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2 Treffer für Cryptography Jobs in Bayern im Umkreis von 30 km
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Software Engineer, ML Ops and Platform
Software Engineer, ML Ops and Platform
Tools for Humanity GmbH
München
52000 - 72000 / (geschätzt für Vollzeit)
Tools for Humanity entwickelt biometrische Erkennungssysteme und die World ID für globale Identitätsverifizierung. Gesucht wird ein Senior ML Platform & Ops Engineer (m/w/d), um ML-Pipelines von der Forschung bis zur Edge-Deployment zu entwerfen und zu betreiben. Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit ML-Infrastruktur und Produktionssystemen, tiefe Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Terraform sowie starke Backend-Fähigkeiten in Python oder Go werden vorausgesetzt.
Tools for Humanity entwickelt biometrische Erkennungssysteme und die World ID für globale Identitätsverifizierung. Gesucht wird ein Senior ML Platform & Ops Engineer (m/w/d), um ML-Pipelines von der Forschung bis zur Edge-Deployment zu entwerfen und zu betreiben. Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit ML-Infrastruktur und Produktionssystemen, tiefe Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Terraform sowie starke Backend-Fähigkeiten in Python oder Go werden vorausgesetzt.
Senior Machine Learning Engineer
Senior Machine Learning Engineer
Tools for Humanity GmbH
München
56000 - 76000 / (geschätzt für Vollzeit)
Tools for Humanity entwickelt Technologie für World, ein Netzwerk zur Verifikation echter Menschen im Zeitalter von KI. Gesucht wird ein Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Leitung von Face-ML-Projekten von der Problemdefinition bis zur Produktion und zum Monitoring. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Machine Learning, tiefe Kenntnisse in Computer Vision und Biometrie sowie nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion werden vorausgesetzt.
Tools for Humanity entwickelt Technologie für World, ein Netzwerk zur Verifikation echter Menschen im Zeitalter von KI. Gesucht wird ein Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Leitung von Face-ML-Projekten von der Problemdefinition bis zur Produktion und zum Monitoring. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Machine Learning, tiefe Kenntnisse in Computer Vision und Biometrie sowie nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion werden vorausgesetzt.
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