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                          155


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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          IT
                          774






                          1.604 Treffer für Data Analysis Jobs in Sindelfingen im Umkreis von 30 km

                          Werkstudent*in (Data Analytics / KI – Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
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                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informationstechnologie, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang sowie konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen * Erfahrungen und Know-how: Interesse an Daten Analyse, KI Analyse und Power BI & Python Programmierung
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informationstechnologie, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang sowie konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen * Erfahrungen und Know-how: Interesse an Daten Analyse, KI Analyse und Power BI & Python Programmierung
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                          NEU
                          Innovative Datenanalyse: Als Kernaufgabe konzipierst und entwickelst du ein prädiktives Modell. * Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen * Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
                          Innovative Datenanalyse: Als Kernaufgabe konzipierst und entwickelst du ein prädiktives Modell. * Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen * Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
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                          Whether your interests lie in machine learning, statistical analysis, data visualization, or strategic thinking around analytics products, this internship offers a unique opportunity to learn, contribute, and shape the future of data-driven procurement. * Learn through hands-on analytics work using Python for day-to-day analysis and by supporting ongoing data and machine learning projects - Our Data & Analytics team is part of Procurement at Daimler Trucks & Buses and plays a key role in driving the department's digital transformation. We design and build scalable data products, from dashboards and automation solutions to advanced machine learning models, always with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process efficiency. Beyond development, we work closely with to understand business needs, position our solutions effectively, and actively promote ...
                          Whether your interests lie in machine learning, statistical analysis, data visualization, or strategic thinking around analytics products, this internship offers a unique opportunity to learn, contribute, and shape the future of data-driven procurement. * Learn through hands-on analytics work using Python for day-to-day analysis and by supporting ongoing data and machine learning projects - Our Data & Analytics team is part of Procurement at Daimler Trucks & Buses and plays a key role in driving the department's digital transformation. We design and build scalable data products, from dashboards and automation solutions to advanced machine learning models, always with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process efficiency. Beyond development, we work closely with to understand business needs, position our solutions effectively, and actively promote ...
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                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Im Rahmen Deines Praktikums unterstützt Du unser Test-Team im Bereich der Softwareentwicklung für elektrische Antriebe bei der Weiterentwicklung unserer ...
                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Im Rahmen Deines Praktikums unterstützt Du unser Test-Team im Bereich der Softwareentwicklung für elektrische Antriebe bei der Weiterentwicklung unserer ...
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                          NEU
                          Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen * Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen * Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen * Erste Erfahrungen in der Datenanalyse * Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
                          Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen * Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen * Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen * Erste Erfahrungen in der Datenanalyse * Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
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                          Seit Anfang 2023 sind die Aktivitäten rundum Messtechnik und Datenanalyse in einer Querschnittsabteilung gebündelt. Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse.
                          Seit Anfang 2023 sind die Aktivitäten rundum Messtechnik und Datenanalyse in einer Querschnittsabteilung gebündelt. Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse.
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                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern essenzielle digitale Werkzeuge, um präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, Verbesserungspotentiale in unseren Geschäftsprozessen zu identifizieren und detaillierte Analysen zu erstellen. * Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen ...
                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern essenzielle digitale Werkzeuge, um präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, Verbesserungspotentiale in unseren Geschäftsprozessen zu identifizieren und detaillierte Analysen zu erstellen. * Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen ...
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                          In der Serienbetreuung zählt die schnelle technische Analyse von Feldbeanstandungen mit dem Ziel der langfristigen Sicherung von Kundenzufriedenheit zu unseren Hauptaufgaben. Im Rahmen Deiner Tätigkeit am Standort Sindelfingen hast Du die Möglichkeit, neben eigener konzeptioneller Arbeit auch unmittelbar am Fahrzeug, mit Analysedaten und verschiedensten Business Intelligence Lösungen zu arbeiten. * Analyse von baureihenspezifischen Themenschwerpunkten und deren Aufbereitung im Rahmen der monatlichen Garantie- und Kulanz Berichterstattung * Datenanalyse, Vor- und Nachbereitung, wie auch Teilnahme an den relevanten Entscheidungsgremien in der Entwicklung und Produktion
                          In der Serienbetreuung zählt die schnelle technische Analyse von Feldbeanstandungen mit dem Ziel der langfristigen Sicherung von Kundenzufriedenheit zu unseren Hauptaufgaben. Im Rahmen Deiner Tätigkeit am Standort Sindelfingen hast Du die Möglichkeit, neben eigener konzeptioneller Arbeit auch unmittelbar am Fahrzeug, mit Analysedaten und verschiedensten Business Intelligence Lösungen zu arbeiten. * Analyse von baureihenspezifischen Themenschwerpunkten und deren Aufbereitung im Rahmen der monatlichen Garantie- und Kulanz Berichterstattung * Datenanalyse, Vor- und Nachbereitung, wie auch Teilnahme an den relevanten Entscheidungsgremien in der Entwicklung und Produktion
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                          Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie * Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen (z. B. Analysen, Modelle, Proof-of-Concepts) * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung * Sie profitieren von einer engen fachlichen Betreuung sowie einem direkten Austausch mit erfahrenen und aus IT, Datenanalyse und Engineering * Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
                          Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie * Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen (z. B. Analysen, Modelle, Proof-of-Concepts) * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung * Sie profitieren von einer engen fachlichen Betreuung sowie einem direkten Austausch mit erfahrenen und aus IT, Datenanalyse und Engineering * Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
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                          Du hast Spaß an der Arbeit in einem internationalen Umfeld und möchtest wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse und Softwareentwicklung sammeln? Du interessierst Dich für datengetriebene Prozesse und möchtest aktiv an der Optimierung von Analysen und Automatisierungen mitwirken? Innerhalb dieses Umfelds unterstützt Du unser Team insbesondere bei datenbezogenen Fragestellungen sowie bei der Weiterentwicklung von Analyse- und Automatisierungslösungen. * Datenanalyse im Automotive-Kontext * Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze * Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbar
                          Du hast Spaß an der Arbeit in einem internationalen Umfeld und möchtest wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse und Softwareentwicklung sammeln? Du interessierst Dich für datengetriebene Prozesse und möchtest aktiv an der Optimierung von Analysen und Automatisierungen mitwirken? Innerhalb dieses Umfelds unterstützt Du unser Team insbesondere bei datenbezogenen Fragestellungen sowie bei der Weiterentwicklung von Analyse- und Automatisierungslösungen. * Datenanalyse im Automotive-Kontext * Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze * Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbar
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                          Weiterentwicklung eines bestehenden Python-Tools zur automatisierten Auswertung von Kalibrierscheinen * Analyse und Bewertung von Kalibrierdaten zur Identifikation von IO-/NIO-Zuständen, sowie Ableitung von Trends und Auffälligkeiten mithilfe von Python * Kenntnisse in Datenanalyse/Programmierung (Python)
                          Weiterentwicklung eines bestehenden Python-Tools zur automatisierten Auswertung von Kalibrierscheinen * Analyse und Bewertung von Kalibrierdaten zur Identifikation von IO-/NIO-Zuständen, sowie Ableitung von Trends und Auffälligkeiten mithilfe von Python * Kenntnisse in Datenanalyse/Programmierung (Python)
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                          Analyse bestehender Beschaffungsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen und deren Umsetzung * Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning * Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse
                          Analyse bestehender Beschaffungsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen und deren Umsetzung * Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning * Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse
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                          Datenanalyse und Aufbereitung * Support und eigenständige Koordination von Sonder- und Querschnittsthemen, wie bspw. Datenanalysen und Auswertungen oder die Organisation und Begleitung von Workshops
                          Datenanalyse und Aufbereitung * Support und eigenständige Koordination von Sonder- und Querschnittsthemen, wie bspw. Datenanalysen und Auswertungen oder die Organisation und Begleitung von Workshops
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                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze
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                          Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
                          Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
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                          Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. * Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse * Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache
                          Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. * Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse * Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache
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                          Datenanalysten/Controller (m/w/d) im Bereich Honorar und Statistik

                          Kassenärztliche Vereinigung Baden-Württemberg
                          Reutlingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Sie erstellen Datenanalysen, Modellrechnungen und Statistiken im Zusammenhang mit der Honorarverteilung und Abrechnung für unsere / und interpretieren diese
                          Sie erstellen Datenanalysen, Modellrechnungen und Statistiken im Zusammenhang mit der Honorarverteilung und Abrechnung für unsere / und interpretieren diese
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                          Du unterstützt die Analyse der Vertriebsperformance über B2C, B2B und das Lead Team hinweg. * Du führst Funnel-Analysen vom Erstkontakt bis zur Immatrikulation durch und identifizierst Conversion-Brüche sowie relevante Auffälligkeiten. * Du unterstützt die Analyse und Optimierung der Customer Journey sowie der Übergänge zwischen Lead Team, B2C Sales und B2B Sales. * Du führst Tests, Bug-Analysen und Anforderungsdokumentationen durch und bereitest Tickets sowie Prozessskizzen für IT und externe Partner vor. * Du unterstützt die Analyse von Zielsystemen, Zielerreichung und Performance-Modellen und erstellst Entscheidungsgrundlagen für die Vertriebsleitung. * Erste praktische Erfahrungen im Vertrieb, Sales Operations, CRM, Data Analytics oder einer vergleichbaren Rolle (z. B. Praktika, Werkstudententätigkeit oder erste Berufserfahrung). * Idealerweise: Erfahrung im Umgang mit Reporting, Datenanalysen und
                          Du unterstützt die Analyse der Vertriebsperformance über B2C, B2B und das Lead Team hinweg. * Du führst Funnel-Analysen vom Erstkontakt bis zur Immatrikulation durch und identifizierst Conversion-Brüche sowie relevante Auffälligkeiten. * Du unterstützt die Analyse und Optimierung der Customer Journey sowie der Übergänge zwischen Lead Team, B2C Sales und B2B Sales. * Du führst Tests, Bug-Analysen und Anforderungsdokumentationen durch und bereitest Tickets sowie Prozessskizzen für IT und externe Partner vor. * Du unterstützt die Analyse von Zielsystemen, Zielerreichung und Performance-Modellen und erstellst Entscheidungsgrundlagen für die Vertriebsleitung. * Erste praktische Erfahrungen im Vertrieb, Sales Operations, CRM, Data Analytics oder einer vergleichbaren Rolle (z. B. Praktika, Werkstudententätigkeit oder erste Berufserfahrung). * Idealerweise: Erfahrung im Umgang mit Reporting, Datenanalysen und
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                          Risk Analyst (m/w/d)

