OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Augsburg, Oldenburg, Berlin, Chemnitz, Frankfurt am Main, Köln
Teilweise Home-Office
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Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. * Du berätst unsere Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung moderner Data & Analytics-Lösungen auf Basis von SAP Datasphere bzw. SAP Business Data Cloud (BDC) * Du bringst deine Ideen aktiv in den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios im Bereich SAP Data & Analytics ein * Du verfügst über Praxiserfahrung im Umfeld von SAP BW, SAP BW/4HANA und SAP Datasphere sowie über Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Datenintegration und Analytics-Architekturen * Du bringst idealerweise erste Erfahrungen mit SAP Analytics Cloud und SAP Business Data Cloud mit
Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. * Du berätst unsere Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung moderner Data & Analytics-Lösungen auf Basis von SAP Datasphere bzw. SAP Business Data Cloud (BDC) * Du bringst deine Ideen aktiv in den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios im Bereich SAP Data & Analytics ein * Du verfügst über Praxiserfahrung im Umfeld von SAP BW, SAP BW/4HANA und SAP Datasphere sowie über Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Datenintegration und Analytics-Architekturen * Du bringst idealerweise erste Erfahrungen mit SAP Analytics Cloud und SAP Business Data Cloud mit
Als (Junior) Data Engineer bist du Teil unseres zentralen Data-Management-Teams innerhalb der Business IT. Du konzipierst und entwickelst zentrale Datenmodelle für unser europaweit eingesetztes Enterprise Data Warehouse. * Enterprise Data Warehouse: Mitgestaltung der Architektur, Datenmodelle und Prozesse unseres Enterprise Datawarehouses auf ORACLE * Big Data & Cloud: Mitarbeit an und Interesse an Big-Data-Lösungen (Google Cloud Platform) * Praxiserfahrung: Idealerweise erste Berufserfahrung im Umfeld Data Warehouse, BI oder Datenintegration
Als (Junior) Data Engineer bist du Teil unseres zentralen Data-Management-Teams innerhalb der Business IT. Du konzipierst und entwickelst zentrale Datenmodelle für unser europaweit eingesetztes Enterprise Data Warehouse. * Enterprise Data Warehouse: Mitgestaltung der Architektur, Datenmodelle und Prozesse unseres Enterprise Datawarehouses auf ORACLE * Big Data & Cloud: Mitarbeit an und Interesse an Big-Data-Lösungen (Google Cloud Platform) * Praxiserfahrung: Idealerweise erste Berufserfahrung im Umfeld Data Warehouse, BI oder Datenintegration
NTT DATA Business Solutions AG - Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. Hierzu zählen u.a. System Consolidation, Carve-out, Merger, Selective Data Transition, Data Migration, Reorganisation, Data Cleansing, Harmonization & Retention.
NTT DATA Business Solutions AG - Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. Hierzu zählen u.a. System Consolidation, Carve-out, Merger, Selective Data Transition, Data Migration, Reorganisation, Data Cleansing, Harmonization & Retention.
NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
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NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
Our laboratory employs targeted DNA methylation analyses, whole-genome DNA methylation profiling, gene expression analyses (RT-qPCR), protein quantification (Western blot and ELISA), and the integration of molecular findings with psychometric and neuropsychological data. * Perform statistical and bioinformatic analyses of whole-genome DNA methylation data and other molecular datasets. * Integrate molecular findings with clinical, psychometric, and neuropsychological data. * Experience with whole-genome DNA methylation data, genome-wide molecular analyses, next-generation sequencing, or bioinformatics.
Our laboratory employs targeted DNA methylation analyses, whole-genome DNA methylation profiling, gene expression analyses (RT-qPCR), protein quantification (Western blot and ELISA), and the integration of molecular findings with psychometric and neuropsychological data. * Perform statistical and bioinformatic analyses of whole-genome DNA methylation data and other molecular datasets. * Integrate molecular findings with clinical, psychometric, and neuropsychological data. * Experience with whole-genome DNA methylation data, genome-wide molecular analyses, next-generation sequencing, or bioinformatics.
