools Central Europe GmbH in Essen genau das Richtige für Dich!
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                          Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie erstellen und verantworten Reporting und Dashboards in einem standort-übergreifenden Team bei der Umsetzung/Übersetzung von Business Anforderungen in funktionale und technische Spezifikationen für die SAP Analytics Cloud (SAC). * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC. * Sie unterstützen beim Aufbau der Unternehmensplanung in SAP Analytics Cloud und entwickeln Forecast‑ und Szenariologiken weiter.
                          Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie erstellen und verantworten Reporting und Dashboards in einem standort-übergreifenden Team bei der Umsetzung/Übersetzung von Business Anforderungen in funktionale und technische Spezifikationen für die SAP Analytics Cloud (SAC). * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC. * Sie unterstützen beim Aufbau der Unternehmensplanung in SAP Analytics Cloud und entwickeln Forecast‑ und Szenariologiken weiter.
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                          (Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
                          Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
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                          Digital Data & Tracking Manager E‑Commerce (m/w/d)

                          Ernsting’s family
                          Coesfeld-Lette bei Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen * Erste praktische Erfahrung im Bereich Digital Tracking oder Web-/Marketing-Analytics (z. B. Umsetzung oder Analyse von Tracking-Setups)
                          Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen * Erste praktische Erfahrung im Bereich Digital Tracking oder Web-/Marketing-Analytics (z. B. Umsetzung oder Analyse von Tracking-Setups)
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                          Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
                          Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
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