                          LBBW Landesbank Baden-Württemberg
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
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                          Wir sind für die Überwachung der Treasury zuständig und unterstützen diese bei Steuerungsentscheidungen mittels zukunftsgerichteter Analysen. Schwerpunkte unserer Arbeit sind die Gestaltung bankinterner Prozesse und Modelle zur Sicherstellung einer angemessenen Liquiditätsausstattung, die Messung, Analyse und Berichterstattung zu Zinsänderungs- und Credit-Spread-Risiken im Bankbuch sowie die tägliche Risikoberichterstattung zu Liquiditäts- und Marktpreisrisiken. * Sicherstellung einer ordnungsgemäßen Erstellung, Analyse und Kommentierung der regulatorischen Liquiditätsmeldungen * Mitarbeit bei Analysen und Reporting der regulatorischen Meldungen zu Zinsänderungs- und Credit-Spread-Risiken im Bankbuch - o Datenanalyse und Reporting
                          Wir sind für die Überwachung der Treasury zuständig und unterstützen diese bei Steuerungsentscheidungen mittels zukunftsgerichteter Analysen. Schwerpunkte unserer Arbeit sind die Gestaltung bankinterner Prozesse und Modelle zur Sicherstellung einer angemessenen Liquiditätsausstattung, die Messung, Analyse und Berichterstattung zu Zinsänderungs- und Credit-Spread-Risiken im Bankbuch sowie die tägliche Risikoberichterstattung zu Liquiditäts- und Marktpreisrisiken. * Sicherstellung einer ordnungsgemäßen Erstellung, Analyse und Kommentierung der regulatorischen Liquiditätsmeldungen * Mitarbeit bei Analysen und Reporting der regulatorischen Meldungen zu Zinsänderungs- und Credit-Spread-Risiken im Bankbuch - o Datenanalyse und Reporting
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                          Data Engineering * Analyse und Aufbereitung großer und heterogener Datenmengen als Grundlage für Machine Learning und GenAI‑Anwendungen * Studiengang Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar * Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks
                          Data Engineering * Analyse und Aufbereitung großer und heterogener Datenmengen als Grundlage für Machine Learning und GenAI‑Anwendungen * Studiengang Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar * Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analysis Jobs in Sindelfingen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 1.604 offene Stellenanzeigen für Data Analysis Jobs in Sindelfingen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Sindelfingen einen Data Analysis Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Sindelfingen einen Data Analysis Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Analysis Jobs in Sindelfingen suchen?
                          Wer nach Data Analysis Jobs in Sindelfingen sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Data Analytics, Junior Data.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Analysis Jobs in Sindelfingen??
                          Für einen Data Analysis Job in Sindelfingen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Analyse, Entwicklung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Analysis Jobs in Sindelfingen?
                          Für Data Analysis Jobs in Sindelfingen gibt es aktuell 449 offene Teilzeitstellen.