Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Du hältst unsere Anlagen technisch auf dem neuesten Stand: Die Pflege der Anlagendaten im Straßenbeleuchtung Management Data Lux übernimmst du sorgfältig und zuverlässig.
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Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen - Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
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Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist, IT-Sicherheitsspezialist/-in, Softwaretester/-in oder Systemadministrator/-in. * Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. Cloud- und Big Data-Systeme, Robotik und Computer Vision oder sichere IT-Infrastruktur) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Die Nachfrage und die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist und IT-Sicherheitsspezialist/-in
Die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist, IT-Sicherheitsspezialist/-in, Softwaretester/-in oder Systemadministrator/-in. * Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. Cloud- und Big Data-Systeme, Robotik und Computer Vision oder sichere IT-Infrastruktur) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Die Nachfrage und die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist und IT-Sicherheitsspezialist/-in
Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. IT-Projektmanagement, Cloud- und Big Data-Systeme oder Mobile Anwendungen) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Dir stehen viele Wege offen: Das vielfältige Einsatzspektrum umfasst z. B. Softwareentwicklung, Data Science, IT-Beratung, e-Business sowie Projektmanagement bei (IT-)Projekten.
Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. IT-Projektmanagement, Cloud- und Big Data-Systeme oder Mobile Anwendungen) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Dir stehen viele Wege offen: Das vielfältige Einsatzspektrum umfasst z. B. Softwareentwicklung, Data Science, IT-Beratung, e-Business sowie Projektmanagement bei (IT-)Projekten.
ARIVA.DE AG * Kiel * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Finanzdaten müssen zuverlässig zum Einsatz kommen. Genau dafür entwickelt und betreibt ARIVA seit 1998 die passende Infrastruktur. Banken, Broker, Börsen, Finanzplattformen, Medienhäuser und FinTechs setzen auf unsere Lösungen, um Finanzdaten sicher bereitzustellen, effizient zu verarbeiten und erfolgreich einzusetzen. Mit präzisen Daten, leistungsfähiger Technologie und persönlicher Betreuung gestalten wir die Grundlage digitaler Finanzanwendungen. Für unser Marktdatensystem (MDS) suchen wir Verstärkung. Das System versorgt unsere Kunden mit Kurs– und Referenzdaten: Feeds werden importiert, aggregiert, über Kafka verteilt, in Timeseries-Datenbanken historisiert und über APIs ausgeliefert. Das System läuft vollständig auf Kubernetes und muss hochverfügbar sein.
ARIVA.DE AG * Kiel * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Finanzdaten müssen zuverlässig zum Einsatz kommen. Genau dafür entwickelt und betreibt ARIVA seit 1998 die passende Infrastruktur. Banken, Broker, Börsen, Finanzplattformen, Medienhäuser und FinTechs setzen auf unsere Lösungen, um Finanzdaten sicher bereitzustellen, effizient zu verarbeiten und erfolgreich einzusetzen. Mit präzisen Daten, leistungsfähiger Technologie und persönlicher Betreuung gestalten wir die Grundlage digitaler Finanzanwendungen. Für unser Marktdatensystem (MDS) suchen wir Verstärkung. Das System versorgt unsere Kunden mit Kurs– und Referenzdaten: Feeds werden importiert, aggregiert, über Kafka verteilt, in Timeseries-Datenbanken historisiert und über APIs ausgeliefert. Das System läuft vollständig auf Kubernetes und muss hochverfügbar sein.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Du planst, entwickelst und supportest unternehmensweite BI-Systeme (Data Warehouse) auf Basis von Microsoft Technologien - Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbare Qualifikationen oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing - Verständnis von Data Warehouse Architekturen, Prozessen und Technologien (SCD, Historisierung, Star-Schema)
Du planst, entwickelst und supportest unternehmensweite BI-Systeme (Data Warehouse) auf Basis von Microsoft Technologien - Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbare Qualifikationen oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing - Verständnis von Data Warehouse Architekturen, Prozessen und Technologien (SCD, Historisierung, Star-Schema)