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1 Treffer für Data Analytics Manager Jobs in Überlingen im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 1 weiteren Job, der zu deiner Suche passen könnte
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Spezialist Datenmanagement (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenqualität und Meldewesen
Spezialist Datenmanagement (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenqualität und Meldewesen
Volksbank eG Überlingen
Überlingen
Teilweise Home-Office
48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Volksbank eG Überlingen ist eine unabhängige Genossenschaftsbank, die Finanzdienstleistungen für ihre Region erbringt. Gesucht wird ein Spezialist Datenmanagement (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenqualität und Meldewesen für den Auf- und Ausbau des bankweiten Datenmanagements. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, fundierte M365-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit agree21, sowie hohe Sozial- und Kommunikationskompetenz werden vorausgesetzt.
Volksbank eG Überlingen ist eine unabhängige Genossenschaftsbank, die Finanzdienstleistungen für ihre Region erbringt. Gesucht wird ein Spezialist Datenmanagement (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenqualität und Meldewesen für den Auf- und Ausbau des bankweiten Datenmanagements. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, fundierte M365-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit agree21, sowie hohe Sozial- und Kommunikationskompetenz werden vorausgesetzt.
1 passender Job liegt außerhalb deiner Region
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Gesucht wird ein Data Scientist (m/w/d) zur Entwicklung von Predictive-Modelling-Lösungen und zur Lieferung von datengestützten Insights für Klienten. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data Science oder statistischer Modellierung, ein Hochschulabschluss in einer quantitativen Disziplin, sichere Python- oder R-Kenntnisse, SQL-Kompetenz und Erfahrung mit Data-Visualisierungstools werden vorausgesetzt.
Gesucht wird ein Data Scientist (m/w/d) zur Entwicklung von Predictive-Modelling-Lösungen und zur Lieferung von datengestützten Insights für Klienten. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data Science oder statistischer Modellierung, ein Hochschulabschluss in einer quantitativen Disziplin, sichere Python- oder R-Kenntnisse, SQL-Kompetenz und Erfahrung mit Data-Visualisierungstools werden vorausgesetzt.
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