CompanyMind GmbH & Co. KG * Oldenburg * Ausbildung, Studium, Praktikum * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Deine Identifikation von passenden Datenquellen - Prüfung der Datenqualität, Analyse der Daten - Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Operationalisierung der Erkenntnisse durch Deployment oder Visualisierung - Kommunikation der Ergebnisse - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks - IT-Beratung zum Thema Maschinelles Lernen - Softwareentwicklung mit Python - Datenanalyse- und Datenaufbereitung - Unterstützung bei der Durchführung von IT-Workshops und IT-Schulungen - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - gute Kenntnisse in SQL und idealerweise auch Python - analytische Fähigkeiten - ausgeprägte Lösungsorientierung und Selbständigkeit
CompanyMind GmbH & Co. KG * Oldenburg * Ausbildung, Studium, Praktikum * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Deine Identifikation von passenden Datenquellen - Prüfung der Datenqualität, Analyse der Daten - Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Operationalisierung der Erkenntnisse durch Deployment oder Visualisierung - Kommunikation der Ergebnisse - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks - IT-Beratung zum Thema Maschinelles Lernen - Softwareentwicklung mit Python - Datenanalyse- und Datenaufbereitung - Unterstützung bei der Durchführung von IT-Workshops und IT-Schulungen - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - gute Kenntnisse in SQL und idealerweise auch Python - analytische Fähigkeiten - ausgeprägte Lösungsorientierung und Selbständigkeit
CompanyMind GmbH & Co. KG * Oldenburg * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten, Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Deine Identifikation von passenden Datenquellen - Prüfung der Datenqualität, Analyse der Daten - Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks - Softwareentwicklung mit Python - Datenanalyse- und Datenaufbereitung - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - gute Kenntnisse in SQL und idealerweise auch Python - analytische Fähigkeiten - ausgeprägte Lösungsorientierung und Selbständigkeit - Du arbeitest gut und gerne im Team und bist gleichzeitig bereit, Problemstellungen auch selbständig zu lösen - sehr gute Deutschkenntnisse, Muttersprache oder C1/C2-Niveau - gute Englischkenntnisse, B1/B2-Niveau - Hybrides Arbeiten - Flexible Einteilung von Office und Home Office.
CompanyMind GmbH & Co. KG * Oldenburg * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten, Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Deine Identifikation von passenden Datenquellen - Prüfung der Datenqualität, Analyse der Daten - Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks - Softwareentwicklung mit Python - Datenanalyse- und Datenaufbereitung - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - gute Kenntnisse in SQL und idealerweise auch Python - analytische Fähigkeiten - ausgeprägte Lösungsorientierung und Selbständigkeit - Du arbeitest gut und gerne im Team und bist gleichzeitig bereit, Problemstellungen auch selbständig zu lösen - sehr gute Deutschkenntnisse, Muttersprache oder C1/C2-Niveau - gute Englischkenntnisse, B1/B2-Niveau - Hybrides Arbeiten - Flexible Einteilung von Office und Home Office.
Reporting / (m/w/d) * Mjko GmbH * Emstek * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Was dich bei Mjko® erwartet - Wir kultivieren und vertreiben Speisepilze – und wir leben Unternehmenskultur. Als Zusammenschluss verschiedener Betriebe und mit der Erfahrung mehrerer Generationen wissen wir, wie nachhaltiges Wachstum funktioniert. Bei Pilzen, Mitarbeitern und dem Unternehmen selbst. Wie wir arbeiten - Unser familiengeführter Betrieb basiert auf Wertschätzung, Vertrauen und einem respektvollen Miteinander. Vom Substrat bis hin zu Ernte und Vertrieb überlassen wir Pilzanbau und Unternehmenserfolg bei Mjko® nicht dem Zufall. Aber wir vertrauen auf die wunderbare Entwicklung, die beginnt, wenn alles stimmt. Das sollst du bei uns erreichen * Du stellst sicher, dass die richtigen Zahlen zur richtigen Zeit verfügbar sind.
Reporting / (m/w/d) * Mjko GmbH * Emstek * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Was dich bei Mjko® erwartet - Wir kultivieren und vertreiben Speisepilze – und wir leben Unternehmenskultur. Als Zusammenschluss verschiedener Betriebe und mit der Erfahrung mehrerer Generationen wissen wir, wie nachhaltiges Wachstum funktioniert. Bei Pilzen, Mitarbeitern und dem Unternehmen selbst. Wie wir arbeiten - Unser familiengeführter Betrieb basiert auf Wertschätzung, Vertrauen und einem respektvollen Miteinander. Vom Substrat bis hin zu Ernte und Vertrieb überlassen wir Pilzanbau und Unternehmenserfolg bei Mjko® nicht dem Zufall. Aber wir vertrauen auf die wunderbare Entwicklung, die beginnt, wenn alles stimmt. Das sollst du bei uns erreichen * Du stellst sicher, dass die richtigen Zahlen zur richtigen Zeit verfügbar sind.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment